❝一个文本转语音的小demo。❞ QTextToSpeech类提供了对文本转语音的功能。 文本转语音demo /* 注意项目文件需要添加:QT += texttospeech */ #include <QApplication> #include <QTextToSpeech> int main(int argc, char **argv) { QApplication a(argc, argv); QTextToSpeech speech; /* 设置高音调,范围-1.0
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS,全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术,它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而,由于当时的技术限制,早期的文本转语音系统的声音质量并不高,听起来往往机械化且不自然。
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法,不少用户反馈很实用。于是大家就问了:语音转文字的方法有了,那么文字转语音、视频配音该怎么做呢?
多语言识别翻译的研究一直都是学术界研究的重点。目前全球有几千种语言,在全球化背景下不同语言人群之间的交流越来越密切,然而学习一门外语的成本是非常大的。前两年的研究主要集中在一对一、一对多的研究,然而当面对这么多的语言时,既需要「考虑模型准确率,还需要考虑语种的识别」。最近,随着人工智能大型自然语言模型的发展,利用统一模型实现多语种识别翻译来实现不同语种之间交流逐渐的变成了可能。
在生活中,大家难免会遇到需要将文字转为语音的时候。毕竟有些时候,语音要比文字更加的生动形象。但是这其中有一些人,或许是因为觉得自己的声音不那么好听;或许是因为自己最近喉咙难受不想说话,但是又想要语音输入。这时候,文字转语音的功能就派上了用场。下面就来为大家简单介绍一下这其中的道理。
在视频剪辑的时候,如果不方便配音或者没有麦的话,那么不妨考虑使用文本内容转语音文件工具,比如百度ai开放平台的工具就非常不错,本渣渣找了个并打包了一下,供大佬们看着玩!
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多。
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JavaScript 库 Transformers.js 提供了类似 Python Transformers 库的功能,设计用于在 Web 浏览器中直接运行 Transformer 模型,而不再需要外部服务器参与处理。在最新的 2.7 版本中,Transformers.js 引入了增强功能,其中包括文本转语音(TTS)支持。这次升级响应了用户的诸多需求,扩展了库的应用场景。
直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕,并将其转化为语音进行播放的机器人。这种机器人通常会使用文字转语音技术,将接收到的弹幕文本转为语音,并通过扬声器或耳机播放出来。它可以帮助主播和观众实现互动,让观众的弹幕内容以声音形式传达给主播和其他观众。
选自Baidu Blog 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 今年 2 月份,百度提出了一种完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音(TTS)系统 Deep Voice,参见机器之心报道《百度提出 Deep Voice:实时的神经语音合成系统》。近日,百度对这一系统进行了更新,提出了 Deep Voice 2,其可以使用单个模型生成不同的声音。百度在其研究博客上对这一研究进行了简单的介绍,机器之心对该博客文章和论文部分内容进行了编译介绍。有关文本转语音的更多研究,可扩展阅读机器之心文章《语音合成到了跳变点?深
请允许我摸下鱼 PHP在线文字转语音合成是基于百度API开发,在线文本转换语音,免去下载软件直接在线文本转语音
在 UWP 里,可以非常方便将某个文本转换为音频语音,转换时,将会根据输入的内容以及本机所安装的语言库选择一位机器人帮忙将输入的文本转换为语音。本文来告诉大家如何切换文本转语音的机器人,例如从默认的女声转换为男声,如选择 Kangkang 或 Huihui 等特定机器人帮助转换语音
网址:https://yige.baidu.com/ 关键字:漂亮,8k,黑发,现实,女孩,现代风格
据外媒报道,近日,谷歌更新了其云端文本转语音(Cloud Text-to-Speech)API。
机器之心原创 作者:李亚洲 近年来,随着深度神经网络的应用,计算机理解自然语音能力有了彻底革新,例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是,使用计算机生成语音(语音合成(speech synthesis)或文本转语音(TTS)),仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS(concatenative TTS)。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络,能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步?这也成为了人工智能领域研究的课题之一。 2016 年,DeepMind 提
目前很多软件越来越重视版权,但有时正版软件确实非常昂贵,普通用户很难承担软件的费用,甚至有些小公司也难以承受。这时我们不妨寻找一下替代方案,这里推荐一个名为“AlternativeTo”的网站,打开主页后,可以看到醒目的提示:收录了10万多个应用程序,提供了80多万个替代的方案。
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language,这是一种基于XML的标记语言,可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比,SSML可让开发人员微调音节、发音、语速、音量以及文本转语音输出的其他属性。SSML可自动处理正常的停顿(例如,在句号后面暂停片刻),或者在以问号结尾的句子中使用正确的音调。
Balabolka便携版是一个绿色免安装版的文本转语音TTS的程序,Balabolka绿色免安装版可以使用计算机系统上安装的所有语音,屏幕上的文字可以被保存为一个WAV,MP3,OGG或者WMA文件。
机器之心报道 编辑:Panda 在《圣经》中有一个巴别塔的故事,说是人类联合起来计划兴建一座高塔,希望能通往天堂,但神扰乱了人类的语言,计划也就因此失败。到了今天,AI 技术有望拆除人类语言之间的藩篱,帮助人类造出文明的巴别塔。 近日,Meta 的一项研究向这个方面迈出了重要一步,他们将新提出的方法称为 Massively Multilingual Speech(超多语言语音 / MMS),其以《圣经》作为训练数据的一部分,得到了以下成果: 在 1107 种语言上用 wave2vec 2.0 训练得到了一个
2020年分享过如何轻松的将文字转语音 ,今天说说微软的文字转语音,真的太逼真了,话说微软的edge浏览器很早就有大声朗读功能:
“想在游戏里搞点音乐互动,也太麻烦了。歌曲版权分散各平台,价格又贵,搞不起搞不起。” “想要做个出海游戏项目,但海外玩家分布各地,有那么多种语言,怎么保证大家顺畅交流呀!” 别急,你想要的GME都有。 游戏多媒体引擎 SDK 2.9.1 正式版本已上线,可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载,或点击本文下方【阅读原文】直达页面。 本次新版本具体有以下3个功能新增、1个功能优化: v2.9.1版本新动态 功能新增 01 正版曲库 AME GME SDK 新版本新增对「正版曲
你好,我是征哥,之前分享过微软的文本转语音服务,已经听不出是机器了,很多人惊叹于它的强大,希望能把自己的文字转成语音,做为视频或文章的配音,今天就来分享如何白嫖微软的文本转语音。
Python Web 开发方面有一个很重要的环节就是开发接口,开发接口性能最好的工具就是闪电侠 FastAPI[1],正如它的名字一样,是非常快的 API。当然,还有一些 REST API 框架,如 Django REST Framework,Flask-RESTful 等,如果以性能为首要考虑因素,那毫无疑问选择 FastAPI。
选自arXiv 作者:王雨轩等 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 最近,谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron,该模型可接收字符的输入,输出相应的原始频谱图,然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音(TTS)的流程十分复杂(Taylor, 2009)。比如,统计参数 TTS(statist
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器,讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题,小轻论坛也绑定了讯飞快读,大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序,去转换语音,用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
【中关村在线新闻资讯】12月29日消息,谷歌本月推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 📷 谷歌用AI合成语音(图片来自baidu) “Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术,它由两个深度神经网络组成。目前,该系统只进行了英语女声的训练(如要需要它发出男性声音的话,谷歌则需要对其进行重新“培训”)。 谷歌的研究人员表示,“Tacotron 2”完全可以准确发音一些非常复杂的单词和人名,并根据标点符号的不同而
平时在做项目的过程中,有遇到场景是客户要求播放语音的场景,比如:无障碍朗读,整篇文章实现朗读,文字转语音,文字转语音播放等等。
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序,通过OpenAI Whisper将输入语音转文本,再将输入文本传给GPT4All获取回答文本,最后利用发音程序将文本读出来,构建了完整的语音交互聊天过程。
大家好,我是树先生!今天给大家介绍一个 Python 库 edge-tts,可以在本地轻松将文本转换成语音,非常方便,并且完全免费!
选自GitHub 作者:Facebook Research 机器之心编译 参与:黄小天、路雪 近日,Facebook 在题为《Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop》的论文中提出一个文本转语音(TTS)的新神经网络VoiceLoop,它能够把文本转化为在室外采样的声音中的语音。目前 VoiceLoop 已在 GitHub 上开源并附有 PyTorch 实现。机器之心对论文摘要进行了编译。论文与GitHub链接请见文中。
科技改变生活 近日,谷歌推出了新的语音合成系统Tacotron 2,这是一种直接从文本中合成语音的神经网络结构,即新型TTS系统,该系统结合了初代Tacotron和Deepmind WaveNet等研究的经验,在能力上有了进一步提升。 TTS技术即从文本到语音,它是语音合成应用的一种。在搭载神经网络算法的语音控制器作用下,文本输出的语音音律应使听众在听取信息时感觉自然,毫无机器语音输出的冷漠与生涩感,但是目前还没有一款系统可以做到。 📷 2017年3月,谷歌推出了一种新的端到端语音合成系统Tacotron。
选自arXiv 机器之心编译 参与:路雪、李亚洲 结合语音合成模型、视频生成模型等,本论文研究了如何使用原始文本生成人读随机文本的虚拟视频,且口型完全对照,更加自然逼真。 目前存在大量关于使用机器学习方法生成图像的研究(Isola et al.,2016)。同样,语音合成方面也有显著进展(Sotelo et al.,2017)。不过,将两种模式同时建模的研究并不多。本论文展示了结合多个近期开发的模型生成人读随机文本的虚拟视频。我们的模型可在人说话的任意近景(close shot)视频集合(带对应的转录文本
最近在追日剧《轮到你了》,最新的15集里,二阶堂给翔太制作了一个菜奈的AI,是个手机app,界面非常简单,采用的是聊天机器人的界面,只不过是语音聊天的方式,此AI学习了菜奈的声音跟语言风格。
本篇分享的是使用python3制作一个文本读音器,简单点就是把指定的文本文字转语音说出来;做这么个小工具主要是为了方便自己在平时看一些文章眼累的时候,可通过语音来帮助自己,当然如果你是小说迷,可以扩展成一个小说读音器。
AI 科技评论按:不同语言之间的语音到语音转换早已不是什么新鲜事了,任务拆分简单直接,只需要把「源语言的语音识别模型(语音转文本)」、「文本到文本翻译模型」、「目标语言的语音生成模型(文本转语音)」这三个模型串联使用就可以。由于这三类模型的发展都各自比较成熟,现在市面上如谷歌翻译这样的软件产品、如科大讯飞翻译机这样的专用硬件设备都能达到很好的多语互译效果,准确率和延时都让人比较满意。
我喜欢上了看小说,不知道为什么,这是一个谜,(因为我是谜一样的男人,哈哈),看着看着感觉眼皮在打架,突然我想,要是有一个人可以阅读就好了(这里我们明显感觉小编与世界脱轨),那不如写一个自动阅读的软件好了,然后就有了语音阅读神器。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需和ChatGPT聊聊天,它就能帮你调用10万+个HuggingFace模型! 这是抱抱脸最新上线的功能HuggingFace Transformers Agents,一经推出就获得极大关注: 这个功能,相当于给ChatGPT等大模型配备了“多模态”能力—— 不限于文本,而是图像、语音、文档等任何多模态任务都能解决。 例如告诉ChatGPT“解释这张图像”,并扔给它一张海狸照片。ChatGPT就能调用图像解释器,输出“海狸正在水里游泳”: 随后,C
【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称,如果按照最新的标准来看,人类似乎已经将自己的“声带”正式献给了人工智能。这可并不是笔者在这儿危言耸听,而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 消息称,“Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术,它由两个深度神经网络组成。其中一个负责将文本转换为可视化的图谱(通常是PDF格式),然后再将这个生成的这个可视化图谱载入第二个深度神经网络WaveNet(这
经典的文本转语音(以下称 TTS)系统包括多个独立训练或独立设计的阶段,如文本归一化、语言特征对齐、梅尔谱图合成和原始音频波形合成。尽管 TTS 已经能够实现逼真和高保真度的语音合成,并在现实中得到广泛应用,但这类模块化方法也存在许多缺点。比如每个阶段都需要监督,在某些情况下需要耗费高成本的「真值」标注来指导每个阶段的输出。此外,这类方法无法像机器学习领域很多预测或者合成任务那样,获得数据驱动「端到端」学习方法的全部潜在收益。
我们知道,GPT、DALL-E 等大规模生成模型彻底改变了自然语言处理和计算机视觉研究。这些模型可以生成高保真文本或图像,而且它们有个重要特点就是「通才」,可以解决没训过的任务。相比之下,语音生成模型在规模和任务泛化方面一直没有「突破性」成果。
这个工具来自MIT,并且还是在线、免费,可以用它来生成各种字符的44.1 kHz声音。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】用一个Chrome扩展程序,让ChatGPT开口说话! 现在,ChatGPT可以和我们语音聊天了! 只需在浏览器上安装一个「Talk-to-ChatGPT」扩展就可以。 如何安装 Talk-to-ChatGPT扩展程序可以从此处的Chrome在线商店下载:https://chrome.google.com/webstore/detail/talk-to-chatgpt/hodadfhfagpiemkeoliaelelfbboamlk
关注公众号的盆友应该了解,我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究,这也是大部分人能够入局AI,了解AI的很好的方式,通过实战,从应用层开始,从自己做第一个AI应用开始,慢慢的就可以更加深入的了解。
这个项目由微软,谷歌和古腾堡计划共同发起,有望将古腾堡计划包含的接近6万本电子书库,利用AI文本转语音技术,全部转化为有声读物。
ASR 自动语音识别 + TTS 文本转语音 +Voice2Face 语音控制驱动模型(声音数据对应的标签是模型动画的 blendshape 权重)驱动数字人
在课堂上、讲座上,每一点都是不容错过的精彩,让人想把其牢牢记在脑海,手写记录难以跟上别人口头讲解的速度,埋头苦记的话往往会错过一个又一个得重点,将语音实时记录下来这才是正确的方式。
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