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Linux 删除文本中的重复

在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复行不再一起的时候,uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复行。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的行可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)

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    如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行?

    在本篇文章中,我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行,并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...然后,我们将每行文本添加到一个字符串切片中,并在读取完成后返回该切片。...三、输出重复行最后,我们将创建一个函数 printDuplicateLines 来输出重复的行文本及其出现次数:func printDuplicateLines(countMap map[string]...1,如果是,则打印该行文本及其出现次数。...总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。此外,我们还提供了一些优化技巧以提高性能。希望本文对您有所帮助。

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    实现防重复提交和防重复点击

    点击上方「蓝字」关注我们 0x01: 背景 同一条数据被用户点击了多次,导致数据冗余,需要防止弱网络等环境下的重复点击 0x02: 目标 通过在指定的接口处添加注解,实现根据指定的接口参数来防重复点击...0x03: 说明 这里的重复点击是指在指定的时间段内多次点击按钮 0x04: 技术方案 springboot + redis锁 + 注解 使用 feign client 进行请求测试 0x05...:实战演练 1、根据接口收到 PathVariable 参数判断唯一 /** * 根据请求参数里的 PathVariable 里获取的变量进行接口级别防重复点击 * *...} 2、根据接口收到的 RequestBody 中指定变量名的值判断唯一 /** * 根据请求参数里的 RequestBody 里获取指定名称的变量param5的值进行接口级别防重复点击...default 0; /** * 参数名称 * */ String name() default ""; } 根据指定的注解定义一个切面,根据参数中的指定值来判断请求是否重复

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    JS判断重复数组是否有重复

    大家好,今天我们来讲一下,如何使用javascript判断一个数组之中,是否有相同重复的元素。...数组也是一样,要判断一个数组中是否有重复的元素, 最简单,最直观的方法, 就是把数组复制一份,然后用复制的数组中的每一项,和原数组逐个比较一遍, 如何有任一个相同,就返回true,否则就返回false。...arr[1]的值是3, 就等于是 '1,"",4,5,2'.indexOf(3),当然返回还是-1,没找到, 以此类推一直到arr数组的最后一个 就这样整个数组的循环一遍, 其中任何一个 >-1,就是有重复...,否则就是没有重复。...今天这个例子,它的功能很有限的, 只能判断是否有重复, 只能返回true或是false, 下次我们讲一个稍稍复杂一点的

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    【数据挖掘 | 数据预处理】缺失值处理 & 重复值处理 & 文本处理 确定不来看看?

    删除重复值 从数据集中删除所有重复的观测值或行。...标记重复值 标记数据集中的重复值,以便后续分析中可以识别它们。 优点:保留了数据集中的所有信息,并能够识别重复值;缺点:可能会增加数据集的大小,增加后续处理的复杂性。...聚合数据 将重复值聚合成单个值,例如计算平均值或合并文本字符串。 优点:保留了数据集中的所有信息,并提供了汇总的结果;缺点:根据具体情况,可能会引入汇总误差或信息丢失。...保留第一个/最后一个 仅保留重复值中的第一个或最后一个观测值,删除其他重复值。 优点:简单易行;缺点:可能会引入偏差,因为保留的观测值可能不代表整个重复值组的特征。...在处理重复值之前,通常还需要对数据进行排序,以确保相邻观测值之间的一致性。此外,了解数据集中的重复值产生的原因也是很重要的,这有助于确定最适合的处理方法。

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    重复建设

    我想应该不只是气象部门存在重复建设的问题!在往期曾经讨论过气象业务系统的重复建设,其实远不止软件系统平台,还包括组织机构建设、开发团队建设、工程项目建设、业务系统建设、业务流程建设等等。...这些重复建设的不同表现,追其更深层次的原因在于对未来规划上的不清晰以及在规划执行上的不彻底。 为什么会不断走进重复建设的怪圈呢?...在我的认知范围内,对重复建设问题并不是一味排斥,要结合具体环境和场景来讨论。有这样三种不得不重建的情况。...这种状况下的重复建设,更像是任务的重启,是为达成建设目标而服务,应该支持。...其实重复建设,是在向前发展中要走的一段“弯路”,很多时候是不可避免的,甚至可以当做发展方向是否正确的验证依据。但是,我觉得可以接受必要的重复建设,不可以接受不作为、妄作为和瞎作为的重复建设。

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    DataTrove:一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具

    DataTrove是一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具,该工具可以通过提供一组平台无关的可定制管道处理块,帮助广大研究人员从各种复杂脚本中解放出来,同时还允许我们轻松添加自定义功能。...可读取常见的warc文件,并提取文件内容,然后过滤并存储至S3; tokenize_c4.py:直接将数据读取至tokenize; minhash_deduplication.py:完整管道读取并消除重复数据...; sentence_deduplication.py:精确消除重复数据; exact_substrings.py:ExactSubstr的运行样例; 工具使用 读取数据 一般来说,管道会以一个...你可以使用Extractor从原始HTML中提取文本内容,DateTrove中最常见的Extractor就是Trafilatura,它需要使用到trafilatura库。...关于消除重复数据的使用,可以参考项目提供的minhash_deduplication.py、sentence_deduplication.py和exact_substrings.py脚本。

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