文档如何提取图片文字

是指通过技术手段从文档中的图片中提取出文字信息。这个过程通常被称为OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）。

OCR技术的分类：

1. 基于规则的OCR：通过事先定义的规则和模板来识别文档中的文字。
2. 基于统计的OCR：通过统计模型和机器学习算法来识别文档中的文字。
3. 深度学习OCR：利用深度神经网络模型来进行文字识别，具有更高的准确率和鲁棒性。

OCR的优势：

1. 提高工作效率：将纸质文档中的文字转换为可编辑的电子文本，方便编辑、搜索和共享。
2. 减少人工成本：自动化提取文字，减少了手动输入的工作量和错误率。
3. 数据化处理：将图片中的文字转换为结构化数据，方便进行数据分析和挖掘。

文档如何提取图片文字的应用场景：

1. 文档管理系统：将纸质文档转换为电子文本，方便存储、检索和管理。
2. 自动化办公：将扫描的文件中的文字提取出来，方便编辑和处理。
3. 数据挖掘和分析：将大量的图片文字转换为结构化数据，进行数据分析和挖掘。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云提供了一系列与OCR相关的产品和服务，如下所示：

1. 通用印刷体识别（OCR）：https://cloud.tencent.com/product/ocr
2. 身份证识别（OCR）：https://cloud.tencent.com/product/ocr-idcard
3. 银行卡识别（OCR）：https://cloud.tencent.com/product/ocr-bankcard
4. 驾驶证识别（OCR）：https://cloud.tencent.com/product/ocr-driverlicense
5. 车牌识别（OCR）：https://cloud.tencent.com/product/ocr-plate

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