Openstack不管是Ephemeral Storage还是Block Storage, 其实从接口上看，其实都是块服务。那么为什么要搞两个不同的类型呢，本文从这两种不同类型块存储的实现上来分析下其中的原因。
现在随着云服务器的使用范围越来越广，很多原来使用传统虚拟主机的用户都开始重新选择，使用云主机，因为云主机相对而言，性能更优、速度更快。但是虚拟主机也有自己的优势，下面看看都有哪些优势。 虚拟主机价格便宜 云主机在使用的过程中不仅需要租用托管等服务费用，有的时候可能还需要进行升级，主机升级程度不同所需要的费用也有高有低。这样平均下来，每年也需要几千元的费用。虚拟主机相对来说就会便宜很多，有的时候可能一年也就几百元，这对于资金紧缺的站长来说，是个不错的选择。 虚拟主机网站数据更安全 网站的所有东西都是和互联网相
但简单不意味着可以立马手到擒来，我工作了7年了，现在才明白：简单的事情细致的做，做好、做对，坚持做正确的事情，就很棒了。
2021年的11月马上要结束了，各大云厂商的双十一活动也要落下帷幕了，还没有下手购买云产品的小伙伴们要把握好最后这几天的末班车啊！
最近有一个开发需求，将生成的word数据报表以网页格式推送，正好找到一个简单快速转换的模块mammoth。
腾讯云标准型S2 与标准型S1 服务器配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型S1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机中的一款。其中标准型 S2机型是目前腾讯云力推的首选机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
在西安找APP外包开发公司需要注意什么？西安APP开发公司是如何收费的？如何挑选靠谱的APP开发公司？相信这个困惑一直是一些想要通过技术外包开发APP的朋友的心病，担心挑到不良的APP开发服务商被坑。这里西安弈聪软件公司给大家分享一些APP开发公司常见坑人套路。
对于我们使用腾讯云服务器以及新手站长开始入门学习用服务器建站，笔者有准备这个系列文章，今天是最后一篇。其实我们很多网友应该是有学会如何使用腾讯云服务器建站，而且使用现有的宝塔面板工具是比较容易的。包括笔者也有介绍到腾讯云服务器的基础管理，以及宝塔面板的基础使用。
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
本文将介绍一台有些年代感，低功耗、相对廉价的 MiniPC：NUC7CJYH。在使用了半年之后，我觉得是一个合适的时间点来“盘一盘”它了。
OpenAI首届开发者大会，AI圈连夜爆炸，创业公司直呼玄妙，刷爆朋友圈~~~
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本，并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天，我们将推出该模型的下一代预览，GPT-4 涡轮增压.
公有云越来越疲软，企业用户和个人用户对于公有云的接受度也越来越低。企业用户往往转向私有云盘产品，个人用户往往转向了NAS产品，从而来满足自己对于文件共享和管理的需求。再者一些托管私有云使用成本非常高，例如联想企业网盘，按照人头每年收费，累计使用的成本非常高。利用开源私有云项目在服务器上搭建属于自己或者企业的私有云，可以说是非常的便宜。
最近，美国一名嵌入式系统工程师 George Hilliard 的名片引发了众人的关注。他以自己的名片为「主板」，在小小的空间里打印了计算机系统所需的所有元器件，使其可以成为了一台可以运行 Linux 的电脑。上面还有一个简化版的 Python 解释器。
腾讯云服务器标准型S2 和标准型SA1 配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型SA1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机其中的一款。也是目前腾讯云力推的热门机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给它整明白了、
【本文正在参与“100%有奖|我的Serverless 实战”征稿活动】,活动地址:https://marketing.csdn.net/p/15940c87f66c68188cfe5228cf4a0c3f
近年来，围绕着数据管理的诸多讨论已经转向云服务作为一种低费用和高度可扩展的解决方案，可以通过任何互联网的连接访问方面了。然而，当涉及到在云中实施数据保护时，也有一些严重的局限性： 管理文件是企业用户自己的责任。当企业用户发现出现故障问题并告诉云服务供应商“我们把我们的会计文档放在这个文件夹中，现在突然没了”时，这些云服务供应商通常不会有太大的帮助。即使您企业能够百分百的肯定已经将这些文档放置在正确的文件夹了，但您企业可能仍然没有对云服务提供商的任何追索权。恰当的管理您企业的文件，并确保您有备份，是企业用户自
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】OpenAI又出逆天操作了，正式开放ChatGPT API，便宜了90%，开发者可以人手一个ChatGPT了。 ChatGPT爆火之后，各种「自制API」层出不穷，中间商们也一个个赚得盆满钵满。 这次，OpenAI终于下定决心——正式开放ChatGPT API！ ChatGPT API地址：https://platform.openai.com/docs/guides/chat 现在，不要耗费数年，不要投资数十亿美元，企业、个人开发者
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。我们将在本文中研究这些概念之间的差异。
云同步是划时代的创新，但是云同步也有它的问题，经常同一个文件产生好几个副本，而在你最需要的时候，永远找不到正确的那一个。 由前苹果高级副总裁 Bertrand Serlet 于 2011年 创立的Upthere，致力于提供下一代的云存储服务，抛弃同步的概念，将文件直接存储在云端。 Upthere 即将推出两款产品，一款是Upthere Camera，可以将照片存储在云端，并且支持朋友和家人之间的分享。同时也可以设置提醒，及时查看别人分享的内容。这有点像一个跨平台的 iCloud 照片分享服务。目前 Be
EdgeOne作为下一代CDN，是腾讯云发布的首款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，也是国内市场上首款真正意义上的一站式边缘安全加速产品。与传统CDN相比，EdgeOne具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势，可以基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务，满足各种行业与场景的多种业务需求！
https://docs.qq.com/doc/DUlljSmlJSFhzcldo
腾讯云服务器标准型 S2 是较新一代的标准型实例，提供了平衡的计算、内存和网络资源，是很多应用程序的良好选择。
佛罗里达州一家小公司的老板快要生孩子了，她需要找到一种更具弹性的方式来经营生意。 在云计算技术中，她找到了答案。 Julia Suriano是Kebroak烧烤公司的老板，这是一家7个人组成的企业，主要业务是进口木炭后向国内零售商和饭店批发。因此，公司需要从各个渠道快速获得企业信息。 “我也许跟我的孩子在一起，但并不妨碍我及时获取客户信息和做出决策，并把信息传达给办公室的人。”Suriano说，“我感觉这只是一个开始。我们在尝试，看看还能利用云计算为公司做些什么。” Kebroak烧烤公司只是很多转向云计算
现在乃至未来，设备越来越智能，联网能力也强，网络设施完善，流量也越来越便宜。那么本着能让数据跑路不让人跑路的宗旨，未来的设备出厂应具备一种自动化的运维手段和配套的云服务能力。像智能手机一样，没有听说卖出去的手机也需要厂家的运维人员维护吧，出厂自带一套系统服务，可以远程升级固件，自带应用商店，远程维护设备的基础服务，甚至可以选择性的收集应用日志，或者选配提供配套的云服务能力，如海康的安防类产品，除了产品本身外，就具备云服务能力。
猜猜它是什么？印着姓名、职位和邮箱，看起来是个名片。可是右下角有芯片，看起来又像是个PCB电路板。
智能合约是由公共区块链所带来的新技术，因为其部分混淆了描述的核心互动，所以这个术语会让人很难理解。智能合约有助于实现分散的体系，它存在于所有被允许的各方之间，不需要中间商（Middlemen），它可以节省你的时间和精力。区块链虽然自身存在问题，但因其高效，不可否认，比传统的系统更块、更便宜、更安全的特性，使得银行和政府纷纷开始了解并使用它。
云开发概念是从 Serverless 发展而来，互联网上对此称为无服务器架构，但本质并不是真正的“无服务器”，而是由第三方云计算基础服务商提供服务端的基础架构和维护，以服务的方式为开发者提供所需要的功能，比如存储和数据库。
我在研究这个PX4飞控的时候，发现新的硬件500—700之间，二手的现在最便宜的200.。。（去年有个店家100块，我没买，o(╥﹏╥)o）。
域名是用户在互联网上建设网站时必须要具备的一个网络地址，一般情况下无论是企业还是个人，想要使用域名都是要花费一笔费用的，并且该费用是每年都需要支付的。那么域名哪里便宜得卖？什么样的域名可以不花钱拥有呢？
网易高级副总裁，网易有道CEO周枫 响应更快（不需要网络通信延迟），节省流量（不需要上传数据），可以实时处理视频（实时上传和处理视频不够快），对开发者更便宜（不需要租用服务器）。 这四个原因决定了手机端深度学习，将是下一个大浪潮 作者 | 周枫 上周WWDC上苹果发布的大量软硬件产品中，Core ML看起来是很不起眼的一个。简单来说，它是秋季正式上市的iOS 11新增的人工智能编程框架，让开发 者可以更方便地为App增加基于人工智能算法的功能。 关注人工智能或深度学习的产品和技术人员应该重视Co
目前这个功能还是处于试验阶段。在未来的版本中可能会出现变化。基于 Vector（向量）的打分目前分为一下两种：
很多人购买任何物品都喜欢讨价还价，喜欢追求便宜，但其实任何商品都有其内在的价值，过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情，像很多网友询问域名哪里有便宜的卖，那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜？便宜的域名使用会有问题吗？
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OpenAI的CEO Altman在分享了GPT-4的数十项新增功能和改进，并降低了平台许多服务的定价：
学习物联网开发，我们需要有良好的社区支持，方便的配件采购渠道和便宜的价格。而Arduino刚好具备了这些条件。
智能技术与Istio文档巧妙结合，可极大地便利开发者解析这一热门开源Service Mesh的技术架构与实现机制。
目前Android市场上架应用基本需要软件著作权，正好这段时间申请成功了一个，记录下。
什么是Docker？Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，以及Windows Server 2016或Windows 10，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
时至2022，关于碎片化阅读、信息焦虑的讨论仍在继续且似乎并没有形成广泛共识的解决办法。经过一段时间的摸索，我形成了一套目前来看还比较适合自己的、基于RSS的信息获取方案。基于RSS获取信息的最大问题在于，随着RSS的衰落，很多网站已经不支持RSS订阅。为了能够通过RSS订阅这些网站，就必须通过第三方工具生成RSS订阅源。在我自己的使用过程中，有几款RSS生成工具比较方便，在此推荐给大家。
因为电脑只有CPU，算力不够，以及很多深度学习教程以及模型都是在GPU环境下进行，所以一直想着怎么样才能白嫖到服务器，毕竟云服务器不便宜，要是经常用的话，对学生党来说是一笔不小的支出。有一天经过群友推荐终于找到了一个可以免费试用200元的云服务器。二话不说，先试试看再说。 添加了 北京超级云计算中心 工作人员。他给我申请了账号，然后根据账号在AI 智算云: https://ai.blsc.cn登录，根据网址的操作文档，以及同一对一的解疑群，便可实现创建对应算力服务器以及远程传输、桌面控制等功能。效果如下图：
这篇文章没有什么关于嵌入式的干货，仅仅是详细记录一下前段时间捣鼓的一个静态的个人网站。
现如今建站的公司非常多，尤其是一二线城市，可以说一抓一大把，每个区基本都会有不少，就拿深圳来讲，每个区应该不会少于200家，如果在加上建站的个人等。你可能说这也不多呀，对于市场需求来讲，这个数量其实还是有点饱和。
lobechat的github-lobe-chat🤖上有详细的文档介绍（中英文都有）并且有着discord社区，这个东西呢，就相当于部署自己的一个私人的chatgpt服务，那么重点是我为什么不直接用chatgpt而去选择部署使用lobechat呢，文档给出了下面的几个优点：
如今是互联网时代，很多高端个人用户和企业客户，它们都会建立属于自己的网站，网站建设过程中会涉及到注册域名的环节，这个过程不仅需要花费时间，而且也需要花费资金。什么域名便宜？注册域名的费用是多少？
什么是云存储？ 云存储，就是可以向你的数据存储在远端的服务器上。 这意味着你可以通过远程存储如文档，照片，音乐和视频等数据，而不必占用物理空间或家里和公司的计算机上。有两种方案可供选择： 云存储 公
作者：Slav Ivanov@blog.slavv.com 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Macbook这种轻薄的笔记本，是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务，会给堆积越来越多的账单，换个便宜的服务，训练时间又太长…… 没办法，已经十多年没用过台式机的我，只能重新着手DIY装机，搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单 之前，我在AWS亚马逊云服务上的花费是每月70美元（约480元人民币）。按照使用两年计算，我给这套系统的总预算是1700美元（约1165
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大，因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题，只要保证DB CACHE命中率高于80%，大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单，码农的素质也比较高，自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
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