论文题目：Single Document Summarization as Tree Induction
MongoDB主要使用B树和B+树作为其索引结构，特别是B+树，在MongoDB的索引实现中扮演着重要角色。B+树是一种自平衡的树结构，它通过维护有序的数据和平衡的树形态，确保了高效的查询、插入和删除操作。
在当今信息爆炸的时代，文档管理成为一个日益重要的任务。如何高效地存储、检索和管理大量的文档数据成为了挑战。数据结构与算法作为计算机科学的核心概念，为我们提供了解决这一问题的强大工具。
文档对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。它是一种与平台和语言无关的应用程序接口(API),它可以动态地访问程序和脚本,更新其内容、结构和www文档的风格(目前,HTML和XML文档是通过说明部分定义的)。文档可以进一步被处理，处理的结果可以加入到当前的页面。DOM是一种基于树的API文档，它要求在处理过程中整个文档都表示在存储器中。
二叉树遍历算法在文档管理软件中通常用于构建、搜索或者表示文档的层次结构。常见的二叉树遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是关于在文档管理软件中应用二叉树遍历算法的性能分析与优化建议。
文档对象模型或“DOM”是网页的接口。 它本质上是页面的API，允许程序读取和操作页面的内容，结构和样式。
关于 B 树与 B+ 树，网上有一个比较经典的问题：为什么 MongoDb 使用 B 树，而 MySQL 索引使用 B+ 树？
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
对于HTML，css和JavaScript是如何变成页面的，这个问题你了解过吗？浏览器究竟在背后都做了些什么事情呢？让我们去了解浏览器的渲染原理，是通往更深层次的开发必不可少的事情，能让我们更深层次，多角度的去考虑性能优化等问题。
首先，我们需要了解传统的正向索引。在正向索引中，文档是按照它们在磁盘上的顺序进行存储的，每个文档都有一个与之关联的文档ID。如果我们要查找某个词在哪些文档中出现，就需要遍历整个文档集合，这显然是非常低效的。
通常，我们编写的HTML、CSS、JavaScript等文件，经过浏览器运行之后就会显示出页面，那他们是如何转化为页面的？这背后的原理是什么？这个过程就是浏览器的渲染进程来操作实现的。浏览器的渲染进程的主要任务就是「将静态资源转化为可视化界面：」
文档对象模型（Document Object Model，简称DOM），是 W3C 组织推荐的处理可扩展标记语言（html或者xhtml）的标准编程接口。
这篇文章是以色列开发人员塔利·加希尔的研究成果。她在查阅了所有公开发布的关于浏览器内部机制的数据，并花了很多时间来研读网络浏览器的源代码。她写道：
文档对象模型（Document Object Model，简称DOM），是 W3C 组织推荐的处理可扩展标记语言（html或者xhtml）的标准编程接口。
索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引
二叉树是广泛用于表示层次关系的通用数据结构。他们擅长组织文件系统、在编译器中解析树以及捕获语义网络中的连接等任务。它们的分支结构可以有效地存储和检索数据，使它们成为各种应用程序中的宝贵工具。
克鲁斯卡尔算法是一种求解最小生成树问题的算法，其在电子文档管理系统中可以用于优化文档的管理和存储。
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
看了上面的概念好像太“官方”，解释就是 DOM 是对 HTML 文档结构化的表述，后端服务器返回给浏览器渲染引擎的 HTML 文件字节流是无法直接被浏览器渲染引擎理解的，要转化为渲染器引擎可以理解的内部结构，这个结构就是 DOM。W3C 那个概念我好像还没有把它全部翻译完，“允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式”。这里其实就是DOM的作用了
DOM , 全称 " Document Object Model " , 文档对象模型 , 是一个可处理 扩展标记语言 HTML 和 XML 的 接口 , 借助该接口 , 可以 动态的 访问 和 修改 文档的 内容、结构和样式 ;
优化关键渲染路径（Critical Rendering Path）是指优先显示与当前用户操作有关的内容。
RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval）是一种创建新的检索增强型语言模型，它通过嵌入、聚类和摘要文本模块来构建一个从底层到高层具有不同摘要层的树状结构。这种方法允許模型在推理时从这棵树中检索信息，实现跨文本的不同抽象层的整合。RAPTOR的相关性创新在于它构建了文本摘要的方法，以不同尺度检索上下文的能力，并在多个任务上展示超越传统检索增强语言模型的性能。
现在有了 ElasticSearch，就可以直接使用基于 Lucene 的各种检索功能，ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的分布式全文检索框架，在 Lucene 类库的基础上实现，可以避免直接基于 Lucene 开发，这一点和 Java 中 Netty 对 IO/NIO 的封装有些类似。
在介绍倒排索引之前，我们先来看看什么是索引。索引是数据库当中的概念，维基百科中的说法是“数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据”。可以简单地把索引当成是字典里的检索目录，我们比如我们要查一个叫“index”的单词，通过目录，可以快速地找到字母i开始的位置。索引也是一样，不过我们查找的不再是单词的首字母，而是数据。
当浏览器通过网络接收页面的HTML数据时，它会立即设置解析器将HTML转换为文档对象模型(DOM)。
浏览器已经成为我每天都需要打交道的工具，然而对于这个我们的老朋友，即使一些 web 开发人员也对它的底层工作原理不是非常清楚，今天我们就来简单谈一谈浏览器的底层工作原理。
XPath 是一种用于从 XML 文档中选取特定节点的查询语言。如果你对 XML 文档不太熟悉，XPath 可以帮你完成网页抓取的所有工作。
Beautiful Soup是一个用于解析HTML和XML文档的库，它能够构建解析树，使得用户可以方便地浏览文档的结构。它提供了一些方法，让用户能够轻松地搜索、遍历和修改文档中的元素。
在文档管理软件里，二叉树的遍历算法如同在细心编排舞台，将文档数据有序地呈现。又像是潺潺流水，将一个个节点串联而成，每个节点犹如明珠，蕴含着左右两个子节点的可能。文档管理软件借助二叉树，将文档索引、文件夹构造等事宜娴熟布局，让用户宛如游览花园，轻松快捷地翻阅、寻觅和获取各类文档。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。它通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引、用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树，以及用于分析的列存储。
现在的软件项目都不是独立的一个项目，都是多系统协调工作。这样的话就涉及到系统间的通讯，通讯就会跟报文传输挂上关系。系统间使用怎样的报文格式进行通讯呢？有的使用固定长度格式报文；有的使用变长格式报文；有的使用 XML 格式报告。本分享主要和大家分享一下 XML 格式报文的解析。
在 HTML 中，每个元素都可以理解成一个盒子，在浏览器解析过程中，会涉及到回流与重绘：
浏览器是指可以显示网页服务器或者文件系统的HTML文件（标准通用标记语言的一个应用）内容，并让用户与这些文件交互的一种软件。
文本分类大致有两种方法：一种是基于训练集的文本分类方法；另一种是基于分类词表的文本分类方法。两种方法出自不同角度的研究者，训练集法更多的来自计算机或人工智能研究领域，而分类表法则更多地来自突出情报领域。本文主要介绍前一种。
在探索Linux的庞大和复杂世界时🌌，我们经常会遇到许多关键概念和工具🛠️，它们使得Linux成为了一个强大和灵活的操作系统💪。其中，"设备树"（Device Tree）是一个不可或缺的部分🌲，尤其是在嵌入式系统🖥️和多平台硬件支持方面🔌。让我们深入了解Linux设备树是什么，它的起源，以及为什么Linux需要它🌳。
索引是数据库里重要的组成部分，也是提高查询效率必备的知识点。本文将会介绍索引作用、索引类型、索引优化以及索引底层结构，也算是对索引知识的一次归纳。
关于大型语言模型(LLMs)的应用落地，目前最值的关注要数文档问答了。其主要的工作思路是将文档进行文本分割存入向量数据库，当遇到问题请求的时候，依据问题检索出向量数据库相关的文章片段，通过Prompt引导大模型给出答案。然而，该方法对于纯文本文档QA效果较好，当面对PDF、网页和演示文稿等不同文档结构时却存在一定的挑战。
身为前端，打交道最多的就是浏览器和node了，也是我们必须熟悉的。接下来我们讲一下浏览器工作原理和工作过程。从url到页面的过程，......，我们直接来到收到服务器返回内容部分开始。
CSS引入伪类和伪元素概念是为了格式化文档树以外的信息。也就是说，伪类和伪元素是用来修饰不在文档树中的部分，比如，一句话中的第一个字母，或者是列表中的第一个元素。
芯片和半导体行业无论是硬件制造，还是软件设计，规模较大且细分领域较多。硬件制造方面，流程颇多，晶元加工、氧化光科、封装测试等工艺非常复杂；在软件设计领域，如EDA设计，分工细致，需要多人协同，每项任务拆解成小任务后，也会需要十人甚至更多人协同完成。
XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初 XPath 的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSLT间的语法模型。但是 XPath 很快的被开发者采用来当作小型查询语言。 xpath简介 xpath使用路径表达式在xml和html中进行导航 xpath包含标准函数库 xpath是一个w3c的标准 xpath术语 在 XPath 中，有七种类型的节点：
DOM全称为Document Object Model ，即文档对象模型，是针对HTML和XML的一个API, 描绘了一个层次化的节点树，可以添加、移除和修改页面的某一部分。
最近在阅读 USB4 的标准，文档中多次提到 Spanning Tree，于是网上搜了搜，大概有了些概念，写下来促进理解。
我们常用父（parent）、子（child）和同胞（sibling）等术语来描述这些关系。父节点拥有子节点。同级的子节点被称为同胞（兄弟或姐妹）。
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