最近工作中遇到了一个问题：如何对大规模题库去重？公司经过多年的积累，有着近亿道题目的题库，但是由于题目来源不一导致题库中有很多重复的题目，这些重复的题目在检索时，除了增加搜索引擎的计算量外，并不会提高准确率。
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 然而各位一定也有所耳闻，买的不如卖的精，刷单的、刷评论的始终横行网上，没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧
在数据分析和挖掘领域，我们经常需要知道个体间差异大小，从而计算个体相似性。如今互联网内容爆发时代，针对海量文本的相似识别拥有极大需求。本文将通过识别两段文本是否相似，来看看常见的相似算法，及线上落地方案。
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { printf("%s","我是中国人"); return 0; } 这个几句代码编译的程序，在IDA6.4 Demo的字符串窗口还能识别出来
cas客户端接入称之为service，必须经过cas的允许才能进行登录，当然不同的客户端可以做不同的事情，其中包括：
无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
关联，其实很简单，就是几个东西或者事件是经常同时出现的，“啤酒＋尿布”就是非常典型的两个关联商品。 所谓关联，反映的是一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识。当我们查找英文文献的时候，可以发现有两个英文词都能形容关联的含义。第一个是相关性relevance，第二个是关联性association，两者都可以用来描述事件之间的关联程度。其中前者主要用在互联网的内容和文档上，比如搜索引擎算法中文档之间的关联性，我们采用的词是relevance；而后者往往用在实际的事物之上，比如电子商务网站上的商品之间的关联度我们
故事背景： 在一家超市中，通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似，于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增
具体请参考微软文档的解释，看微软的描述是Intel CPU出现，不影响频率，但我也有见到AMD出现的。虽然显示异常，但我实际使用是正常的。
最近刚刚把垃圾文本分类做完，接着又去研究意图识别，可以看做是分类完之后的后续处理，通过这篇文章记录下自己的学习经历。
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁、母、雏各几何？
设计语音技能跟软件开发一样集体协作完成，本文主要讨论，产品经理在业务各阶段开发中，应该处理的任务。
需求：国内macOS电脑远程香港windows服务器，打开服务器里的chrome浏览器调用本地macOS电脑的摄像头进行视频会议
因为有多名同学问我如何解决Rstudio不支持中文用户名的问题，由于我本人的用户名为默认名称，不是中文的，刚开始也没想着解决这个问题。但是随着问的人数的增加，在此专门写下此贴帮助大家解决问题。 1、为什么要把用户名改成英文？ 因为现在Rstudio对中文支持不太好 2、如果是中文会怎样？ 如果windows系统用户名为中文，安装完成之后无法正常使用，这是因为Rstudio要读取R所在的目录，并且需要访问的文档下面很多临时目录，如果是中文编码的，Rstudio无法识别，导致使用错误，目前并没
“这太疯狂了！USB 3.0！千兆以太网！WiFi 802.11ac，蓝牙5.0，4GB内存！4K60帧显示！最贵才55美元？！”
文本摘要：许多文本挖掘应用程序需要总结文本文档，以便对大型文档或某一主题的文档集合做出简要概述。
当你阅读过大量Apple官方发来的邮件或是说明文档、说明网页时，你会由衷地感觉通篇所说的基本都是些完全正确但又毫无意义的东西，根据业内一位资深朋友所述，一切Apple官方文档和邮件的开头内容你都可以理解为：亲爱的开发者您好，我是你爸。为什么这么说呢，其实很简单，Apple是一家十分严谨并且严格的公司，一切解释权归他们所有，不得有任何疑义。
获奖名单请移步官网文档查看：https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖，请获奖的小伙伴留意并兑
云盘或者网络硬盘，是由互联网公司推出的在线存储服务，向用户提供文件的存储、访问、备份、共享等文件管理等功能。用户可以把网盘看成一个放在网络上的硬盘或U盘，不管你是在家中、单位或其它任何地方，只要你连接到因特网，你就可以管理、编辑网盘里的文件。不需要随身携带，更不怕丢失。所以云盘比U盘功能更强大，除了在线存储功能，还可以备份和共享。
本文作者：Fengyu ，腾讯IEG产品策划 一、基本概念 （一）定义 归因（Attribution）是指采用标识符来识别用户的转化路径，并判断其中的有效触点价值。广告平台基于归因结果，进行付费；广告主则可用于投放策略的优化。 图片来源：Google App 线上广告课程 （二）实现核心逻辑：广告与转化的匹配 应用广告的归因，依赖于获取广告、转化信息，及实现二者的匹配： 广告信息：用户点击/浏览了广告，将点击广告的用户信息(比如用户的IMEI或者IDFA等）以及广告信息（比如广告trackingID，广
几天不见，Crossin 又去做什么游戏去了呢？这次我做的不是游戏，而是游戏机！而且是体感游戏机。
本文为作者在遍览诸多苹果商店审核指南文后愤然写下，以最容易被拒的地方房卡麻将闲游（无版权号）移动端手游APP为例。
前几天，发了一篇关于开源项目SD2小电视的文章：B站DIY区最精致、漂亮的桌面天气小电视
玫瑰是我偷的，但我爱你是真的 愿意跟我体验一下不单身的感觉吗 我路过很多很美的风景，最后却只想在你这里停留 我怀疑你的本质是一本书，不然为什么让我越看越想睡 最近有谣言说我喜欢你，我要澄清一下，那不是谣言 最近手头有点紧，想借你的手牵一牵 情话都是学来的，但爱你是真的
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
服务器汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的NLP技术，依托千亿级中文语料累积，提供18项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、敏感审核、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、互联网文本敏感审核、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。
自OpenAI的GPTs带头之后，各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作，以及配套的创建智能体功能。
大家新年好呀，在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。
导读：当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。 ▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，
▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机，手机同时放三首不同的歌，他们的软件很快辨别出这三首歌是什么，以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着，非结构性的数据编程结构性数据，开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。 第二个变化是非实
11月21日 亚马逊欲在线下普及Amazon Pay，挑战苹果Apple Pay
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
你是品牌方营销人，经常去找网红经纪人买流量。你老板看了最近刷屏的丑闻，特别嘱咐你「千万别花冤枉钱」。现在你有个内容，经纪人推荐了几个微博KOL，你该把钱花在谁身上呢？
如果一个完整的包裹有多少物品组成？在打包的之前需要对这些零件进行清点看有没有多了什么或者少了什么。一旦需要打包的东西太多，靠人工就很容易出错了。
“如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”
人工智能是一个非常热门的话题，涌现了诸多的人工智能公司，每家公司都标榜自己是人工智能公司。
无论哪种类型的Web API, 都可能需要给其他开发者使用. 所以API的开发者体验是很重要的. API的开发者体验, 简写为 API DX (Developer Experience). 它包含很多东西, 例如如何使用API, 文档, 技术支持等等, 但是最重要的还是API的设计. 如果 API 设计的不好, 那么使用该API构建的软件就需要增加在时间,人力,金钱等方面的投入. 有时候API会被错用, 甚至带来毁灭性后果. 最后抱怨该API等用户越来越多, 慢慢的, 客户就会停止使用该API.
因为疫情我一直被关在我姐家，书看多了，难免想写点东西，但是没啥开发板，就跑去拼多多买了个片子回来。结果卖家没焊接引脚，就一直没有用，现在因为修眼镜买了个电烙铁回来，那必须要给电烙铁开个光啊。
不过这几个u盘没有一个是我出钱买的，要么是公司发的，要么是搞活动送的。我也不是啥u盘重度用户，但偶尔带出去复印文件还是挺方便的。
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
有一种病就是每天不知道“穿”什么好，在线买衣服不知道买哪一件好！我们称之为“选衣服困难症”。本文的数据侠们就设计了一个系统，帮助“患者”通过AI技术克服了这种“病”，快来看看他们是如何做到的吧！
微信日前官宣小程序支持AR功能。欧莱雅集团旗下阿玛尼美妆的官方微信小程序——“阿玛尼美妆官方精品商城”成为首个支持动态AR试妆的小程序，标志着全新的线上零售体验。
在数字营销时代，广告的曝光形态、载体、频次、受众都发生了巨大的变化。盘踞在广告行业中的黑灰产越来越多的运用技术手段伪造虚假流量，以欺诈手段攫取收益，不但影响正常的广告投放曝光效果，也会导致广告主的判断失真，无法感知到消费者的真实想法。
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