斯坦福大学的计算机科学入门课采用JavaScript，摈弃Java，但是它的基数很大。 今年4月初，斯坦福大学开始试推行计算机科学入门课CS 106A的新版本。这个名为CS 106J的新版本用Ja
对于从未写过一行代码的人们来说，Java 编程语言可能学起来非常艰难。而为了让学生们更好轻松地学习编程，斯坦福大学认为应该采取一些极端的措施。在该校最近更新的《程序设计方法学》课程中（代号 CS 106J），其已经用‘更美味’的 JavaScript，替换掉了此前主修的 Java 语言（课程代号 CS 106A）。尽管在外行人看来，两者的名字没什么差别。但事实上，由于后者的‘膨胀’要少得多，所以理解起来更加容易。
整理 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 1976 年，在牛津大学任数理逻辑教授的 Dana Stewart Scott 和在希伯来大学任教的 Michael O. Rabin 一同被授予图灵奖。他们在 1959 年合作的论文“Finite Automata and Their Decision Problems”（有限自动机与其判定性问题）提出了非确定自动机的概念，被证明是计算理论科学研究中的一个非常重要的概念，这篇经典论文后来成为这个领域后续研究的灵感源泉。 图注：Dana Scott 作为一位在上世纪早期
上周五，由两位SDN大师----来自普林斯顿的Jennifer Rexford和斯坦福的Nick McKeown----共同发起的P4联盟正式对外公布全新的项目主页，详细阐述了P4的目标定位、如何使用
特点是使用了GCCJIT的静态语言，也就是libgccjit库，它提供了C接口，社区里也有它的Rust绑定库。
大数据文摘作品 作者：Mickey 今年，吴恩达的深度学习课程就上线整整十周年了。 十年来，这门课程成为了无数AI人的入门课程，全球有超过60万人注册过这门课，这也让吴恩达成为了“全民AI老师”。 这门深度系列的课程面向希望入行深度学习的从业者，要求学生有一定的数学基础以及统计学知识储备，虽然课程有趣简单好上手，但随着时间推进，这门课程并不能满足所有人的需求。 特别是在课程语言的设计上，由于课程设计编写时日已久，大部分的内容使用的仍然是Matlab/Octave语言。十年来，编程世界日新月异，更新更简单
原来的计划是这次谈谈Java中String的另一个特征——final，不过因为还在整理思路，就放在下一次聊，这次我想聊一聊Java被斯坦福除名之后，我知道这个消息的感受。 之所以聊这个话题，是因为上个月的时候，一个哥么给我发了一篇文章，大意是说斯坦福大学用JavaScript取代Java做计算机入门，并据此认为Java已经开始走下坡路了。 这个观点2年前就我听过一个更极端的，说node.js的出现势必会取代一切的后台程序。 我不做反驳，因为这是一个趋势，因为现在的应用开发会越来方便，封装好的接口，只要会
公告 我们始终与所有创作者站在一起，为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源（DOCX）计划。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker，详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。 ApacheCN 项目的最终目标：五年内备份并翻译 Github 上的所有教程（其实快被我们啃完了，剩下的不多了）。 警告各位培训班：对 ApacheCN 宣传文章的举报，也将视为对 ApacheCN
他们发现，接受Github Copilot等AI工具帮助的程序员编写代码，不管在安全性还是准确性方面，反而不如独自编写的程序员。
本文介绍了机器学习的概念、应用、理论和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，还介绍了机器学习工具和编程语言以及机器学习面试题和参考复习资料。
【新智元导读】这份指南适合有一些数学基础，了解一些编程语言，现在想深入学习深度学习的人。主要包括2个视频教程，2部重要专著，一系列深入浅出的博客文章，以及一系列实现算法的指南和代码，堪称年度最有价值深度学习资料！ 深度学习是计算机科学和数学交叉的一个快速变化的领域，属于机器学习的一个相对较新的分支。机器学习的目的是教计算机根据给定的数据执行各种任务。这份指南的目标读者是已有一些数学基础，了解一些编程语言，现在想深入学习深度学习的人。 这份完全指南主要包括2个视频教程，2部重要专著，以及一系列深入浅出的博客文
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons） 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告，请准备好各种尺寸的图片和专属链接，联系咸鱼（QQ 1034616238）。 我们组织了一个开源互助平台，方便开源组织和大 V 互相认识，互相帮助，整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。 请回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目，
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了GIF动图！视频和课件等资料的获取方式见文末。
---- 新智元报道 编辑：好困 拉燕 David 【新智元导读】最近，U.S.News又发新榜单了！学校的评价通常会包括，投入（教育等品质）和产出（毕业生的成就）等。不过，对于科学领域来说，标准就有些不一样了。预告：今天下午2点，新智元将举办首期元宇宙论坛「元宇宙 新人类」！（详情点击或查看文末） 3月29日，2023 U.S.News全美研究生院排名正式发布。 今年除了以往的商科、法律、医学、护理、工程和教育这6大学科以外，还新增了纯粹依据学术专家对项目进行打分的排名。 没错，说的就是计算机科
【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。 US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医
译者注：本文智能单元首发，翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成，Flood Sung、SunisDown、巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献。
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 此次共有 5 位博士生获得 2023-2024 学年英伟达研究生奖学金。 英伟达研究生奖学金计划现在已经来到第 22 个年头，并已向全球近 200 名学生提供了 600 万美元的奖金，以支持机器学习、计算机视觉、机器人和编程系统等领域的研究工作。 最近，英伟达公布了 2023-2024 学年研究生奖学金的获得者。此次共授予五位博士生每人 50000 美元的奖学金，他们的研究涉及计算创新的各个领域。 从竞争激烈的众多申请者中脱颖而出，获奖者们将在奖学金年度之前参加暑期实习。他
ROS(Robot Operating System）是一个机器人软件平台，它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。
根据斯坦福人工智能实验室官方Twitter消息，深度学习自然语言处理领军人、斯坦福教授Chris Manning将接替李飞飞，成为该实验室最新一任负责人。
本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》的全套学习笔记，对应的课程视频可以在 这里 查看。
看过斯坦福 CS224n 的读者可能对 Manning 比较熟悉，他在公开课上介绍了非常多的自然语言处理方法与概念。而了解过斯坦福 CS231n 的读者对李飞飞也不陌生，她主导这一计算机视觉课程的设计。这两门公开课（2017）是了解自然语言处理和计算机视觉领域必不可缺的资源，而现在关注 NLP 的 Christopher Manning 成为 SAIL 新的负责人。
AI 科技评论按：我们都在心中认同女性也应在计算机、人工智能领域大有作为，但只有一部分人决定切实付诸行动。本文是被这些付诸行动的人所影响、激励的女中学生 Stephanie Tena 的故事。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了GIF动图！
Chip Huyen 是一位来自越南的作家和计算机科学家，现居于美国硅谷，就职于英伟达人工智能应用团队。
答：我在英国剑桥长大，很小的时候就对数学感兴趣。我喜欢做奥数题，本科时在剑桥大学学习纯粹数学。虽然数学很有意思，但我想研究一些与现实世界联系更强的东西，于是我转向了计算机科学（CS）。幸运的是，剑桥（有时被称为「硅沼泽」）也是科技聚集地，如微软的研究机构分支就在这里，因此我开始通过实习逐渐转向 CS。
开发资源 豆瓣iOS开源库列表 - 豆瓣iOS开源库列表，很多开源项目。 iOS-Core-Animation-Advanced-Techniques - 中文版iOS高级动画技术。 iOS开发的一些奇巧淫技1 - TableView不显示没内容的Cell怎么办; 键盘事件：IQKeyboardManager ; app不流畅：KMCGeigerCounter ; CoreData用起来好烦：MagicalRecord ; CollectionView实现悬停的标题：CSStickyHeaderFlo
01 - 05：DJ Patil, Hillary Mason, Pete Skomoroch, Mike Dewar, Riley Newman 06 - 10：Clare Corthell, Drew Conway, Kevin Novak, Chris Moody, Erich Owen 11 - 15：Eithon Cadag, George Roumeliotis, Diane Wu, Jace Kohlmeier, Joe Blitzstein
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】继草泥马（Alpaca）后，斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马（Vicuna），仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。 继Meta的LLaMA模型开源后，AI界研究人员就在这个模型基础上衍生出许多版本。 前段时间，斯坦福发布了Alpaca，是由Meta的LLaMA 7B微调而来，仅用了52k数据，性能可以与GPT-3.5匹敌。 今天，斯坦福学者联手CMU、UC伯克利等，再次推出一个全新模型——1
入门机器学习是一个循序渐进的过程，优质的学习资源和科学的学习路线缺一不可。在本文中，来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 不仅列出了十大优质的免费机器学习课程资源，还将其串成了一条高效的学习路线。
HAI 官网（地址：http://hai.stanford.edu/）显示其工作重点是：开发 AI 技术、指导和研究、设计与创造。
陈丹琦激动人心的研究迅速在社交网络和其他专注机器学习的新闻网站上传播。她的指导老师——斯坦福 AI 实验室负责人、人工智能领域著名学者、斯坦福大学语言学和计算机科学教授克里斯托弗·曼宁（Christopher Manning）在采访中表示：「陈丹琦是使用神经网络方法解决自然语言理解问题方面的先驱。她简单、干净、高成功率的模型吸引了众人的目光……她的这篇毕业论文主要研究神经网络阅读理解和问答，这些新兴技术正在带来更好的信息访问方式——它可以让计算机系统可以真正回答你的实际问题，而不是简单地返回文档搜索结果。」
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。
斯坦福人工智能实验室“SAIL”官方推特宣布：李飞飞正式卸任SAIL主任一职，由斯坦福大学计算机科学和语言学教授Christopher Manning接任。而李飞飞将继续担任由她主导的以人为中心的AI计划“HAI”联合创始人。
八月，斯坦福大学的研究人员在arxiv 上传了一篇报告，宣布人工智能的新时代已经到来，一个建立在巨大的神经网络和数据海洋之上的时代。
AI 科技评论按：3 月 18 日，由李飞飞担任所长之一的「以人为本人工智能研究所」（HAI）自启动以来不短的时间后，终于完成了正式成立的高光时刻。而正式上线的官网日前也更新了两条博文，一篇是详尽介绍 HAI 的文章；另一篇则是今天要给大家介绍的斯坦福 HAI 版人工智能简史图，图中涵盖的信息包括：人工智能大事记、全球人工智能初创公司布局、人工智能的普及度进展、人工智能的研究和教育进展以及斯坦福的人工智能突破性成果和人工智能课程。
AI 正在改变世界，斯坦福大学处于这一趋势的最前沿。多年来，斯坦福已经涌现出许多 AI 方面的重大研究突破，斯坦福研究者也是 AI 领域的开拓者。
今日凌晨，斯坦福人工智能实验室（SAIL）在推特上官方宣布，李飞飞将不再担任SAIL负责人。这一职位将由Christopher Manning接替。李飞飞接下来会担任新项目——“以人为本的AI项目Human-Centered AI Initiative (HAI)”的联合负责人。
数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”项目宣布启动。
早期的程序员用goto来解决代码无法预料的后果，遇到什么问题就用一句goto，让程序跳转到某个指定语句。
本文介绍了一些最受用户欢迎的开源机器人技术，包括ROS，Gazebo，Poppy Humanoid，iCub及Jasmine等。 ROS ROS（Robot Operating System）是一组开
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】Meta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了Stable Diffustion时刻。今天，斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT-3.5。 一觉醒来，斯坦福大模型Alpaca（草泥马）火了。 没错，Alpaca是由Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。 关键是训练成本奇低，不到600美元。具体花费如下： 在8个80GB A100上训练了3个小时，
主要资源来自TensorFlow中文社区，翻译借助谷歌翻译，仅用于资源分享。 以下是根据不同语言类型和应用领域收集的各类工具库，持续更新中。 C 通用机器学习 推荐人 -一个产品推荐的Ç语言库，利用了协同过滤。 计算机视觉 CCV – C / Cached /核心计算机视觉库，是一个现代化的计算机视觉库。 VLFeat – VLFeat是开源的计算机视觉算法库，有Matlab工具箱。 ---- C ++ 计算机视觉 OpenCV – 最常用的视觉库。有C ++，C，Python以及Java接口），支持Win
近日，斯坦福大学官网公布了2019年度冬季cs224n课程：基于深度学习的自然语言处理的课程安排。本课程主讲人为斯坦福大学人工智能实验室主任，著名计算机科学家Christopher Manning教授。
斯坦福大学今天正式宣布启动“以人为本人工智能项目”，目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。
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