Python处理Excel数据的方法 电子表格格式 1.使用 xlrd 来处理； 2.使用 xlwt 来处理； 3.使用 openpyxl 来处理； 4.使用Pandas库来处理excel数据 其他...本文搭配Python绘图 \ 数据可视化一起使用效果更佳。 电子表格格式 我们在日常工作中常常见到各种后缀的电子表格，例如最常见的xlsx以及较为常见的csv、xls等格式的表格。...默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。...('Sheet_name',0) # 创建工作表,0表示创建的工作表在工作薄最前面 sheet.cell(m,n,'content1') # 向单元格写入内容： book.save('excelFile...') # 保存工作簿,默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。
使用第三方库 openpyxl openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。...它可以读取和写入 Excel 文件，支持多个工作表、图表等。...示例代码： import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取所有工作表名 sheet_names...使用 pandas 库 pandas 是一个用于数据分析的 Python 库，也可以用于读写 Excel 文件，支持多个工作表，但不支持 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式...删除行或列 使用 pandas 库中的 drop()函数可以删除行或列。
() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove...: wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是...读写Excel def fun3_5_4(): wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_
当然实现这一功能可以使用VBA或者Excel中的其他操作，但是查了相关操作略显复杂，现在我们使用Python来完成，主要涉及以下操作： os、glob模块处理文件 Pandas处理多个表格 openpyxl...合并多个sheet并写入汇总sheet 由于后面多个表的更新后需要按日期顺序在汇总表里呈现，因此有一个策略是利用openpyxl按顺序遍历各表然后写回汇总表。...删除原来的汇总表并写入新的汇总表。...pandas的优势“无视样式”也成为了它的缺陷：写入文件时没有样式信息，因此最后再用openpyxl对第一页的样式调整。...拜拜，我们下个案例见～ 注1:本文使用的数据与源码可在后台回复0523获取 注2:Python办公自动化系列旨在用Python解决工作中的繁琐操作，如果你有相关需求可在后台给我留言，我们会无偿为你解决并分享
4.3 引用工作薄、工作表和单元格 （1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开 wb=xw.books['工作簿的名字‘] （2）引用活动的工作薄 wb=xw.books.active （3）引用工作簿中的...() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove...wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0
() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove...wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0...Python pandas 读取 写入 操作Excel 简介： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove...: wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是...Python pandas 读取 写入 操作Excel 简介： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二...: wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。...Python pandas 读取 写入 操作Excel 简介： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove...openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。...Python pandas 读取 写入 操作Excel 简介： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
() # 获取sheet的名称 sht.name # 删除sheet sht.delete 3.range常用的api # 引用当前活动工作表的单元格 rng=xw.Range('A1') # 加入超链接...Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。...get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4 （5）删除工作表 # 方式一 wb.remove...openpyxl 修改操作练习.xlsx") # 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。...8 Python pandas 读取 写入 操作Excel 简介： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
openpyxl简介 openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。...格式等 支持公式、图表、样式、筛选等功能 可以将Excel数据转换为Python中的字典或列表 支持 Pandas 的 DataFrame与Excel文件互相转换 支持数据验证、工作表保护、条件格式设置等高级功能...支持样式风格、字体设置、对齐方式、颜色渐变等定制格式 支持 openpyxl、numpy、pandas、Graphs 等库的集成操作 总之,openpyxl作为Python操作Excel的库,提供了非常丰富和强大的功能...如果需要用 Python 语言处理 Excel 文件,openpyxl是非常好的选择 openpyxl方法详解 工作簿操作 openpyxl.load_workbook():加载存在的Excel工作簿...():在工作簿中新建一个工作表 wb.remove_sheet():删除工作簿中的一个工作表 wb.save():保存工作簿到文件 工作表操作 ws = wb[sheetname]:根据名称获取工作表
前言 今天写Python的时候，遇到了这个问题： D:\>python test.py test.py:5: DeprecationWarning: Call to deprecated function...一、问题分析 在使用Python进行Excel操作时，开发者可能会使用openpyxl或xlsxwriter等库来处理工作簿（Workbook）和工作表（Worksheet）。...然而，在尝试获取工作表中的最大行数时，可能会遇到AttributeError: ‘Worksheet’ object has no attribute 'get_highest_row’的错误。...二、解决方案 解决方案一：使用正确的方法获取最大行数 对于openpyxl库，可以使用max_row属性来获取工作表中的最大行数。...[0] # pandas DataFrame的最大行数 解决方案四（推荐使用） get_highest_row()和get_highest_column()在最新版的openpyxl模块中已经被删除了
Excel文件的一些Python软件包，包括OpenPyXL、XlsxWriter、pyxlsb、xlrd和xlwt和xlutils，以及如何处理大型Excel文件、如何将pandas与reader和writer...=”A1”, last_cell=None) excel.write(sheet_object, values,first_cell=”A1”) read函数接受来自下列任一包的工作表对象：xlrd、OpenPyXL...因此，如果只提供sheet对象，它将读取整个工作表。...例如，从v3.0.5版本起，OpenPyXL将重命名图表并删除其标题。...下面的代码生成的工作簿与之前使用OpenPyXL生成的工作簿相同，如图8-1所示。注意，XlsxWriter使用基于零的单元索引，而OpenPyXL使用基于一的单元索引。
图1所示工作表中A-C列是不同班学生的考试成绩，要求计算各班学生考试成绩的平均分。这是一个分组统计问题。...该Excel文件的第一个工作表中A-C列为给定数据。A-C列分别为“班级”、“姓名”和“成绩”。用pandas导入Excel文件的数据，引擎为"openpyxl"。...该Excel文件的第一个工作表中A1:B8为给定数据，A-B列分别为“姓名”和“短跑成绩(秒)”数据。...工作中常常用pandas包处理数据，用xlwings包和OpenPyXL包做报表，与Excel工作表打交道。...Pandas包处理数据的速度很快，代码简洁，支持大型数据，但是它不支持Excel对象模型，不能在pandas中直接读取Excel工作表指定单元格区域中的数据或者将数据写入指定单元格区域。
目录 xlsxwriter库储存数据到excel 简介 示例：写入excel 更多 添加工作表样式： 写入单元格数据 插入图片 写入超链接 插入图表 pandas库储存数据到excel...简介 示例：写入excel openpyxl库储存数据到excel 示例：写入excel 更多 打开已有文件 根据数字得到字母，根据字母得到数字 删除工作表 查看表名和选择表（sheet...：workbook.worksheets() 关闭excel文件： workbook.close() pandas库储存数据到excel 简介 在Python中，pandas是基于NumPy数组构建的...DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。...print(column_index_from_string('D')) # 4 删除工作表 # 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet] 查看表名和选择表
Python 的pandas模块使用xlrd作为读取 excel 文件的默认引擎。但是，xlrd在其最新版本（从 2.0.1 版本开始）中删除了对 xls 文件以外的任何文件的支持。...在pandas中把默认的 engine 由原来的xlrd替换成openpyxl。...= 'openpyxl') 接下来，介绍一下 Python 读写 Excel 需要导入的xlrd(读)，xlwd（写）模块的一些常用操作。...sheet_names = excel.sheet_names() # 返回book中所有工作表的名字, ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] excel.sheet_loaded...添加 sheet 工作表 worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 创建一个worksheet 2.3 向工作表中添加数据并保存 worksheet.write
操作一个表的方法有很多，这里先简单介绍第一种，先下面的命令执行一下 pip install pandas pip install openpyxl 这个库不支持2003版本的excel，excel 2010...openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑。 在程序的编写之前又要知道Excel的三大原子结构： WorkBook：工作簿对象 Sheet：表单对象 Cell：表格对象 ?...库挺大的，安装中 from openpyxl import load_workbook # 打开excel文件 wb = load_workbook('xxxx.xlsx') # 选择第1个工作表sheet...from openpyxl import load_workbook # 打开excel文件 wb = load_workbook('xxx.xlsx') # 选择第1个工作表sheet ws = wb.active...) 读取时这样的 Excel工作簿，是英文的worksheet，习惯性缩写为wb； Excel工作表是sheet，就是worksheet这个词，习惯性缩写为ws；日常生活中一般很少用工作簿或者工作表，
第一步：安装pandas和openpyxl 由于你需要导出pandas数据框架，显然你必须已经安装了pandas包。如果没有，请运行下面的pip命令，在你的电脑上安装Pandas python包。...pip install openpyxl 复制代码 现在，为了在Python中使用Excel文件函数，你需要使用下面的pip 命令安装openpyxl模块。...pip install openpyxl 复制代码 你可以在不提及任何工作表名称的情况下将DataFrame写入Excel文件。下面给出了一步一步的过程。...第2步：制作一个DataFrame 在你的python代码/脚本文件中导入Pandas包。 创建一个你希望输出的数据的数据框架，并用行和列的值来初始化数据框架。 Python代码。...你可以改变excel文件的工作表的名称 df.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1') 复制代码 使用Excel writer追加到一个现有的
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