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中外院士做客大数据产学研高峰论坛

2017年11月30日至12月1日,第三届大数据产学研高峰论坛在广州举行。该论坛由广东工业大学和广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟共同主办,由广东工业大学大数据战略研究院、自动化学院、管理学院等承办。论坛汇集了来自政府、企业、高校、科研院所的代表,以及来自美国、中国的著名院士、专家学者、企业代表等近500人。论坛还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖,并发布了大数据战略研究院的相关成果。两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新,以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战作了报告。近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。该论坛旨在传播大数据技术与思维,推动传统制造业转型升级,为广东省实现“四个走在全国前列”贡献力量。

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产学研合力,腾讯广告联手中山大学探寻旅游行业增长新路径

在消费升级的趋势下,旅游成为全民生活中密不可分的热门话题。 如何以学术研究、数据洞察和广告技术的多维融合推动旅游行业全新增长,成为业界探讨的热点之一。 4月29日,腾讯广告联合国内顶级、国际知名的旅游教育与科研机构中山大学旅游学院,在深圳举办“产学共研 智游未来”行业研讨会,来自中山大学的四位知名学者与腾讯广告、腾讯文旅的相关同事围绕“旅游景区游客代际特征”、“老龄健康旅游”等热点话题展开分享讨论,推动学术研究在旅游广告业务的现实应用,借此实现行业的可持续增长。 研讨会上,腾讯广告副总裁罗征进

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【DQMIS议程】第五届数据质量管理国际峰会议程新鲜出炉!

数据要素,是过去一年以来最热的一个词,2020年3月30号,中共中央,国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确提出了把数据作为生产要素进入市场化配置,这是在国家层面大力扶持数字经济,作为中国未来发展重要举措之一。从银保监会的数据治理指引及更严格的数据管控,到市场的数据霸权垄断监管;数据交易市场在中国大地如雨后春笋般的迸发,诸如数据标注等依托数据要素的新业态,新商业模式的涌现,经过一年多的实践和沉淀,蓦然回首,我们发现妨碍我们进一步跃升的是数据的质量,以及提升数据质量的难,和无法承

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好机会!IT人才恭喜了!纳入工信部-工业互联网人才库!8月31日报名截止

2022年我国工业互联网、区块链产业发展步入快车道,“求贤若渴”成为行业新常态。亿万级市场,人才紧缺成了第一短板,我国正在积极探索工业互联网人才培养模式,加入工业互联网、区块链行业正当时;     尤其工业科技人才、互联网IT人才如程序员、大数据工程师等在全面转向工业互联网,将技术实现由虚入实,适应国家未来发展战略。     为贯彻《通知》要求,加强我国工业互联网人才队伍建设,落实工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》及《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023)》文件精神,现开

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灯塔原创|大数据的速度与激情:谁在领跑大数据国家工程实验室

近日,大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地,旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点,及其背后强有力的推手。 背景: 为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划,作为国家科技创新体系的重要组成部分,加强和规范国家工程实验室建设与运行管理,国家制定了《国家工程实验室管理办法(试行)》。 该管理办法列出二十六项明确规定,来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作,为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。 目前国家工程实验

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​清华大学大数据研究中心招募专业实践基地合作单位​(2022年度)

清华大学大数据研究中心 招募专业实践基地合作单位 (2022年度) 一、大数据研究中心简介     清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈,研究

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2022年 清华大学大数据研究中心 | 招募专业实践基地合作单位

一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈,研究自主可控的领先关键技术,形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台,力争为跨学

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