0.目录 1.前言 2.建立数据库 2.1 通过SSMS建立数据库 2.2 通过SQL语句建立数据库 3.建立表 3.1 通过SSMS建立表 3.2 通过SQL语句建立表 1.前言 配置是win10+SQL Server 2012，使用的GUI管理工具是SQL Server 2012自带的SQL Server Management Studio（以下简称SSMS）。本系列主要学习SQL Server基础，目的主要是为了使用Python连接、使用数据库。另外在这里贴上SQL Server 2012下载地址。
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
本文章内容是基于上次课程Python教程：操作数据库，MySql的安装详解和python基础知识之上进行的。如想学习python基础请移步：Python开发实战系列教程-链接汇总，持续更新。
连接本地mysql服务并新建数据库，前提是确保服务中Mysql服务处于“正在运行”状态，才可以正常连接。
②写SQL语句： 创建表的SQL语句一般格式： CREATE TABLE <表名>( <列名> <数据类型> [列级完整性约束定义] {, <列名> <数据类型> [列级完整性约束定义] … } [,表级完整性约束定义]
在数据库中，数据表是存储和组织数据的基本单位，对于数据表的操作是每个程序员需要烂熟于心的技巧。
MySQL: MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司维护。MySQL被广泛应用于Web开发领域，是许多网站和应用的首选数据库系统。MySQL的关键特点包括：
起初我认为是SQL语句的语法问题，看了几遍没有找出毛病，然后我又尝试把在第一种操作过程中获得的SQL语句执行预览放到SQL窗口，用第二种方式执行，结果还是报1064，这我就不能理解了，
已经安装好Microsoft SQL Server，下面就要对其进行配置，使eclipse里的Java程序能通过JDBC连接到SQL Server数据库，需要进行一些操作。 1、在“开始”菜单中找到“SQL Server 配置管理器”打开： 2、下面进行配置： 3、点击上图中的“MSSQLSERVER的协议”，在右侧列表中双击“TCP/IP”协议，在弹出的窗口中找到IP是“127.0.0.1”的一项，活动：“是”，已启用：“是”。确认最下面的“IPALL”里，“TCP端口”是“1433”： 最后，关闭
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
https://wenku.baidu.com/view/f3f9c92b6f85ec3a87c24028915f804d2b1687be.html
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。
数据库，顾名思义，就是存放数据的仓库，它是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机硬盘中、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
pymsql是Python中操作MySQL的模块并且只有在Python3.0版本中才存在，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
基础规范 使用InnoDB存储引擎 表字符集默认使用UTF8，如果涉及到用户输入应当校验字符范围，emoji需要使用UTF8MB4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁⽌从测试、开发环境直连线上数据库 命名规范 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。并且能够准确表达含义。 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀，日期格式为YYYY[MM][DD][HH][mm][
如果pip版本不够【python -m pip install --upgrade pip】,先更新pip到最新版本。
数据库客户端软件是一种用于连接、管理和操作数据库的软件。它通常与数据库管理系统（DBMS）配合使用，允许用户在其上执行SQL 语句、浏览数据库中的数据、执行备份和恢复操作以及执行其他管理任务。常见的数据库客户端软件包括 MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer 和 PostgreSQL pgAdmin。这些软件通常提供图形用户界面（GUI），使用户可以直接在其中输入SQL 语句并执行查询、执行数据库管理任务等。可以大大提高数据库管理的效率。
ER模型使用可视化了实体存储的信息，以及直观的呈现了实体与实体的关系，在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型，为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
一、数据库信息： 数据库版本：5.7.21-log 某银行测试数据库，APP业务库内有一个含有大量（几百个）分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。 二、问题描述： 客户使用“drop table test_app;”时，显示表删除成功。当重新执行该表的建表语句时，报错“Table 'app.test_app /* Partition p0 */' already exists” 三、问题分析： 3.1> 原因是GreatSQL 5.7数据库DDL没有原子性，drop表的删除动作没有执行完成； 3.2> 进入数据库“show tables”查看test_app表已不存在； 3.3> 进入数据库所在的目录下，查看test_app表的相关文件。test_app.frm文件已不存在，但是有大量的"test_app#P***.ibd"分区表文件存在。关闭数据库，移除这些分区表文件到其他目录，启动数据库；数据库无法启动，报“无法找到这些分区表文件”的错误； 3.4> 重新创建test_app表时，报“table already exists”错。 3.5> 感觉进入了死胡同，最先想到的直截了当方法是备份APP业务库内除这张表的其他表，删除该数据库后，进行APP业务数据库的恢复，该方法没有测试，觉得太麻烦。 四、问题处理（方法一，测试步骤）： 4.1> 新建一个临时库test，依据app库目录里的数据文件名称，修改建表语句后，执行test_app表的建表SQL语句，生成test_app.frm文件； 4.2> 关闭数据库，修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=OFF”； 4.3> 把临时库test目录下的test_app.frm文件拷贝到业务数据库app目录下，启动数据库； 4.4> 进入业务数据库APP，可以看到test_app表； 4.5> 执行“drop table test_app;”语句，成功删除了表。关闭数据库； 4.6> 进入业务数据库app对应的目录下，test_app.frm文件已不存在，但是有个test_app#P***.ibd分区表文件存在。手工删除该ibd文件。 4.7>修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=ON”;启动数据库。 4.8> 重新执行test_app表的建表SQL语句。即可成功创建表。 五、问题处理（方法二，客户执行步骤）： 5.1> 设置innodb_file_per_table=OFF：set global innodb_file_per_table='OFF'; 5.2> 执行test_app表的建表语句，建表成功。 5.3> 删除test_app表drop table test_app； 5.4> 重启数据库。 5.5> 再执行test_app表的建表语句，建表成功。
本文介绍了Hibernate的主配置文件hibernate.cfg.xml的常用配置，包括数据库连接信息、其他参数和映射信息。通过这些配置，可以方便地在Java项目中使用Hibernate进行数据库操作。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
在表中添加如下数据，用来测试，注意create_time特意填入的日期每个都不一样，不是同一天。
其实主键的概念，在我们的日常生活中也经常用到，比如每个人都会有的身份证号码，就可以认为是一个主键；以及在读书时拥有的学号，也是一种主键。
7、索引命名：非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名，索引名称必须全部小写
第1页：limit 0, 5 第2页：limit 5, 5 第3页：limit 10, 5 … 第n页：limit 5*(n-1), 5
创建学生表主要有字段id作为唯一标识，字段 num 代表学号，字段 name 代表学生姓名；
DbVisualizer 是一个完全基于 JDBC 的跨平台数据库管理工具，内置 SQL 语句编辑器（支持语法高亮），凡是具有 JDBC 数据库接口的数据库都可以管理。
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
前一天我讲了如何在VC中连接sqlite的库，从今天开始就分几个专题详细学习一下sqlite的一些API。当然我也是才接触sqlite3，这些题也都是我的作业题，如果有什么错误大家可以联系我，共同进步。
一般实现 增 删 改 查 增加数据,删除数据,修改数据,查看数据
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
我们先来新建一个表，创建两个普通索引。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB;
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
数据库快照就是保存某个数据库在快照那一瞬间的状态.快照和备份原理上有所不同,但是功能有一点相同那就是可以将数据还原为备份的那个时刻.快照的原理是新建一个数据库指针,在原数据库没有变化的情况下快照是不占用空间的,而数据库发生了变化,那么在变化前,被修改的数据页会先复制一份到快照文件中,然后再对原数据页进行修改.显然这样做的好处就是比备份数据库占用空间小.快照是只读的,你可以直接在SQL语句中把他当数据库用:
Navicat 是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。
根本原理：就根据程序的字符串拼接name='%s'，我们输入一个xxx' -- haha,用我们输入的xxx加'在程序中拼接成一个判断条件name='xxx' -- haha'
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
上一篇介绍的是比较简单的视图，其实用起来是相对比较简单的，以后有什么更多的关于视图的用法，到时候在自己补充。接下来让我们一起了解一下触发器的使用！ 一、触发器概述 1.1、什么是触发器 触发器（Trigger）：监视某种情况，并触发某种操作。在MySQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件（Insert,Update,Delete 等），从而自动执行的一段程序。 注意：你必须拥有相当大的权限才能创建触发器（CREATE TRIGGER），如果你已经是Root用户，那么就足够
Stacked injections(堆叠注入)从名词的含义就可以看到应该是一堆 sql 语句(多条)一起执行。而在真实的运用中也是这样的, 我们知道在 mysql 中, 主要是命令行中, 每一条语句结尾加; 表示语句结束。这样我们就想到了是不是可以多句一起使用。这个叫做stacked injection。
1. 新建表SQL语句中主键id varchar(256)导致索引超长，出现4例这样的情况。受限于一些公司安全条例，主键id统一使用长度为32的varchar，将256改成32继续执行。
已有的model，修改之后，想重新建模，于是将migrations文件夹中除init.py 之外其他文件都删掉，再次执行以下步骤
该文介绍了在技术社区中如何从海量数据中获取特定字段（OrderID）的查询优化方法，包括使用索引、避免使用通配符、使用DISTINCT、GROUP BY和UNION等，以便更快地获取并分析数据。
DBeaver是一款开源的数据库管理工具，在Github上已经有22K+Star。支持多达100种数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库，基本上你能想到的数据库它都能支持，下面我们来看看它支持的数据库够不够全！
关于sql解析的一些概述： 因为最近在研究如何将oracle的sql语句迁移到hive上去，前期是准备写一些udf函数去弥补hive缺失oracle函数的遗憾， 其次会使用python开始开发一套轮子去实现转换。目前是实现了DDL建表语句的迁移，之后会慢慢不上DML的迁移。 目前的整体架构和一般的sql解析引擎无异，有如下几个部分： Catalog：这部分相当于字典表，使用了pyhs2去检查hive是否存在这张表，后续的话，应该也会利用pyhs2直接建表。 DDL_parser:现在只是实现了建表语句的互换 sql_parser:打算是正常的select语句，不支持insert语句。解析关键字，生成一棵树。主要是对oracle语句和hive语句的join做出处理，变成一个逻辑执行计划。 analyzer:将逻辑执行计划，重新组装成hive sql语句。 具体细节如下： 逻辑执行计划主要是树的数据结构，分为三种节点： 一元节点：主要是存放Project,Sort,Limit,Filter这四种操作。一个子节点 二元节点:主要是Except(也就是类似于not in),Intersect(也就是join，这里目测实现难度会最大)，两个子节点 parser的设计： 对于传入的语句将\r\n\t这些都替换为空格，设为空格标识符。 对sql语句进行拆分，会使用stack的结构，处理子查询。 DDL的解析：对create和table进行匹配，create table设为DDL标识符。表名就是identifier,再就是匹配括号，将括号里面的语句进行处理转换成hive的语句。 其中特别提到的是数据类型的转换，通常来讲是会全部转成string类型，number会转成decimal类型。 sql_parser：会对里面的函数进行匹配，使用字典的形式去匹配，赋值相应的标识符。将相应的字段名，处理到keyword的执行计划中，放入树中。会处理oracle的一些特殊表示连接 的方式 analyzer:目前再将sql_parser的数再拼接回来，将oracle简写的sql语句变成hive的。
实际工作中，在数据库中创建表是经常会用到的。我们今天呢？主要给大家来分享一下在数据库如何通过sql语句去创建表。其实，创建表很简单，只需要把数据库的数据类型和约束搞清楚就可以了，其他的就好说了。接下来呢，开始我的表演。首先，先使用plsql连接到oracle数据库，先保证下面的服务是开启的。
SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统，与其他数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）相比，它是基于文件的、无需服务器的数据库引擎。在PHP中，我们可以使用SQLite3扩展来操作SQLite数据库。
本文介绍了如何使用SAP HANA可视化新建表，并插入数据、查询数据。首先介绍了如何新建表，然后介绍了如何插入数据，最后介绍了如何查询数据。
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