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    [译]推荐!纽约媒体实验室等4家大牛合作开发的免费开源可视化工具

    大数据文摘翻译作品 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 在2016年美国大选中,各种观点将首先出现在移动设备上。这将是大多数新闻流量出现在移动设备上的第一个选举周期。随着移动设备使用率的上扬,记者们面临着在越来越小的屏幕上呈现复杂信息的挑战。 随着数据的激增,以及对消费数据驱动的视频内容的偏好的持续增长,记者们需要一些工具来快速探索和创建交互式的可视化数据和报道。可视化编程工具提供了一个解决方案,它使无技术背景的记者们有能力通过一个简单的工作流程就能制作专

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    Python权威指南的10个项目(1~5

    引言:   我相信学习Python过的朋友,一定会喜欢上这门语言,简单,库多,易上手,学习成本低,但是如果是学习之后,不经常使用,或者工作中暂时用不到,那么不久之后又会忘记,久而久之,就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战,通过真是的小型项目,去巩固,理解,深入Python,同样的久而久之就不会忘记。   所以这里小编带大家编写10个小型项目,去真正的实操Python,这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目,有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。   建议大家是一边看代码,一边学习,文章中会对代码进行解释: 这里是项目的gitlab地址(全代码):

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    俄罗斯著名商业CMS DataLife Engine v16.0

    DataLife Engine 是一个多功能的内容管理系统。得益于非常强大的新闻、文章和用户管理系统,DataLife Engine 主要设计用于在 Internet 上创建自己的大众媒体网站和博客。该引擎的各种基本功能(最初集成到其中)使 DataLife Engine 在网站创建方面进一步领先于其最接近的竞争对手。并且由于精确和复杂的核心结构可以最大限度地减少服务器资源的负载,DataLife Engine 能够轻松地处理具有大量出勤率的项目,从而将服务器负载保持在最低水平。定制设计的灵活性和易于定制和集成让您可以学习和了解模板的结构并尽快部署自己的网站,而无需任何额外的材料成本。先进的 AJAX 技术可以减少服务器上的流量和资源以及访问者的流量,更不用说访问者在网站上使用该技术的易用性了。由于对引擎的安全性、便利性和动态发展的日益关注,全球超过 90,000 个成功使用它的门户网站已经表示支持 DataLife Engine。对搜索引擎优化给予了极大的关注,它可以引导更多的访问者访问您的网站。

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