概述 自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术，从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而，要实现自动化新闻生成，首先需要获取可靠的数据源。...什么是自动化新闻生成 自动化新闻生成是一种利用自然语言处理（NLP）算法和机器学习模型，从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。...自动化新闻生成有许多优势，例如： 可以快速地响应事件，提高新闻时效性 可以覆盖更多的领域和角度，提高新闻多样性 可以减少人工成本和错误，提高新闻质量 可以根据用户的偏好和反馈，提高新闻个性化 2....在新闻报道中，爬虫技术用于从新闻网站中提取有关事件、事实和数据的信息。...这些数据可以为自动化新闻生成提供有力的支持，使新闻报道更加高效和多样化。自动化新闻生成和爬虫技术的结合代表着新闻报道的未来，值得我们进一步探索和应用。
在网上看了许多能生成静态页的新闻系统，但基于asp.net的系统极少，闲下时间来自己写了一个，发出来，大家一起研究，代码没做什么优化，只是实现了功能 using System; using System.Collections...,以遍在生成分类页中方便使用 mycommand.ExecuteNonQuery(); mycon.Close(); } /// /// 生成目标目录和文件... +myclass2id //父类ID +"_" +id; //新闻...ID return s; } /// /// 生成HTML文件 /// /// 文章ID号</...=null) { conn.Close(); } } #region Web 窗体设计器生成的代码 override protected void OnInit
接上一篇文章利用jieba和pyecharts做新闻关键词统计可视化 wordcloud 是一个python实现的高效词频可视化工具，除了可以使用各种mask和颜色提供个性化的掩膜，还可以通过api便捷的挑战获得个性化的词云输出...安装 pip install wordcloud wordcloud 包含三个主要api WordCloud([font_path, width, height, …]) 最重要的函数生成和描绘词云....w.generate_from_text(text) 根据文本生成词云 process_text(text) 将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语,使用上面的 fit_words(frequencies...重新上色会比重新生成整个词云快很多。...生成新闻前十个关键词的词云代码 新闻原文链接 import jieba import re from collections import Counter cut_words="" for line in
一个人脸喂养生成网站火了。这个网站可以生成随机人脸图像，这些人脸没有姓名，在现实世界中并不存在，而网站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。...其背后的算法是基于大规模的真实数据集训练而成，然后使用生成对抗网络（GAN）来制造出新的图像。每次刷新网站时，只需大约 2 秒，网络就可从 512 维向量中从头开始生成新的人脸图像。...尽管该训练模型是用来生成人脸的，但实际上，英伟达的存储库中还包含了猫，汽车和卧室的预训练模型。同时，研究人员还在尝试生成动漫人物、字体以及涂鸦。...今天，Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻，该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻，完整版本因“太危险”而无法发布。...总之，现在用 Deepfake 技术可以生成图像，语音合成技术可以播音，现在还可以生成假人脸图片，从标题中直接生成新闻，AI 生成的“不存在新闻”正在发生，它有可能会创造一个“AI 信息世界”，人类将如何应对
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 项目描述 本项目是一个带有超级详细中文注释的基于GPT2模型的新闻标题生成项目。...本项目通过Flask框架搭建了一个Web服务，将新闻摘要生成模型进行工程化，可以通过页面可视化地体验新闻标题生成效果。 本项目的代码详细讲解，可以自行阅读代码，也可查看代码注释介绍。...本项目的目的是带领大家走一遍GPT2生成模型的训练、测试及部署全部流程。...从网上收集数据，将清华新闻数据、搜狗新闻数据等新闻数据集，以及开源的一些摘要数据进行整理清洗，构建一个较完善的中文摘要数据集。 数据集清洗时，仅进行了简单地规则清洗。...处理后数据集详细信息，见数据集描述 全部 代码 ,预训练模型 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 标题生成 即可获取。
这里头像还可以快速点击AI生成，真是懒人福音，官网想的很周到。详细设定这里需要描述它的能力和限制。简单来说就是能做什么和不能做什么。...在诸多领域，存在大约1.5万-2.0万家生成式AI初创公司。它们都在等待成为英伟达的客户，以期通过英伟达芯片来训练模型，“我们都在竞争”。 黄仁勋称，在更长时期内，我们将完成电脑运作方式的重新设计。...未来的电脑将生成答案，而不仅仅是（信息）检索。
在信息爆炸的时代，新闻生成与校对成为了一个重要的应用场景。通过深度学习技术，我们可以实现自动化的新闻生成和校对，提高新闻生产的效率和质量。...本文将介绍如何使用Python和深度学习框架实现一个智能新闻生成与校对模型，并通过代码示例展示具体实现过程。 一、环境准备 在开始之前，我们需要安装一些必要的库。...pip install tensorflow keras nltk 二、数据准备 为了训练新闻生成模型，我们需要大量的新闻文本数据。这里我们使用NLTK库中的Gutenberg语料库作为示例数据集。...训练完成后，我们可以使用模型生成新闻文本。...我们详细讲解了数据预处理、模型构建与训练以及文本生成和校对的具体步骤。希望这篇文章能帮助您更好地理解和应用深度学习技术，提高新闻生产的效率和质量。
现在，很多出版社正在使用AI帮助生成想法，这些想法可能在以后演变为可发表的文章。 根据Digiday的报道，福布斯产品团队最近开始在内部测试一个提供故事线索的AI工具。...它基于出版商Bertie的半自动主题推荐功能，内容管理系统（CMS）根据记者以前的工作生成写作提示。 CMS向福布斯和竞争对手提供有关主题的上下文相关文章的链接，以及可能改善故事的图像。...正如Digiday所指出的那样，福布斯和路透社并不是唯一一个试图通过AI实现自动化发布流程的新闻机构。...美联社与初创公司Automated Insights合作，于2015年部署了一名AI作家，每秒能够生成大约2000篇文章，错误少于人工制作。...事实上，Tow中心在2016年的一份报告中预测，自动化新闻“很可能会取代仅仅涵盖常规主题的记者。”
我们坐在地铁上，常常拿出手机查看新浪移动新闻，腾讯新闻，或者刷微信看新闻等等功能。你们有没有想过他们是如何实现的。移动互联网，越来越热闹了。 因为HTML5来了，jQuery Moblie来了。...今天我就用jqm来给大家做一个简单的移动新闻网站。 先看效果图： ? 好吧，我们来看看实现的代码： 作者：涛哥 涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。... 作者：涛哥 涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。... 作者：涛哥 涛哥伪专家移动新闻成立于2014年7月9日。
目标 1，学习Python爬虫 2，爬取新闻网站新闻列表 3，爬取图片 4，把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5，学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一，首先看看Python...四，Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题，新闻url，新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示，等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。...# 获取到每一个class=hot-article-img的a节点 allList = soup.select('.hot-article-img') 上面代码获取到的allList就是我们要获取的新闻列表...============================================================================================ 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了...python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013～爬虫篇，网页爬虫，图片爬虫，文章爬虫，Python爬虫爬取新闻网站新闻
Wolfram 高中生夏令营项目：https://wolfr.am/nuG0L3u0 Wolfram 社区好文分享 “等式逻辑的自动定理证明”——英国国王大学，Jonathan Gorard，构建自动生成和可视化一阶等式逻辑中任意定理证明的系统
8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。...这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项，从2012年开始颁发。 在全球新闻界，“数据新闻”（也称“数据驱动新闻”）已经不再停留于一个新名词，它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。...众多媒体专家看好数据新闻的前景。“精确新闻学”的奠基人、美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利普·迈耶如此强调推行数据新闻的时代意义：“现在是个信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。...给新闻业注入创新活力 无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体，都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因，是数据新闻为它们注入了创新的活力。 ...毋庸置疑，新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要？从全球实践的角度看，推广数据新闻不失为一种可借鉴的解题思路。 作者：方洁（中国人民大学新闻学院） 摘自：光明日报
（全媒新语微信公众号：qw_qmxy) 来源：新华智云 12月26日上午，新华社发布 “媒体大脑”，并通过“媒体大脑”生成了中国第一条MGC（机器生产内容）视频新闻。...MGC(机器生产内容)新闻是通过摄像头、传感器等设备智能收集数据和信息，实时检测新闻事件，结合新闻发生地附近的多维数据，智能进行内容分类、数据分析、数据可视化、稿件撰写、视频剪辑、全程配音等一系列工作，...给媒体和记者提供富媒体内容的新闻线索和新闻素材。...新华社副社长刘思扬在发布仪式上强调，“媒体大脑”和MGC新闻的出现，不是要取代记者和编辑，而是在更高层面上，把人与物的延伸连接起来，更快、更准、更智能地获得新闻线索和新闻素材，赋能记者和编辑，帮助媒体提高生产力...根据首条MGC（机器生产内容）视频新闻显示，本条新闻由媒体大脑2410“会议报道模型”生成，实时调用服务器数量：1000台，分析网页108786961个，检索视频15793分钟、音频4465分钟，调用知识节点
它看起来可以用来自动生成「假新闻」。 然而这个 GPT-2 模型内含多达 15 亿个参数，过高的算力要求让大多数开发者望而却步。...这是一个简单的 Python 软件包，它封装了 OpenAI GPT-2 文本生成模型（特别是它是具有 1.17 亿超参数的「较小」版本）的现有模型微调和生成脚本。...此外，这个软件包让我们可以更容易地生成文本，生成一个文件以便于管理，从而允许前缀强制文本以给定的短语开头。...gpt-2-simple 和其它文本生成程序的区别 GPT-2 用来生成文本的方法与 textgenrnn 等其它安装包（特别是纯粹使用 GPU 生成完整文本序列并随后对其进行解码的安装包）使用的方法略有不同...通过设置一个可分成 nsamples 的 batch_size，你可以使用 GPT-2 生成并行文本，从而加快生成速度。
idea of startproject 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。...对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。...project 的 Github：https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内，某最近才开始重点关注澎湃新闻，相对于其它新闻的娱乐性...澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处，罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容，包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。...爬取结束了，会在当前目录下生成一个 澎湃新闻.xlsx文件，里面保持了四个 channel 的所有网站上可浏览的文本新闻，一个 channel 对应一个 sheet_name，如下图 ?
它来源于一个大作业，要求如下： 设计并实现一个基于Web的新闻组系统，用户应该可以订阅新闻组，并且浏览新闻组中的文章。 该系统跟踪用户阅读过的文章使它们不会再次显示。 该系统提供对旧文章的搜索支持。...首先，为了获取真实的新闻数据，本系统使用网络爬虫技术每日定时从腾讯新闻爬取新闻信息，并将这些数据插入到数据库中进行保存。 ?...之后，前端小程序部分将用户请求以HTTP请求的方式发送到后端进行执行，并将返回的新闻结果进行展示。 通过基于WEB的新闻组系统，用户可以订阅喜好的新闻组，并且浏览新闻组中的文章。...订阅 在用户登录之后，显示用户订阅的特定板块新闻。如下图： ? 如上图操作，当用户订阅了军事和娱乐新闻后，用户的首页只显示军事和娱乐新闻，显示结果如下； ?...实现细节 富文本解析 小程序官方并不支持富文本解析，必须要我们手动引入第三方库，这里采用的是 wxParse，只要把新闻文本和里面的图片组装成富文本，就能显示出图文并茂且风格多样的新闻内容了，所以抓取新闻内容的时候
而最近，华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者表示，要想对抗假新闻，用对应的假新闻生成器是最好的方法。研究者通过大量实验表示，最了解假新闻缺点、假新闻「造假水平」的会是原本的生成器。...Grover 能够可控并高效地生成完整的新闻文章，不仅仅是新闻主体，也包括标题、新闻源、发布日期和作者名单，这有助于站在攻击者的角度思考问题（如图 1 所示）。...研究人员假设了一种情景：一个判别器可以获得 Grover 生成的 5000 条假新闻和无限条真实新闻。...这一看似反直觉的发现说明，最好的假新闻生成器也是最好的假新闻判别器。 本文研究了深度预训练语言模型怎样分辨真实新闻和机器生成的文本。...但是，判别器被限制获取近期新闻和 AI 生成的假新闻。研究者使用 2019 年 4 月的 10000 条新闻生成文章主体文本，使用另外 10000 条新闻作为人类写成的新闻文章。
HTML: <style type="text/css"> [v-cloak] { display: none; } ...
最近有研究者利用生成对抗网络以无监督的方式学习自动给裸体穿上比基尼，这样在不改变内容语义的情况下还能去除敏感信息。...这些研究者使用从网上收集的数据集，并借助 Mask-RCNN 去除背景以更好地训练生成对抗网络。他们表示数据集将可以开放获取并限于研究，但目前并没有提供下载链接。
本文将介绍如何使用Swift语言和Embassy库编写一个简单的爬虫程序，该程序可以从新闻网站上采集热点信息，并生成一个简单的新闻摘要。...爬虫程序的设计和实现本文将使用Swift语言和Embassy库编写一个爬虫程序，该程序可以从新浪新闻网站上采集热点信息，并生成一个简单的新闻摘要。...接着，创建一个解析器，用于解析HTML文档，并提取出新闻标题、链接、时间和内容等信息。然后，创建一个生成器，用于根据新闻内容生成一个简单的新闻摘要。...func generate(content: String) -> String { // 使用自然语言处理或其他方法根据新闻内容生成一个简单的新闻摘要 // 这里只是一个示例，实际的生成方法可能需要更复杂的逻辑...，并生成一个简单的新闻摘要。
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