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    基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统

    1、企鹅1748741328,基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的登录界面,如下所示: ? ? ​ 2、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的注册界面,如下所示: ? ? ​...3、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的后台主界面,如下所示: ? ? ​ 4、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的用户管理界面,如下所示: ? ? ​...5、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻类别管理界面,如下所示: ? ? ​ 6、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻管理界面,如下所示: ? ? ​ ? ? ​...7、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的前台主界面,如下所示: ? ? ​ 8、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻详情主界面,如下所示: ? ? ​

    7.4K40

    基于Java EE新闻管理系统的设计与实现

    1、设计目的  本产品是为喜欢关注社会中各类新闻的用户而开发的一套新闻管理系统,旨在向用户提供最及时真实的新闻资讯,让用户更加方便快捷地了解到其他地方所发生的各类新闻事件,用户还可以通过评论的方式对新闻事件发表自己的言论...(3)用户模块 此模块实现将不同用户分类,主要分四类:游客,普通用户,新闻作者,管理员,为了规范网站,其中不同用户拥有不同的操作权限。...游客只能浏览新闻,普通用户可以评论新闻新闻作者可以发表新闻,而管理员则可以对前三类用户管理。...(3)其次就是搭建项目框架,本人选择WEB项目的IDE为集成Spring框架的 Spring Tool Suite,利用Maven管理项目的基础构建,通过各种配置文件和属性文件将不同功能模块的框架融合在一起..., (4)然后以最简洁的纵向开发模式设计出一条从数据库查询到后台控制管理,再到前台页面展示的开发流程。

    2.8K100

    Python爬虫爬取新闻网站新闻

    目标 1,学习Python爬虫 2,爬取新闻网站新闻列表 3,爬取图片 4,把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5,学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一,首先看看Python...四,Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题,新闻url,新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示,等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。...就是我们要获取的新闻列表,抓取到的如下 [ !...============================================================================================ 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了...python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013~爬虫篇,网页爬虫,图片爬虫,文章爬虫,Python爬虫爬取新闻网站新闻

    6.7K30

    数据新闻:全球新闻界的新宠

    8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出,获得了最终的“数据新闻奖”。...这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项,从2012年开始颁发。 在全球新闻界,“数据新闻”(也称“数据驱动新闻”)已经不再停留于一个新名词,它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。...“数据即讯息”成为时代共识   如果说20世纪60年代麦克卢汉提出的“媒介即讯息”在振聋发聩的同时也引发争议的话,那么“数据即讯息”俨然已经成为这个时代的共识,其商业价值和管理价值正在得到前所未有的重视与开发...给新闻业注入创新活力   无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体,都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因,是数据新闻为它们注入了创新的活力。   ...毋庸置疑,新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要?从全球实践的角度看,推广数据新闻不失为一种可借鉴的解题思路。 作者:方洁(中国人民大学新闻学院) 摘自:光明日报

    2.5K120

    澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布

    idea of startproject 对于 web 开发者而言,目前各大新闻门户网站,新浪新闻,百度新闻,腾讯新闻,澎湃新闻,头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。...对于 nlper,缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者,缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。...project 的 Github:https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内,某最近才开始重点关注澎湃新闻,相对于其它新闻的娱乐性...澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处,罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容,包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。...字段齐全,包括 recode_time(该条新闻被抓取的时间)、news_url 以及其他各个新闻的必要字段,共计 12 个。

    2.1K10

    模仿腾讯新闻做了款新闻阅读小程序

    它来源于一个大作业,要求如下: 设计并实现一个基于Web的新闻组系统,用户应该可以订阅新闻组,并且浏览新闻组中的文章。 该系统跟踪用户阅读过的文章使它们不会再次显示。 该系统提供对旧文章的搜索支持。...首先,为了获取真实的新闻数据,本系统使用网络爬虫技术每日定时从腾讯新闻爬取新闻信息,并将这些数据插入到数据库中进行保存。 ?...之后,前端小程序部分将用户请求以HTTP请求的方式发送到后端进行执行,并将返回的新闻结果进行展示。 通过基于WEB的新闻组系统,用户可以订阅喜好的新闻组,并且浏览新闻组中的文章。...在成功注册登录之后,可以在“我”选项中,进行对用户的相关操作:修改昵称、修改密码以及订阅的管理。 登录 用户可以在首页点击“登录”按钮进行注册登录; ?...订阅 在用户登录之后,显示用户订阅的特定板块新闻。如下图: ? 如上图操作,当用户订阅了军事和娱乐新闻后,用户的首页只显示军事和娱乐新闻,显示结果如下; ?

    1.4K10

    消灭假新闻:使用Scikit-Learn检测虚假新闻

    检测所谓的假新闻不是一项容易的任务,首先,要定义是什么是假新闻。...如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义,那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签(希望在类似的话题上能表现出明显的区别),一旦收集到,你就必须找到有用的特性,以确定来自真实新闻的假信息。...一种比较受欢迎的方式是使用“ROC”(链接地址为http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_roc_crossval.html...and example: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_confusion_matrix.html...真正的新闻数据更频繁的使用动词“说”,可能是因为报纸和大多数新闻出版物的来源是直接引用(“德国总理安吉拉·默克尔说…”)。

    3.1K50

    新闻媒体,基于SEO,为什么要做新闻周刊?

    如果你有过在新闻媒体单位工作过的经历,你会发现在早期新闻媒体网站日均会产生大量的新闻稿件,而这些优质的内容,往往通过搜索引擎的新闻源机制进行分发。...而更多的新闻媒体开始选择,定期推出新闻周刊,以主题的形式展现整站的内容。 17.jpg 那么,新闻媒体,基于SEO,为什么要做新闻周刊?...根据以往针对新闻营销的优势分析,我们将通过如下内容,进一步说明: 什么是新闻周刊?...简单理解:新闻周刊主题我们可以简单的将其理解为对于优质内容的一个聚合页面,它将一个新闻媒体所发布的过往相关的新闻稿件聚合在一起。...蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/243.html 转载需授权!

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    新闻抓取全面解析

    线上声誉管理和评论监测被视为每个公司运营的关键流程。 新闻抓取使公司能够监测每一篇新发布的公共新闻报道,并由此监测公司声誉。 ✔ 获取竞争情报 竞争可以说是商界的代名词。...就公共新闻抓取而言,Python提供的入门方法堪称最简单的之一,尤其是考虑到它是一种面向对象语言。抓取公共新闻数据基本分为两个步骤——下载网页和解析HTML。...要访问网页的HTML,请访问 response 对象的 text 属性。 print(response.text) # Prints the entire HTML of the webpage....Beautiful Soup用作解析器的一个封装器,这样可以提高从HTML中提取数据的效率。 要安装这些库,请使用 pip 命令。...要定位某个HTML元素,可以使用 find() 方法。此方法读取 tag 名称并返回第一个匹配项。

    1.7K40

    新闻主题分类案例

    新闻主题分类任务 文本预处理—> 新闻主题分类任务—> 数据加载方式的增补 学习的目标 了解有关新闻主题分类和有关数据. 掌握使用浅层网络构建新闻主题分类器的实现过程....关于新闻主题分类任务: 以一段新闻报道中的文本描述内容为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能属于哪一种类型的新闻, 这是典型的文本分类问题, 我们这里假定每种类型是互斥的, 即文本描述有且只有一种类型...新闻主题分类数据: 通过torchtext获取数据: # 导入相关的torch工具包 import torch import torchtext # 导入torchtext.datasets中的文本分类任务..., 新闻简述; 其中标签用"1", “2”, “3”, "4"表示, 依次对应classes中的内容...: 以一段新闻报道中的文本描述内容为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能属于哪一种类型的新闻, 这是典型的文本分类问题, 我们这里假定每种类型是互斥的, 即文本描述有且只有一种类型.

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