方框图/点图，以便可视化差异

方框图（Box Plot）是一种用于可视化数据集中统计信息的图表形式。它展示了数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、最大值和最小值等统计指标，以及可能存在的异常值。

方框图通常由五个主要元素组成：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。其中，箱体表示了数据的中间50%范围，上下边缘则表示了数据的最大值和最小值。在箱体内部，中位数被标记为一条横线，而可能存在的异常值则以离群点的形式呈现。

方框图的优势在于它能够提供对数据分布的直观理解。通过观察箱体的长度、位置和异常值的存在，我们可以快速了解数据的离散程度、偏态以及可能存在的异常情况。方框图也可以用于比较不同数据集之间的差异，以及观察随时间变化的数据趋势。

在实际应用中，方框图可以用于各种领域的数据分析和决策支持。例如，在金融领域，方框图可以帮助分析股票的收益分布和风险情况；在医学领域，方框图可以用于比较不同药物治疗效果的差异；在市场调研中，方框图可以用于分析产品销售数据的分布情况。

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