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【AI系统】图算 IR

计算图可以描述神经网络训练的全过程,允许 AI 框架在执行之前获取神经网络模型的全局信息,从而执行部分依赖全局信息的系统级优化,使 AI 编译器可以对计算过程的数据依赖情况进行分析,可以作为 AI 框架中的高层中间表示...分层优化便于扩展计算图也便于 AI 编译器进行分层优化和拓展。从优化的角度,将 AI 编译器的前端优化部分切分为三个解耦的优化层,分别为计算图优化、运行时调度优化、算子/内核执行优化。...不同层面具有不同的优化 Pass,对 AI 系统整体的优化具有重要的意义。...从拓展的角度,在构建新的网络模型结构、执行新的训练算法时,可以向计算图层添加新的算子、针对不同硬件内核实现计算优化、注册算子和内核函数并在运行时派发硬件执行等,为 AI 系统提供了灵活易用的拓展性。...MindSpore 的优化主要针对静态图+AI 编译器的模式,对于动态图转静态图与 AI 编译器结合的模式,是否有更好的方案?

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Pandas数据应用:推荐系统

一、引言在当今数字化时代,推荐系统已经成为许多互联网公司不可或缺的一部分。从电子商务平台的商品推荐到流媒体服务的个性化内容推荐,推荐系统通过分析用户行为和偏好,为用户提供个性化的建议。...而Pandas作为Python中强大的数据分析库,在处理推荐系统的数据预处理、特征工程等环节中发挥着重要作用。二、常见问题及解决方案(一)数据缺失值处理问题描述在构建推荐系统时,数据集往往存在缺失值。...解决方法使用Pandas中的fillna()函数可以填充缺失值。可以根据业务逻辑选择不同的填充方式,如用均值、中位数或者众数填充。...示例代码:import pandas as pd# 假设df是一个包含用户评分数据的数据框# 对数值型列使用均值填充df['rating'] = df['rating'].fillna(df['rating...通过合理地运用Pandas提供的函数和方法,我们可以有效地解决这些问题,从而为构建高效、准确的推荐系统奠定坚实的数据基础。

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    边缘计算器算力是什么?边缘计算器算力怎么办?

    下面为大家简单介绍边缘计算器算力是什么以及边缘计算器算力怎么样。...边缘计算器算力是什么 边缘计算计算力,也就是边缘计算器的计算能力,边缘计算器主要是一种能够进行数据处理的工具,同以往的数据处理工具不一样,边缘计算器主要由边缘服务器来进行数据的处理,这样更能够保持数据的原本面目...边缘计算器算力怎么样 边缘计算器具有很强的计算能力,因为边缘计算器主要是由边缘的服务器进行数据的处理,所以会极大提高数据处理的效率,缩短处理数据的时间,在一定程度上也能够保持数据的原始性。...边缘计算器依托于信息网络技术产生,还可以和云服务器,互联网等技术相结合,能够极大提高办公效率,是目前大多数互联网公司的选择。...上面分别为大家介绍了边缘计算器算力是什么以及边缘计算计算力怎么样,如果需要进行数据处理的话,边缘计算器是一个非常不错的选择,因为边缘计算器的算力质量高、效率快、时间短。

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    滤波器的使用及算例

    03 — 滤波器的构造 滤波器的构造,实际上是设计一个频谱的传递函数(不管是频域滤波还是时域滤波都是该传递函数),下面的公式是一个4阶滤波器的传递函数,自变量是频率f(或角频率w)。 ?...图7 04 — 时域滤波器 前面构造的滤波器参数b, a 对于时域滤波很重要,我们仍然拿4阶Butterworth滤波器举例: ? 这个过程是z变换的转换过程。...这里的n即是滤波器的阶次。如图11,6阶滤波器高频滤波效果较4阶要好,但是它会导致b,a的个数比4阶的多,因而前6个数滤波效果不是很好(4阶滤波器是前4个数滤波效果不是很好)。...图15 以上是个人在滤波器应用中的一些算法总结,不管是频域滤波还是时域滤波,关键是构造滤波器的频响函数及计算参数。...同样的滤波器:频域滤波采用滤波器的频响传函H;时域滤波采用构成滤波器传函的参数 b, a。

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    多层次算力网络及计算卸载系统

    目录多层次算力网络及计算卸载系统一、云雾混合多层次算力网络概述二、计算卸载系统三、加权代价函数四、代价感知任务调度问题建模五、总结多层次算力网络及计算卸载系统针对提出的云雾混合多层次算力网络及计算卸载系统...,我们可以从以下几个方面进行详细阐述:一、云雾混合多层次算力网络概述随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,传统的云计算模式已经难以满足所有计算任务的需求。...二、计算卸载系统计算卸载系统是多层次算力网络中的关键组成部分,它允许用户将计算任务从本地设备卸载到网络中的其他节点(如云节点、雾节点或边缘节点)上执行。...五、总结云雾混合多层次算力网络及计算卸载系统的提出,为解决大规模、异构、分布式的计算任务提供了一种新的思路和方法。...未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,云雾混合多层次算力网络将发挥更加重要的作用。

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    算力共享系统中数据平面和控制平面

    ​目录算力共享系统中数据平面和控制平面数据平面控制平面算力共享系统举例控制流程和业务流程,在算力共享系统中举例说明控制流程业务流程​算力共享系统中数据平面和控制平面在算力共享系统中,数据平面和控制平面是两个关键组成部分...以下是对这两个平面的详细说明,并通过一个算力共享系统的例子来进一步阐述。数据平面定义与功能: 数据平面是算力共享系统中负责实际数据处理和转发的部分。...在算力共享系统中的作用:任务执行:数据平面接收来自用户的计算任务,利用系统中的算力资源(如CPU、GPU等)进行任务处理。...算力共享系统举例假设有一个基于云计算的算力共享平台,该平台集成了大量的计算资源(如服务器集群、GPU集群等),并对外提供算力服务。...控制流程和业务流程,在算力共享系统中举例说明在算力共享系统中,控制流程和业务流程是两个相互关联但又有所区别的概念。以下将分别举例说明这两个流程在算力共享系统中的应用。

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    Pandas数据应用:地理信息系统

    引言在当今的大数据分析时代,地理信息系统(GIS)已经成为各个行业不可或缺的一部分。Pandas作为Python中强大的数据处理库,可以与GIS工具结合使用,进行空间数据分析、可视化等操作。...本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行地理信息系统的常见问题及解决方案,并提供代码案例解释。一、基础概念什么是Pandas?...Pandas是一个开源的数据分析和操作库,它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。什么是地理信息系统(GIS)?地理信息系统是一种用于捕获、存储、操作、分析、管理和展示所有类型地理数据的系统。...二、安装相关库为了实现Pandas与GIS的结合,需要安装一些额外的库:geopandas:扩展了Pandas的功能,支持地理空间数据。matplotlib:用于绘制图形。...五、总结通过以上内容,我们了解了如何使用Pandas和Geopandas进行地理信息系统的数据处理与分析。掌握了这些技巧后,我们可以更高效地处理和可视化地理数据,从而为决策提供有力支持。

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    算力共享中:负载监控系统;多维度调度策略

    ​目录内建负载监控系统多维度调度策略调度策略轮循调度的具体步骤裸金属服务器和虚拟化服务器一、定义与基本特性二、性能与资源利用三、成本与管理四、适用场景内建负载监控系统每 5 秒采集一次所有集群上的负载信息...接着,调度器继续移动到下一个用户(Charlie),分发他的第一个作业C1。此时,第一轮分发完成,Alice、Bob和Charlie各有一个作业正在执行或等待执行(具体取决于系统的并发能力)。...j)异构系统:允许将不同架构的主机、不同型号和性能的主机、不同操作系统和版本的主机放到一个集群里,通过“host type”参数进行配置。每种不同种类的主机可以定义一个 CPU 的性能值。...裸金属服务器和虚拟化服务器在多个方面存在显著差异,以下是对两者区别的详细分析:一、定义与基本特性裸金属服务器:又称物理服务器,是独立的硬件设备,拥有自己的操作系统、内存、硬盘等硬件资源。...虚拟化服务器:基于虚拟化技术,将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器(虚拟机)。每个虚拟机都可以独立运行操作系统和应用程序,就像真正的计算机一样。

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    python 解决多核处理器算力浪费的现象

    concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。...由于子进程与主解释器相分离,所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。...3)通过本地套接字,将序列化之后的数据从煮解释器所在的进程,发送到子解释器所在的进程。 4)在子进程中,用pickle对二进制数据进行反序列化,将其还原成python对象。...返回的迭代器引发一个concurrent.futures.TimeoutError if next()被调用,并且在从原始调用到超时秒后结果不可用Executor.map()。...如果func调用引发异常,则在从迭代器检索其值时将引发该异常。 使用时ProcessPoolExecutor,此方法将iterables切割 为多个块,并将其作为单独的任务提交给池。

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    以威胁情报视角看最近超算系统受攻击事件

    ,报告中分析了攻击团队利用恶意软件感染超算系统进行挖矿的行为; 2、安全专家Tillmann Werner针对近期超算系统遭受攻击事件,分享了攻击者使用的恶意程序loader和日志清除工具Cleaner...事件2以及对英国超算系统的攻击 在EGI发布的报告中提到,攻击者从以下三个受控的网络系统中登录超算系统,并实施密码凭据窃取: 波兰克拉科夫大学(The University of Krakow) 中国上海交通大学...当前,英国国家超算系统ARCHER正是存在一个系统级漏洞,面临攻击风险而被停工下线。”...EGI报告中的事件1 在EGI报告的两起超算攻击事件中,攻击者都利用了波兰克拉科夫大学服务器andromeda.up.krakow[.]pl作为攻击跳板。...攻击者用来挖矿的矿池服务器具备一个自签名证书,据分析互联网上有8个其它服务器都被部署了该证书,这表明它们的系统配置和功能似乎都大致相同。

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    硬实时系统,到底多硬才算Hard Real Time System

    这次我们分享下实时系统中的硬实时性。 硬实时系统是必须在设置的截止时间内对环境中的事件做出反应的系统。...Firm real time system 强实时系统 强实时性比硬实时要求弱一些,如果在截止时间内完不成,系统不会崩溃,忽略这次执行。...(RTOS) that supports open standard application programming interfaces (API) such as POSIX 面向多核处理器的实时执行系统或者支持标准编程接口如...反导弹系统由一系列硬实时任务组成。反导系统必须首先探测所有来袭导弹,正确定位反导炮,然后在导弹来袭之前将其摧毁。...---- 最后留个小问题,欢迎交流,FPGA通过硬件逻辑实时系统是否是硬实时系统

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    四旋翼飞行器姿态控制(四轴飞行器姿态解算)

    Kalman Filter) 惯性导航系统INS(Inertial Navigation System) 全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System...但是由于陀螺仪在积分过程中会产生误差累计,外加上白噪声、温度偏差等会造成导航姿态的解算随着时间的流逝而逐渐增加。所以就需要用加速度计在水平面对重力进行比对和补偿,用来修正陀螺仪的垂直误差。...比如本次在利用加速度计计算姿态误差时,可以利用上一次的四元数姿态在N系中的三个轴的垂直分量转换到B系中垂直分量来算误差。...式中的右边为N系到B系的旋转矩阵的第三列元素(恰好是重力g在B系中的值) 11、 在单位时间内的位移被定义为速度,速度有线速度和角速度之分,分别对应两种传感器测量这两种不同的速度:线速度传感器(加速度计...)、角速度传感器(陀螺仪)。

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    撰写PBS脚本向超算服务器提交作业任务

    本文介绍在Linux服务器中,通过PBS(Portable Batch System)作业管理系统脚本的方式,提交任务到服务器队列,并执行任务的方法。   ...最近,需要在学校公用的超算中执行代码任务;而和多数超算设备一样,其也是需要通过作业队列的方式,来提交、管理、排序不同用户的任务,从而使得不同用户都可以较为公平地使用超算设备的资源。...已知当前在服务器的某个路径下,我们有一个可执行文件(或者是有1个Python代码文件);我们希望后续在超算中,对这个可执行文件(或者Python代码文件)加以运行。   ...在这里,/bin/bash表示该脚本将由Bash解释器执行。   接下来,从第2行开始的这些#开头的语句,不是注释,而是PBS作业调度系统的作业指令。...这种多数是因为将作业提交到了没有权限的队列中导致的;这种情况,需要和服务器的管理人员联系,从而获取权限。   接下来,再介绍几个PBS系统的常用命令。

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    【数字信号处理】线性常系数差分方程 ( 概念 | 线性常系数差分方程解法 )

    文章目录 一、线性常系数差分方程概念 二、线性常系数差分方程解法 一、线性常系数差分方程概念 ---- 对于 " 离散时间系统 " , 可以使用 " 线性 常系数 差分方程 " 描述 系统 " 输入序列...输出序列 " 的 一次项 , 不包含 " 高次项 " 以及 " 交叉乘积项 " ; 如果包含了 " 高次项 " 以及 " 交叉乘积项 " , 则该方程就是 " 非线性方程 " ; 二、线性常系数差分方程解法...---- 线性常系数差分方程解法 : 经典解法 , 参考 " 组合数学 " 中的解法 【组合数学】递推方程 ( 常系数线性齐次递推方程 | 常系数、线性、齐次 概念说明 | 常系数线性齐次递推方程公式解法...| 特征根 | 通解 | 特解 ) ; 递推解法 : 这是最重要的解法 , 编程中用到该解法 ; Z 变换法 递推解法 主要用途 : 由 " 线性常系数差分方程 " 得到 系统实现结构 , 滤波器...实现 LTI 系统 " 瞬态响应 " 求解

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