旋转/重塑pandas数据帧

旋转/重塑pandas数据帧是指将数据帧（DataFrame）在行和列之间进行转换和重新组织的操作。这种操作可以帮助我们更好地理解和分析数据。

在pandas中，可以使用pivot、melt、stack和unstack等函数来实现数据帧的旋转和重塑。

1. pivot函数可以根据指定的列创建一个新的数据帧，其中新数据帧的列是原数据帧中的唯一值，行是原数据帧中的索引值。这种操作适用于将长格式的数据转换为宽格式。
2. 示例代码：
3. 示例代码：
4. 优势：可以方便地将数据从长格式转换为宽格式，便于数据分析和可视化。
5. 应用场景：适用于需要将数据按照某些特定列进行分组，并将其转换为新的数据结构的情况。
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7. melt函数可以将数据帧从宽格式转换为长格式，即将列名转换为值，并创建一个新的数据帧。
8. 示例代码：
9. 示例代码：
10. 优势：可以将宽格式的数据转换为长格式，便于数据分析和可视化。
11. 应用场景：适用于需要将数据按照某些列进行展开，并将其转换为新的数据结构的情况。
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13. stack函数可以将数据帧的列标签旋转为行索引，创建一个多级索引的新数据帧。
14. 示例代码：
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16. 优势：可以将数据帧的列标签转换为行索引，便于数据分析和处理。
17. 应用场景：适用于需要将数据帧的列标签转换为行索引的情况。
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19. unstack函数可以将数据帧的行索引旋转为列标签，创建一个新的数据帧。
20. 示例代码：
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22. 优势：可以将数据帧的行索引转换为列标签，便于数据分析和处理。
23. 应用场景：适用于需要将数据帧的行索引转换为列标签的情况。
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以上是关于旋转/重塑pandas数据帧的概念、分类、优势、应用场景以及示例代码。更多关于pandas的信息，可以参考腾讯云的数据分析产品Pandas。