无动态规划的长度最长公共子序列
是指在不使用动态规划算法的情况下，求解两个序列中最长的公共子序列的长度。
最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称LCS）是指在两个序列中找到最长的公共子序列，该子序列不要求在原序列中是连续的。例如，对于序列"ABCD"和"ACDF"，它们的最长公共子序列是"ACD"，长度为3。
在没有使用动态规划算法的情况下，可以使用递归的方式来求解最长公共子序列的长度。具体步骤如下：
- 如果两个序列中至少有一个为空，则最长公共子序列的长度为0。
- 如果两个序列的最后一个元素相等，则最长公共子序列的长度为它们去掉最后一个元素后的最长公共子序列的长度加1。
- 如果两个序列的最后一个元素不相等，则最长公共子序列的长度为它们分别去掉最后一个元素后的最长公共子序列的长度的最大值。
通过递归的方式，可以依次求解出两个序列的最长公共子序列的长度。但是这种方法的时间复杂度较高，因为会存在大量的重复计算。因此，使用动态规划算法可以有效地优化求解过程。
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