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无埋点和全埋点的区别

无埋点和全埋点是在数据采集和分析领域中的两个重要概念。它们的主要区别在于数据采集的范围和深度。

无埋点(Unobtrusive)是指在用户体验中尽量减少数据采集对用户的干扰和影响。无埋点通常会采用一些技术手段,如 JavaScript 代码注入、Cookie 等方式,在用户不知情的情况下采集数据。无埋点通常会采集一些通用的数据,如页面浏览量、用户行为等。

全埋点(Full Stack)则是指对产品的所有层面进行数据采集和分析,包括前端、后端、移动端、数据库等各个方面。全埋点可以帮助企业更全面地了解用户行为和产品性能,并且可以更好地优化产品,提高用户满意度和产品的商业价值。

无埋点和全埋点的应用场景不同,无埋点通常用于采集一些通用的数据,而全埋点则可以帮助企业更深入地了解产品的性能和用户行为,并且可以帮助企业优化产品,提高用户满意度和商业价值。

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:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理发送相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。...第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需数据 第五步【数据应用】:业务人员验证使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员需求,选取可以衡量需求效果数据指标,比如页面浏览量...另外,也可以从4w1h(who,when,where,what,how)五个维度来划分属性 2 数据存储 2.1 存储方式 根据点数据量现有平台选择一种最合适存储方式。...如果统计事件里有需要用到后端数据,也是要进行后端。 3.2 事件格式 点数据是需要存储起来,数据就会有它对应字段。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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测试方法测试平台

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测试 目录 1、逻辑 2、怎样测试 3、点数据注意事项 1、逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一标示ID。...② 拿到点字段表,这是开发依据,以及产品分析标准。 ③ 取已安装包并且输出 app 日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。...⑤ 检查是否正确,出现错误情况一般是: a) 漏。 b) 操作类型不对应,比如点击是"下一步",却上报了"返回"。 c) 操作频率不对应,比如只操作了一次,却上报了两次。...2)iOS 平台用 Xcode 环境资料准备: ① 安装 Xcode,从 App Store 直接下载即可。 ② 拿到点字段表,这是开发依据,以及产品分析标准。...(6)点数据命名规则:点数据规范化命名规则有利于数据阅读查看,比如页面点击就用 Page 开头,区域用 Label 开头作为前缀。 (7)展现类:最关键在于避免重复统计。

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得到Android团队方案

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治理:如何把App做到极致?

背景 日志统计,数据分析,直接影响产品方向运营决策。...方案 实现方案:利用Gradle插件,在编译阶段在代码中插入代码,进行数据采集。...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA方案,切面化动态相结合方案,针对不同场景需求使用不同策略,尽可能问题做到极致...b)WMDA 为了解决产品临时统计需求,引入了WMDA(WMDA是公司针对App一套实现,针对解决临时需求,提供圈选回溯功能),主要处理页面级别的展示量固定View点击量。...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩反射机制

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数据是什么?设置意义是什么?

页面查看(Page Views,又称为页面浏览)跳出率(Bounce Rate,又可称为蹦失率)。...一次会话(Session 或 Visit)是打开应用第一个请求(打开应用)最后一个请求决定。...现在业界有吹嘘其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供SDK,会更了解前端,收集信息。...包括现在也有了不断演化统计那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口改造通常被用来补充前端不能实现统计...关于数据注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准数据要得到是高质量点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到数据,用不完美的数据来达成下一步行动

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什么是数据?数据工具有什么?

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前端方案

日常前端开发中,无论是性能监控,还是用户,都会接触到方案,以下为整理几种方案:一、ajax因为上报,其实也是一种接口调用,调用指定URL,传递一些指定参数优点:兼容性好是异步, 不会堵塞...html解析支持post缺点:当业务线增多时,不同域名,需要解决跨域问题二、img调用一个服务端指定gif图片,服务端拦截该img,解析对应img后面的参数优点:兼容性好不存在跨域问题不需要挂载html...:不存在跨域问题不需要挂载html文档,避免反复操作dom异步,不会堵塞html解析支持post,可以传递大量数据缺点:存在兼容性问题,低版本浏览器不支持当然,除了以上方案之外,其实,像script、...link这种也可以,但是会导致一个很严重一个问题,需要挂载到html文档流上,否则就不会进行请求该script或link链接,进而导致上报丢失,同时还有就是需要来回操作dom而影响性能。...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本浏览器的话,这个很不错方案,否则的话,可以考虑gif相结合形式实现前端方案。

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SpringBoot Actuator — 监控

项目中看到了有监控、报表、日志分析,有点兴趣想慢慢捣鼓一下 1. 数据 监控机器环境性能业务流程或逻辑等各项数据,并根据这些数据生成对应指标,那么我们就称为数据。...比如我们想知道某个接口调用 TPS、机器 CPU 使用率,这些都可以用到数据 2....各依赖包日志级别 占用了多少内存 HTTP 被请求了多少次 应用本身以及协作外部服务健康状态 ...... 3.1 添加依赖 org.springframework.boot...,即当前应用与之交互外部系统(数据库,消息队列,Eureka等等)健康状态聚合状态。...当然还是有代替方案: Actuator:操作 Promethus:定期去 actuator 拉取数据并以时序形式存储(内部有时序数据库) Granfan:用户友好 UI 数据展示,展示 Promethus

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美团点评前端实践

因此,我们在原有代码方案基础上,演化出了一套轻量、声明式前端方案,并且在动态等方向做了进一步探索实践。...代码 由于后面要介绍声明式方案仍然依赖原有代码底层逻辑,这里有必要先简单介绍代码。...就目前实践阶段数据来看,业务中大约70%左右需求可以通过点解决,而对于另外30%需求,仍然需要使用声明式代码。...为了更好满足公司各业务日益复杂需求,以及对准确性、及时性、开发效率要求,我们在代码方案基础上演化出了一套轻量、声明式前端方案,并且在动态等方向做了进一步探索实践...目前声明式已经在部分业务上量使用,从数据质量开发者反馈来看,取得了预期收益。而无痕也正在一些业务上验证持续优化中,后面也会在公司范围内进一步推广。

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实现监测真相——革新还是噱头?

  大家知道了意思,那么,什么是呢?   还是从点开始。...准确地添加基础代码,是一切前提。   随着走红,行业中又出现了新名词:“”。...上图:GA采用监测event(事件)方法 在部署event tracking code前数据无法提供   无论是“”还是“”,这些说法都有些抽象,我还是喜欢“可视化事件监测”这样准确用语...而无方法因为缺少对行为属性标识,因此做不同event分类汇总数据,要麻烦得多,并且必须得手动一个一个添加。   所以,我们可以做一个表比较方法优劣势。 ?...上图:方法优缺点对比   关于方法不能回溯前数据问题,我也稍微啰嗦几句,现在方法也在改进,一些工具也可以实现数据回溯。

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前端黑科技

由于是使用 vue2.x 实现业务,所以是基于vue2.x来(什么技术栈不重要逻辑是一样)。...如果是自己想玩一下,可以使用百度统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己统计,需要理清一下触发几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见行为,最简单方式就是在路由守卫调取接口即可。...readyFun、clickFun、viewFun、unloadFun 各个情况触发方法。 track 事件逻辑 click scroll 就不必多说,监听点击滚动事件。...上面是一个监听页面离开,离开即触发行为。 act 可以取值就是我们上述列举几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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什么是测试?

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浅谈前端&监控

当我们将这些单点数据按照特定纬度进行数据聚合,就可以获得流程视角下数据如:用户留存率/流转率、用户转化率、用户访问深度等数据。...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...浑仪系统 浑仪系统(内部系统)主要针对进行元数据后台管理,推进平台规范化建设。同时在此基础上,优化数据分析功能,为公司内部用户提供点数据自助分析平台,提升数据利用率日常工作效率。...五、结语 本文只是针对系统监控系统融合简单介绍与探索,实际操作落地上肯定会有各种问题。...比如多端情况下数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码可读性等一系列实操上问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见建议,一起完善&监控大生态。

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Android技术概览

本文是Android系列开篇——-技术概览 1 背景 是数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生页面位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...这些点数据是推动产品优化运营重要参考。...而按照采集数据类型不同,可以把采集数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到次数; 点击页面都有明确触发时间...采集到数据是数据分析人员用来分析应用使用状况为优化产品重要依据。...1.2 技术 随着技术进步发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。

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关于程序思考

目的 对于本次修改数据统计分析程序,只是为了统计数据中出现一些不易发现错误,全部让程序主动跑出来。但是只要是主动抛出统计数据,都属于。...方案 分为前端后端,常见方案有 前端代码:直接在前端嵌入代码收集目标数据 前端:常见前端技术。...比如数据库连接池出现连接数溢出时候错误需要经过处理,然后按照自定义统一风格抛出相关信息到业务层,便于业务层判断公共库自定义框架执行时是否有错误。...将信息封装成一个模块,提供全局初始化函数消息生成函数,在程序入口处调用初始化模块初始化函数进行初始化,然后在程序任何地方都可以消息生成函数。...例如Erlang编写转推流服务中调用Python脚本抛出报错信息及其他数据。 参考: 神策数据:套路深,千万别掉“坑” 数据分析产品下一个进化:基于 美团点评前端实践

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