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无埋点大数据产品

无埋点大数据产品是一种基于用户行为数据分析的产品，它可以帮助企业了解用户的行为和需求，从而提供更好的服务和产品。无埋点大数据产品通常包括以下几个方面：

数据采集：无埋点大数据产品需要收集用户的行为数据，包括用户的浏览、搜索、购买、分享等行为。数据采集可以通过各种方式实现，例如使用 JavaScript 脚本、Cookie、LocalStorage 等技术。
数据存储：收集到的数据需要存储在一个中心化的数据库中，以便进行进一步的分析和处理。
数据分析：无埋点大数据产品需要对收集到的数据进行分析，以便发现用户的行为和需求。数据分析可以通过各种方式实现，例如使用机器学习、人工智能、大数据等技术。
数据可视化：无埋点大数据产品需要将分析结果可视化，以便用户更好地理解和使用。数据可视化可以通过各种方式实现，例如使用图表、报表、仪表盘等技术。

无埋点大数据产品的优势在于可以帮助企业了解用户的行为和需求，从而提供更好的服务和产品。它可以帮助企业了解用户的喜好、需求和行为模式，从而提供更好的服务和产品。

无埋点大数据产品的应用场景非常广泛，例如电商网站可以通过无埋点大数据产品分析用户的购物行为和喜好，从而提供更好的推荐和服务。医疗机构可以通过无埋点大数据产品分析用户的病历和治疗行为，从而提供更好的医疗服务。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据分析产品：https://cloud.tencent.com/product/dca
腾讯云大数据产品：https://cloud.tencent.com/product/bigdata
腾讯云机器学习产品：https://cloud.tencent.com/product/tms

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如何设计产品的数据埋点方案？

01 什么是埋点？埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要埋点？...通过埋点对用户的行为过程进行收集数据，透过数据监测和分析产品，并通过数据驱动产品的走向。以数据为导向，通过数据获取信息。...可以将数据埋点设计流程梳理为下图：埋点设计需要根据当前数据需求，提炼数据指标方案，这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制，不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍埋点设计。...明确事件上报机制不同的上报机制也是影响数据准确性的因素，确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整埋点方案。设计表字段业务数据中的字段命名规范统一。...明确优先级根据报表优先级和埋点技术成本以及资源为数据埋点确定优先级。

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得到Android团队无埋点方案

概述客户端埋点是数据收集的最基本手段，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。...问题2：获取控件对应的数据是通过 data path的方式解决，每次添加新埋点时，如果需要上报数据，那用研人员需要和开发人员逐一确认控件数据的path，这极大的限制了客户端开发的自由度，即使简单的重构也会使得之前配置的埋点信息失效...针对如上问题，我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣，总结出了一套更灵活，更合理的无埋点方案，下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...无痕埋点方案对现有项目的约束使用无埋点sdk需要遵循一定的开发规范，关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性，我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,无埋点sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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iOS 无侵入埋点组件总结

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AOP编程之AspectJ实战实现数据无痕埋点

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产品经理必看：一文秒懂数据埋点

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美团点评前端无痕埋点实践

；第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”，代表方案是已经开源的Mixpanel；第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，...如果直接改进为可视化埋点，开发成本较高，并且也不能解决所有埋点需求；改进为无埋点的话，带来的流量消耗和数据计算成本也是业务不能接受的。...这样，通过自动产生事件标识并进行数据关联，我们就能够实现“无痕埋点”了，并且埋点节点可以通过配置文件动态下发，从而具备了动态部署与修复埋点的能力。...但需要注意的是，这种“无痕埋点”并不能解决所有问题，当业务字段无法通过数据关联获取时（这种情况比较常见），仍然需要开发者代码埋点或声明式埋点指定业务字段。...就目前实践阶段的数据来看，业务中大约70%左右的埋点需求可以通过无痕埋点解决，而对于另外30%的埋点需求，仍然需要使用声明式埋点和代码埋点。

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数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

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uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

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数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

02 六个步骤实现数据埋点设计数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。...1.确认事件与变量这里的事件指产品中的功能或者用户的操作，而变量是指描述事件的属性或者关键指标。...而作为数据分析师，在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整数据埋点方案。...03 以电商购物成交转化为例实现数据埋点设计（1）通过UJM模型拆分用户购买商品的路径：将用户购买路径拆解为注册-登录-商品曝光-商品点击-浏览页面详情-加入购物车-生成订单-订单支付步骤，根据产品或策划提的数据需求...当然完成初版埋点设计之后，还需要与产品、策划、程序一遍一遍过文档内容，不断修改完善，直至三方会谈达成统一意见。 ?

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数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

02 为什么需要数据埋点说到这里，你肯定已经理解了数据产生的流程，但为什么要进行数据埋点获取用户行为习惯呢？当然是要对业务进行数据监控，对产品进行优化，对用户进行精细化运营以实现盈利最大化。...04 数据埋点的分类及其方式数据埋点的方法根据其位置分类，可分为前端埋点和后端埋点。前端埋点通过SDK进行数据采集，为了减少移动端的数据流量，通常对采集的数据进行压缩、暂存，打包上报。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端埋点又可以视其自动化程度，分为代码埋点（手动埋点）、全埋点(无埋点或全自动媒体)以及可视化埋点。...如果用户每操作一次，客户端就将数据上报一次，而一款产品的用户的数量级少说也是上万级别的，操作一次上报一次无疑对服务器的压力是极大的。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点，如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能，给10个再看，我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论！

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无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？

对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。　　这篇文章介绍了：１.　埋点是什么？无埋点是什么？２.　无埋点是一种革新性的技术吗？３.　无埋点有价值吗？...实际上，在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候，Heap Analytics就展出了他们的“无埋点”产品——这家公司也是以不需要埋点就能实现监测作为最主要卖点的（见我的这篇文章：...上图：GA采用埋点监测event（事件）的方法在部署event tracking code前的数据无法提供　　无论是“无埋点”还是“全埋点”，这些说法都有些抽象，我还是喜欢“可视化事件监测”这样的准确用语...而无埋点方法因为缺少对行为属性的标识，因此做不同event的分类汇总数据，要麻烦得多，并且必须得手动一个一个添加。　　所以，我们可以做一个表比较埋点和无埋点方法的优劣势。 ?...上图：无埋点和埋点方法的优缺点对比　　关于埋点方法的不能回溯埋点前数据的问题，我也稍微啰嗦几句，现在埋点方法也在改进，一些工具也可以实现数据回溯。

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游戏数据埋点二三事

导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人，希望这篇文章能有所帮助。数据埋点概述 1....在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架可视化埋点游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异无埋点游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化埋点和无埋点也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。写在最后字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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游戏数据埋点二三事

本文来源：腾讯技术工程（ID:Tencent_TEG）导语：本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据埋点内容，包含游戏数据埋点的一些原则和技巧。...在接下来的关于数据埋点的内容中，主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标（运营数据）应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架可视化埋点游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异无埋点游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化埋点和无埋点也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。写在最后字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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知乎数据埋点方案

对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。...以下是业务几个和数据有关角色的主要工作内容：数据分析师和产品经理主要是数据的使用者，工作内容是发现和解决业务的问题，不断对产品进行迭代工程师对代码的细节和打点时机最为了解，但是对于数据具体的使用不见得很清晰...行为事件对于行为事件，知乎选择了事件模型，完整描述 Who、When、Where、How 和 What 五大要素。 Who、When 和 How Who：用户和设备的身份特征。...当公司业务快速发展，从一个产品变成多个产品，从几十个埋点变成几千个埋点，想要精准的用好埋点，就需要开发埋点的管理平台了。...查看埋点支持按照多个标签来查找和过滤埋点。在创建埋点时，需要花时间录入这些元信息，从长期来看，收益会非常大。创建埋点在创建埋点时，填写埋点对应的业务元信息和技术元信息，包括埋点对应的测试说明。

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iOS无埋点数据SDK实践之路

这种业务层数据的收集以往大多通过代码埋点的方式去做，本SDK则真正的实现了无埋点的去获取这些想要的业务数据。这部分的实现会在本文的第二节详细介绍。...SDK无埋点业务数据收集的实现讲完了 viewPath 之后，接下来详细介绍下 SDK 的另一个关键技术：基于 viewPath 与 KVC 实现 SDK 的无埋点业务数据收集功能。...漏埋等情况，无法动态更新及添加；为了解决上述的代码埋点的缺陷，SDK 实现了真正意义上的无埋点来对业务数据进行收集。...先看一下 SDK 的无埋点技术的整体架构图：从上图可以看出，在实现 SDK 的无埋点数据收集时，主要分为3步：上传KVC配置、请求KVC配置、业务数据的收集与上报。 2....业务数据的收集与上报这一部分是 SDK 无埋点技术的核心，接下来详细介绍这部分的实现逻辑。

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《七天数据埋点之旅》第七天埋点实战

在第二节《埋点准备工作》中介绍到，埋点设计之前有四件准备工作要做，分别是了解产品、梳理旧需求、梳理旧埋点以及熟悉埋点流程。...了解产品环节我们通过下载并详细的使用来实现，由于无法获取产品设计的内幕和未来的规划，所以只能通过使用了解输出信息流结构；梳理旧需求和旧埋点环节由于资源问题也无法实现，而指标体系的梳理也做不到，所以本节更多的是遍历式的解构整个应用...，图文形式新闻一些技术分享、业界视点、产品动态等，音频形式商品一些计算机书籍、大数据相关书籍，极客充值卡、极客周边，以及其它 0x02 交互梳理在消费内容实体上梳理出来的交互全景图，主要从实体的消费类型...其它的布局界面都是实体的入口深度，对入口的层级设计，对列表类型的曝光布局，对操作类型的汇聚处理等，这里是四大思维和四大场景的运用。...需要强调的是虽然埋点框架在很大程度上解决了埋点设计的检索、管理和扩展问题，但更详细的埋点采集信息等血肉的补充则是更加关键的内容，这个是在七天埋点设计之旅系列上无法传递和分享的，需要埋点设计人员根据业务特点和需求进行相应的调整

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《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

通过本篇的阅读，你将对埋点之前的准备工作和埋点的流程有更加清晰的认识，本篇按顺序介绍如下: 了解产品梳理旧需求梳理旧埋点熟悉埋点流程 0x01 了解产品所谓磨刀不误砍柴工，埋点设计是和产品密切相关的...以当前主流的前端代码埋点为例，埋点牵涉到产品经理、数据产品经理、数据开发、业务开发、数据测试五个角色，在一些企业的设置中可能并没有数据产品的角色，其角色就会有数据开发来兼任，此外很多的数据测试也是由业务测试来兼职的...角色职责产品经理：输出策划文档、统计需求(一般是以报表需求的形式呈现，也是数据产品埋点转换的重要参考) 数据产品经理：负责进行埋点转化，对埋点的完整性负责，其一般有两个转化参考点,一是策划文档，根据相应的改动增加相应的曝光...数据开发：根据产品输出的埋点转化文档，进行埋点设计，具体体现为埋点参数名、参数值、上报时机等，对埋点的准确性负责。...数据测试发起埋点验收报告的时候，上报数据要经过筛选，只核验本次埋点设计改动的地方，并见埋点设计的改动和上班数据的对应关系标注出来，可以极大的加快数据验收的进度。

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《七天数据埋点之旅》第三天埋点设计（上）

0x00 前言在前两篇《初识埋点》和《埋点之前》的基础上，我们应该有了对埋点的基本认识、知道了具体的开发流程。本篇在前面铺垫的基础上进入具体的埋点设计环节。...以分享为例，客户端的分享（点击开始分享、分享结果返回）要做埋点，分享出去的页面的展现和点击也要设计埋点，在设计埋点参数的时候要注意加入加密处理过的用户标示、分享来源标示等，代表一次完整的分享会话，做好跨平台之间的信息透传...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据，要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维层次思维的是指在进行埋点设计的时候，要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显，此外扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑，表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行埋点，避免一大堆不可复用的垃圾事件，增加管理的难度...《七天数据埋点之旅》系列文章：《七天数据埋点之旅》第一天：初识埋点《七天数据埋点之旅》第二天：埋点之前

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