19年前，验证码正式出现在人们眼中，起初验证码的目的是为难机器人，这些机器人本质上是一行行自动运行的计算机代码。这些代码可以在不同的网站注册海量账户。之后，机器人账户便可以四处发布垃圾信息、自动刷票、甚至攻击网站。
新一代智能无感验证是一个集策略、情报、数据为一体的云端交互的安全验证系统，汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至60s内。
人机验证作为手机银行验证体系中重要的一环，其验证码的安全性以及用户体验成为了主要考验。
有传言称，新版 iOS 16 将加入一个名为「自动验证」的新功能，可跳过网页和App 中的人机验证流程，升级了iOS 16 测试版的用户，可以进入「设置」—「Apple ID」—「密码与安全性」，在页面最下方找到这个功能。
最近是世界杯，不管你是否看球或者赌球，也会被带进这场全球范围的赛事的热情氛围中，各路人马包括大量的创业公司都在O2O这一领域深挖、布局，都想抢占这个一个万亿级的市场先机，商家不惜通过各种活动形式的高额补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。整个行业的补贴可以说是放血式的，一张优惠券少则几块多则几十块，尤其是P2P理财更高达上百块，但是，高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了——“羊毛党”，他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源，使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象；因此，针对“羊毛党”的打击势在必行。
作者简介 闵杰， 携程信息安全部产品经理。2015年加入携程，主要负责黑产防刷，验证码，反爬以及UGC方面的产品设计，关注在低成本的前提下，解决以上场景的实际问题。 从互联网行业出现自动化工具开始，验证码就作为对抗这些自动化尝试的主要手段登场了，在羊毛党，扫号情况层出不穷的今天，验证码服务的水平也直接决定一家互联网企业的安全系数。作为WEB看门人，它不仅仅要做到安全，也要兼顾体验。 本文将分享携程信息业务安全团队在这几年里，对图形验证码服务所做的一些大大小小的改变。各位可以将本文作为自身网站图形验证码搭建的
作者简介 王润辉，携程技术中心信息安全部高级经理。2015年加入携程，负责携程业务安全。个人专注在：安全漏洞，数据分析建模，业务安全，风控系统整体架构等。 *视频时长约1小时11分钟，请在WiFi环境下观看* 作为国内第一大OTA企业，业务安全一直是携程所面临的重要安全风险之一。 在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。 其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到
老孟导读：刚开始看到这个功能的时候一定觉得so easy，开始的时候我也是这么觉得的，这还不简单，然而真正写的时候才发现并没有想象的那么简单。
导读：验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的研究，给验证码领域带来了新的契机，并已应用于验证码反识别当中，为这场旷日持久攻防对抗注入了新的活力。
众所周知，验证码的出现是为了区分人和机器，但随着科技的发展，黑产从业者的可图之利增多，验证码的战场也进入了一段破解与抗破解的持久博弈。
在附上的后台数据截图中，发现了不可思议的现象，有人在两三秒内投出了十多票！难道是“千手观音”在pick小姐姐？
这已经不是5G第一次爆出安全漏洞，去年年底，海外普渡大学和爱荷华大学的研究人员通过研究发现了存在于5G网络中的多个安全漏洞，这些漏洞会导致黑客能够轻松获取被攻击者的通话和短信记录。
前些天开了一个小会，会上有一点让整理一下关于程序可测性的相关文档，想了想这是个大命题。在实施测试的过程中，会遇到各种各样的障碍，其中可测性应该可以排到第一位的，如果在使用工具和自身技能所能及的测试辅助意外，能够得到一些帮助，将会对测试工作有极大的便利性。
选自Science 作者：D. George等 机器之心编译 参与：蒋思源 当前人工智能的兴起主要基于深度学习的发展，但是这种方法并不能让计算机像人类一样通过学习少量样本就能将知识泛化到很多种问题中去，这也意味着系统应用范围受限。最近，知名人工智能创业公司 Vicarious 在 Science 上发表的研究提出了一种全新概率生成模型。新的模型具有识别、分割和推理能力，在场景文字识别等任务上超过了深度神经网络。研究人员称，这种方法或许会将我们带向通用人工智能。 论文：A generative vision
本书的内容正如书名所述，是为要略而非攻略，即作者站在一个更为宏观的角度，以自身的从业经验对当今风控领域做了一番较为全貌的总结概述。书中的章节内容有精有简，既为要略，那么就无法苛求其内容都足够全面与详细。它更像是一部风控领域的科普类简述作品，在广度上能较好地让读者了解到风控各方面的现状及走向，但若要谈及深度，则多少有种“师父领进门,修行在个人”的感觉。这本书其实有挺多人推荐，一方面是书籍出版时间距离现在很近，一方面则是填补风控业务领域入门书籍的空白，只是通篇读完，好的地方是有，值得吐槽的地方也不少。总而言之，对于像我这样风控小白而言，还是值得翻阅一番。
在越来越注重用户体验的趋势下，验证码作为一种自打诞生以来就被贴上“多余”标签的产品，更应该给用户提供良好的体验。本文以滑动验证码作为切入点，分析了验证码可能存在的性能问题，并通过资源合并、DOM操作优化和选择性内联打包等方式有效减少页面加载时间。同时本文总结了移动端组件化适配容易遇到的问题，并提供了规范化的解决方案。希望本文能给前端做性能优化的同学提供一些不一样的实践思路。
字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习，越来越蓬勃的发展，在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力。对于普通的深度学习爱好者来说，一上来就去跑那边公开的大型数据库，比如ImageNet或者CoCo，可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远。那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上，让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力。 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候，基本上都会遇到的环节---“验证码”。
reCaptcha是Google公司的验证码服务，方便快捷，改变了传统验证码需要输入n位失真字符的特点。reCaptcha在使用的时候是这样的：
近日 OpenAI 又发布了一个新玩具「ChatGPT」，一石激起千层浪，很多人开始都加入了对它的热烈讨论当中。就连马斯克也在谈论这个事儿。
从早上6点多开始，王宇开始用批量抢购软件登录东风雪铁龙小程序，准备抢那款热门C6车，却始终未成功。不是被被系统拦截，就是无法通过验证。他修改了好多次设备参数信息，更换了好几批IP地址，甚至启用了一批从未使用过新账号，却依旧被小程序验证码拦截警告。
点击蓝字 关注我们 01 #前言：为什么会有这个系列 大家好，欢迎来到《不写代码也能看懂的风控安全系列》。在这一专题，我们将一窥验证码的前世今生，去探秘“验证码为什么越做越简单”这一问题。 本专题将验证码的20年发展历程分为3大时代： · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 参看前文 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 全文3300字，阅读预计15分钟，喜欢你就赞我一下！ 02 魔法对抗魔法：行为验证的时代 上篇咱们回顾了图像对抗的十年发展史，最终结论
地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html
毕业设计做了一个简单的研究下验证码识别的问题，并没有深入的研究，设计图形图像的东西，水很深，神经网络，机器学习，都很难。这次只是在传统的方式下分析了一次。 今年工作之后再也没有整理过，前几天一个家伙要这个demo看下，我把一堆东西收集，打包给他了，他闲太乱了，我就整理记录下。这也是大学最后的一次作业，里面有很多记忆和怀念。 这个demo的初衷不是去识别验证码，是把验证的图像处理方式用到其他方面，车票，票据等。 这里最后做了一个发票编号识别的的案例： 地址：http://v.youku.com/v_show
随着网络实名制的全面实施，服务方的实名认证压力越来越大，目前最简单的实名制实现方式便是绑定手机号码，使用手机号码进行认证。之所以采用手机号码认证呢，原因在于购入手机号码时必须进行实名制认证，而绑定手机
说明：safe1.html,safe2.html,safe3.html;fish1.html/fish2.html/fish3.html 的区别仅在于请求接口不用。
1. 主要归结于浏览器同源策略限制级别的问题。 2. 对于 Cookie，DOM 和 XMLHttpRequest（ajax）所有浏览器都会严格遵守同源策略。但是也有例外，如 'img' 标签，"script" 标签，"iframe" 标签等的链接会自动加载，更重要的是，表单提交也是可以跨域。 正是因为这些 html 标签和表单提交的可以跨域问题，一些黑产在恶意站点设置了在用户不感知的情况下发起其他站点的请求，比如用户登录了某支付网站后，不经意点开了某恶意站点，该站点自动请求某支付网站（浏览器会匹配 domain 和 path 自动带上了 cookie 凭证），此时就相当于黑产拿到用户的身份凭证了。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章（额，提高概率为0.9％）。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素（包括参与度和流行度）。 这10篇文章中涉及的主题有：Flake，视频合成，遗传算法，验证码破解，Chutes & Ladders游戏，Chatbot，OpenCV，反向传播算法，Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名，Python
近期，某电商小程序举办美食节营销活动，提供高额折扣券，并允许用户进行秒杀。然而，羊毛党团伙利用作弊手段，抢购囤券，然后倒卖变现，严重损害了商家的利益。
通常在系统研发的过程中，需要不断适配各种业务场景，扩展服务的领域和能力，一般会将构建的产品矩阵划分出多条业务线，以便更好地管理；
此前，笔者曾写过一篇《OpenLDAP 安装初体验》尝试使用 Docker 一键式部署 OpenLDAP。其中，对 LDAP 协议也作了一定的基础入门，但对如何利用 LDAP 来为各式各样的应用提供统一认证服务还未有深入的实践。本文就打算以 LDAP 为中心集成到团队内部的各类第三方系统或服务中。例如，团队内部常用的私有化代码托管服务 Gitlab、网盘服务 Nextcloud、缓存加速服务 Squid、访问内部集群的专用 OpenVPN 服务、内部团队知识库服务 Dokuwiki、内部代码库及容器镜像服务 Nexus3 等等。
本文的目标读者是从事软件行业采用FPA功能点方法对软件研发工作量评估的人员。列举了一些FPA 方法实践过程中的常见问题，有FPA 方法评估标准定义，也有实践过程中得出的方法建议，仅供参考。
17年在某个大厂开始从安全技术转型从事黑灰产威胁情报这方面研究，从事黑灰产威胁情报挖掘也已经有三年多了。也认识了很多同行，有甲方也有乙方，但是每一家都是在摸爬滚打中前进，各有各的优势与看法。最近几天跟很多朋友聊，各家都想建立威胁情报，又都没经验，刚好我也就整理下思路，聊聊我眼中的黑灰产威胁情报。
登录 javaweb中如何去维持登录状态 1.登录后 信息放入 session中 2.页面内验证session中是否有登录信息 3.如果有,不需要再次登录 4.如果没有,跳转登录页面 5.如果登录后点击注销,删除session中登录信息,并清除页面缓存(必要的) image.png javaweb中哪些情况我们的session会过期 1.过期-->很长时间没有去访问网站 2.主动关闭-->用处注销 3.切换浏览器 手机端如何维持登录状态 登录成功之后,在成功的结果里面会附加一个sessionKey/toke
登录 javaweb中如何去维持登录状态 1.登录后 信息放入 session中 2.页面内验证session中是否有登录信息 3.如果有,不需要再次登录 4.如果没有,跳转登录页面 5.如果登录后点击注销,删除session中登录信息,并清除页面缓存(必要的) javaweb中哪些情况我们的session会过期 1.过期-->很长时间没有去访问网站 2.主动关闭-->用处注销 3.切换浏览器 手机端如何维持登录状态 登录成功之后,在成功的结果里面会附加一个sessionKey/tokenKey的字段; 登
接码平台的手机黑卡有哪些特性呢？腾讯防水墙对监控的手机黑卡做了些有趣的分析，与君共享。
我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
在对网站安全进行整体的安全检测的时候，用户登陆以及用户留言，评论，设置支付密码，以及一些网站功能方面都会用到图片验证码，针对于验证码我们SINE安全对其进行了详细的网站安全检测，以及图片验证码安全防护方面，都会详细的跟大家讲解一下。验证码分很多种，图片形式的验证码是目前网站用的最多的，还有一些短信的验证码，手机语言验证码，答题验证码，都是属于网站所用到的验证码，今天主要跟大家讲解的就是图片验证码。
验证码（CAPTCHA）即“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
除了以上这些常见的验证码之外，还有IM消息验证码、动态身份验证器验证码等。今天分享一些验证码不错的项目。
▎各位 Buffer 晚上好，FreeBuf 甲方群话题讨论第204期来了！FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、前沿技术、运营体系建设等话题展开讨论，Kiki 群助手每周整理精华、干货讨论内容，为您提供一手价值信息。 注：上期精彩内容请点击：MacOS风险排查怎么做；春节安全值守怎么安排 本期话题抢先看 1. 应对监管部门审计，如何提供安全事件应急响应管理制度的落实情况？ 2. 针对短信验证码，如果第一次输入错误，是否要求销毁让用户重新获取？ 3. 关于WebShell的检测思路及控制措施的探讨。 4. 抗
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
作为互联网技术应用场景之一，“屏幕共享”通过网络，将本设备的屏幕信息实时投射分享到另一个台设备，包含屏幕App、弹框显示短信、微信、其他App推送、输入账号密码、解锁的过程、其他实时操作动态等屏幕上显示的所有内容。
目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展，验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。
我在上一篇文章中讲到了如何使用C#模拟用户登录具有验证码网站。今天我就换位思考一下，站在网站开发人员的角度讲一讲验证码的的一个安全问题：及时销毁网站中的验证码。
年初，从外地转移阵地到西安，转眼已两个多月。很久不写业务代码了，到了新公司，条件恶劣到前所未有，从需求，设计，架构，实现，实施，测试，bug修复，项目计划制定，项目管理，全他妈我一个人，关键是平台很大，很多技术难点，时间还又紧，要命的是，公司销售左派盛行，连技术老大都是销售出身，直属领导设计出身不懂技术。。。点到为止，剩下的大家自行脑补。吐槽归吐槽，事儿还是得干，程序猿的基本素养不是。于是一个多月，996式搞法，项目上线了，其中包括那个我半天做出来的短信验证码。。。废话大半天，终于说到今天的重点了，那就言归正传。
某日，一朋友深夜微信上问我，如果打码平台盯上了你，你该咋整？ 政治正确的回答方式是：加强风控策略，多维度判断使用者意图，减低对验证码的依赖。 显然这不是我或者朋友真正想要的，现在不少企业面对打码平台有时候束手无策，只能放弃对验证码的依赖，我觉着有点可惜。 我们先来回顾一下，验证码的学名是啥？ 图灵测试。 图灵测试的目的是为了区分人与机器，而打码平台的加入使得这个过程立即无效——打码平台上活跃的对象还真是人。 但这样就没辙了么？ No。这“人”与“人”之间是有差别的。我们仔细想想，我们加入验证码的目的其实除
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过；
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