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    操作MyBatis引发Error setting null for parameter #X with JdbcType OTHER .无效的列类型

    再用MyBatis操作Oracle的时候,传入null值而引发的错误 异常信息: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Error setting...Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [null]; error...code [17004]; 无效的列类型; nested exception is java.sql.SQLException: 无效的列类型 当我们用MyBatis操作数据库的时候传入null值,...而且没有加入jdbcType类型的时候就会引发上述这种错误类型, 因为MyBatis不知道这个地方要传入什么什么参数 解决方案: 1....当没有为参数提供特定的JDBC类型时,指定的jdbc类型为空。一些驱动程序需要指定列JDBC类型,但其他驱动程序使用NULL、VARCHAR或其它类型值。

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    python类特列方法使用

    ,即 key-val 类型 但是此方法 需要用到 类属性,类多次实例化时,类属性的值共享,所以 需要注意 使用情况 使用事例 如下方 代码 :param...__dir__() 存了 全局变量,静态函数,类函数,普通函数,内置属性 的名字 列表 print(thi....__name__) # 获取 实例化 类 的 名字 字符串 值 print('*' * 20) class AttTest(): nu = 1 a = 4 def __..._getattribute__-->实例对象字典-->实例所在类字典-->实例所在类的父类(MRO顺序)字典-->实例所在类的__getattr__-->报错 :param item:...会先执行此方法的代码; 属性查找顺序为: 实例的__getattribute__-->实例对象字典-->实例所在类字典-->实例所在类的父类(MRO顺序)字典-->实例所在类的

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    Java-Launcher类上打断点无效的案例解读

    Java-Launcher类上打断点无效的案例解读 这是一个有意思的案例~  首先,以下是一个广为流传的说法:  内建于 JVM 中的启动类加载器(Bootstrap Class Loader)会加载...java.lang.ClassLoder 以及其他 Java 平台类,Launcher 类由此被启动类加载器加载和初始化,因为 Launcer 的静态代码会产生一个 Luancher 实例,继而又会产生了一对...问题是如何证明启动类加载器会主动加载以及导致 Launcher 类的初始化呢?很容易想到,在 Launcher 的构造器内部打一个断点不就完事了。  ...包下的子包,而 tools.jar 也是由 BootStrap 类加载器负责加载的。  ...所以现在我们可以知道了,为 Java 提供 Debug 支持的类加载和 Launcher 的类加载都是由 Bootstrap 类加载器负责的,只是后者先发生,所以 debug 功能实现的时候,Launcher

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    Pandas针对某列的百分数取最大值无效?(下篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后再对某列做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%的却显示不出来,只显示出来10%以下的,是什么原因啊?...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在的行,然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝的问题,这一篇文章我们一起来看看另外的一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了,怎么取最大数?...其实这些单元格里面保存的都是数字而已,只是展示的样式不同。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Pandas针对某列的百分数取最大值无效?(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后,再对某列做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%的却显示不出来,只显示出来10%以下的,是什么原因啊?...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型的。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Discourse 的无效附件清理

    Discourse 对上传的附件会进行清理,对于一些没有任何被引用的附件,Discourse 会认为是垃圾而清理掉。...原因应该是为了降低存储空间的使用,但是我们目前使用的是 S3 ,所以对存储空间并没有太多的要求。...根据我们备份恢复的情况来看,我们估计可能是这个表 upload_references 丢数据了,导致 uploads 中标的数据被清理掉了。本地查询我们本地查询了下操作前 3 天的记录。...服务器查询同时,我们对服务器上的表进行了查询。查询结果返回的是:6000 多。很明显这里有差距,那肯定是在恢复的过程中可能丢数据了。我们需要做的就是把本地表中的数据恢复到服务器上。...运行 SQL: select count(*) from upload_references;来查看下服务器上的记录,貌似服务器上的参考引用全部被恢复了。

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    Excel中的无效链接(1)

    打开Excel文件的时候,时常会遇到说外部链接无效的警告。 无效链接大致有这么几种方式,有的很好解决,有的可就有些费神了。...自定义的名字 函数、数式的参照 粘贴过来的link 指向图形(文本框等)、cell的link 图表 透视表 这里说第一种的解决方法。...image.png 删除test.xlsx文件,再打开test2.xlsx的时候,会报【无效链接】的错误。如果这个excel内容比较多的时候,要找到哪一些cell使用了无效链接,有些许难度的。...我们可以断定是C4和G4这两个单元格使用了“河北省”,修改他们的值即可消除无效链接的错误。...G4"> 河北省 当然,如果是多个sheet的话,需要都搜索一下,看是否有这个无效的

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    ARC无效时block的赋值

    总所周知,当ARC无效时,block默认是在栈区或全局数据区,要想复制到堆区,需要一些特殊手段,这些手段在《Objective-C高级编程》都有介绍,例如将block声明为类的属性,block调用copy...但是《高级编程》里有个地方写错了,不过也有可能书上没写清楚是否开启ARC,不过通过我的实验验证,当ARC关闭时,在类方法中给block属性赋值,如果不加上copy,还是在栈上,但是在对象外部赋值却是在堆上...self->_index=10; }; } @end 此时如果定义一个MyObject对象,调用setInnerBlock后,再调用_blk,将会报出BAD_ADDRESS错误,因为栈上的block...要是查看blk的class也是stackblock,正确的赋值方式如下: MyObject* obj=[[MyObject alloc] init]; int a=0; // [

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    分离链接的散列散列代码实现

    散列 散列为一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置,类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题: 散列的关键字如何映射为一个数(索引)——散列函数 当两个关键字的散列函数结果相同时,如何解决——冲突 散列函数 散列函数为关键字->索引的函数,常用的关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数的映射关系,常见的三种散列函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母的常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对散列长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出的散列值相同时...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时,将数据插入在对应散列值的链表中 访问时,遍历对应散列值的链表,直到找到关键字

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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