Bitmap 的采样压缩（这个采样率是根据需求来进行生成的），使用到了inBitmap内存复用和 inJustDecodeBounds 采样的流程： 将 BitmapFactory.Options 的...根据采样率的规则并结合目标 View 的所需要大小计算出采样率 inSampleSize 。.../** * 采样率压缩,这个和矩阵来实现缩放有点类似，但是有一个原则是“大图小用用采样，小图大用用矩阵”。 * 也可以先用采样来压缩图片，这样内存小了，可是图的尺寸也小。...compressBitmap = null; System.gc(); } return compressBitmap; } /** * 采样压缩比例...inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高 // 一定都会大于等于目标的宽和高。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我对负采样理解来自于word2vec算法； 比如说 love 和me两个单词； 使用特殊思维模式；假设整个词汇表只有100个单词；love 表示成one-hot向量； me表示成one-hot向量；...模型输入为love的one-hot向量；模型输出为me的one-hot向量； 假设模型的神经网络结构为100*10*100；输出层100个； 输出层中除了me对应位置的1外，其他全是0；称这为负样本；参数数量为...10*100 采样就是从这样负样本中抽样；比如说抽取5个；那么在此次梯度更新中就只更新10*5；更新数量为原来的1/20 负采样的本质：每次让一个训练样本只更新部分权重，其他权重全部固定；减少计算量；（
BP-Wrapper：无锁竞争的替换算法系统框架 最近看了一个golang的高性能缓存ristretto，该缓存可以很好地实现如下功能： Concurrent High cache-hit ratio...在官方的introducing-ristretto-high-perf-go-cache一文中提到了一个名为BP-Wrapper的(几乎)无锁竞争的框架，用于提升缓存的扩展性。本文就是该框架的论文。...图5中示了该技术的潜在好处。 在无锁的共享数据上执行预加载操作并不会对替换算法中的全局数据结构的完整性造成影响。预加载(读)操作只会将数据加载到处理器缓存中，不会修改任何数据。...我们将修改后的系统称为postgreSQL-2Q或简称为pg2Q(未针对较低的锁争用进行优化)，在比较中作为基线系统。然后使用BP-Wrapper框架增强该基线系统。...当一个新页进入缓存后，Oracle Universal Server会将该页插入无锁列表的首部，而ADABAS会以轮询的方式选择一个列表。它们都允许从一个列表中淘汰页，并将其插入另一个列表。
image.png 前言 说到 Android 启动优化，大家第一时间可能会想到异步加载。将耗时任务放到子线程加载，等到所有加载任务加载完成之后，再进入首页。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点，因此常常用有向无环图的数据结构用来解决依赖关系。...否则，存在环 实例讲解 下图所示的有向无环图，采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...最终的输出结果为： image.png 到此，优先无环图的入度法的流程已经讲解完毕。你清楚了嘛。 代码的话，下期会一起给出。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法，我们可以知道，要得到有向无环图的拓扑排序，我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。
对于非凸函数，可以使用采样方法（如 MCMC），但普遍比优化方法的收敛要慢得多。...但是，将优化和采样联系起来的理论研究相对较少，因此限制了这种思路的发展。尤其是，优化理论最近的快速发展 [34] 并没有带来采样理论的此类发展。...其中优化理论中的工具已经被用于证明 MCMC 采样中的收敛速率——通常还包括维度相关性。这些结果显示的总体信息是采样比优化要慢，这一结果符合普遍观点，即采样方法只有在需要其提供更强的输出推理时才合理。...在这种非凸设定下，我们发现采样算法的计算复杂度随模型维度线性扩展，而优化算法的计算复杂度则呈指数扩展。...仔细考虑非凸半径 R 和维度 d 之间的相对尺度是很有趣的（对于常数 Lipschitz 平滑度 L）；当 R 是常量或者小于 O(log d) 时，采样通常比优化更容易；当 R≤√ d 时，采样的收敛上界仍然比优化复杂度下界稍低
来源 | 香侬科技 文本生成离不开采样，一个好的采样方法可以兼顾生成文本的质量和多样性。但是，目前主流的各采样算法并没有得到充分的研究，它们的优劣也难以量化。...在解码的时候，不按照模型本身得到的每个词的概率采样，而是进行一定的变换，然后再采样，如果采样范围缩小，那么多样性就减少，但质量也会提高，如果采样范围扩大，多样性就会增大，但质量也会降低。...2 比较的采样算法 用于文本生成的采样算法很多，最简单的就是直接取概率最大的词，或者叫top-1采样。...4 采样算法的设计 上面我们证明了所述的采样算法都满足这三条性质，那么，是不是所有满足这三条性质的采样算法都能有比较好的Q-D平衡呢？是不是只要不满足其中至少一条性质，就不会有好的效果呢？...5 不满足某些性质的采样算法 Target-Entropy采样：形式是Tempered采样，但其中的温度设定为让变换后的概率分布的熵恒定为一个常值，即 它违反了减熵性。
---- 07系列文章 Oracle优化07-分析及动态采样-直方图 Oracle优化07-分析及动态采样-DBMS_STATS 包 Oracle优化07-分析及动态采样-动态采样 ---- 动态采样Dynamic_sampling...动态采样（ Dynamic Sampling）技术的最初提出是在 Oracle 9i R2，在段（表，索引，分区）没有分析的情况下，为了使 CBO 优化器得到足够的信息以保证做出正确的执行计划而发明的一种技术...这就是动态采样， 尽管看到动态采样的优点，但是它的缺点也是显而易见，否则 Oracle 一定会一直使用动态采样来取代数据分析： （ 1） 采样的数据块有限，对于海量数据的表，结果难免有偏差。...---- Level 3 采样的表包含满足 Level 2 定义的所有表，同时包括，那些谓词有可能潜在地需要动态采样的表，这些动态采样的数据块为默认数据块，对没有分析的表，动态采样的默认块为默认数据块的...---- Level 4 采样的表包含满足 Level 3 定义的表，同时还包括一些表，他们包含一个单表的谓词会引用另外的 2 个列或者更多的列；采样的块数是动态采样默认数据块数；对没有分析的表，动态采样的数据块为默认数据块的
在绝大部门情况下，switch语句还是有性能提升空间的。 但是在项目代码中，如果switch的case很多，然后代码也就多了，感觉和if-else差不多呢，总在想有什么更好的办法吗？...能不能替换掉这么多的条件判断呢？ 答案是有的。举个?来说明，先来个正常的switch使用方式，直接上代码。...为了使测试用例更加接近于现实情况，每次都使用不同索引的操作数i去测试switch的性能。就分支逻辑而言，这种switch模式的性能并不差。但是如果换一种全新的思路去替代switch呢。还是举?...i); } log.info("耗时：{}",System.currentTimeMillis()-start); } /** * 使用数组替换...因为按索引在数组中访问数据是非常快的，至少好于switch的分支判断，因此他的速度会快于原来的实现。 参考 《Java程序性能优化》
EV == Newotherwise try again or failCPU原语支持atomic底层调用到UnSafe这个方法，三个参数V就是当前版本值，Expected期望值，NewValue赋予的新值...，只有当V等于E的时候才将新的值赋给这个变量，又因为它是原语支持是CPU级别的，是一个原子操作所以在设值时不会有其他线程来插队设值。...实现都是CAS/** * 解决同样的问题的更高效的方法，使用AtomXXX类 * AtomXXX类本身方法都是原子性的，但不能保证多个方法连续调用是原子性的 * @author */import java.util.ArrayList...当前线程的CAS操作无法分辨当前V值是否发生过变化。...如果是基本数据类型结果没影响，如果是引用对象就不好说了，比如你的女朋友和你复合，前面经过了多少个其他XXX，你觉得有影响不？
2022年是充满不确定性的一年，物料价格上涨、交期延长等问题将持续影响产品交付。如何从设计环节尽量减少影响呢？下文将以HDG2L-IOT为例，介绍ARM工控板中的模块化设计。...HDG2L-IOT是基于瑞萨RZ/G2L 双核A55处理器设计的高性价工控板，其WIFI、以太网、USB、音频、4G/5G等部分采用模块化设计，理念是自由搭配、灵活替换。...模块中的HUB芯片可选择FE1.1、FE2.1、USB2514、USB5744等，并兼容支持USB2.0、USB3.0通信协议。 ...该模块采用邮票孔设计，集成了完整的麦克风接口和立体声耳机驱动器。此外，同类型功能的音频芯片还有TLV320，可做到模块化兼容替换。...图6 5G/4G接口模块 总结：面对多样化的需求及紧张的原材料供应形式，模块化设计可以做到自由搭配、灵活替换，特别是小规模量产的产品有明显交期、成本优势。
支持并发的现代的处理器都提供了这个原语的硬件实现。CAS 原语负责比较某个内存地址处的内容与一个期望值，如果比较成功则将该内存地址处的内容替换为一个新值。这整个操作是原子的。...这里有对无锁并发编程的介绍：http://www.cnblogs.com/lucifer1982/archive/2008/04/16/1154727.html 如果站在语言层面之上，仅从设计的层面看，...不妨参考 ConcurrentHashMap 的实现，其中的节点是不变的。对象不变性是保证线程安全的重要方式之一。...Java 的锁操作和锁优化： 锁自旋 线程要进入阻塞状态，肯定需要调用操作系统的函数来完成从用户态进入内核态的过程，这一步通常是性能低下的。...锁膨胀 （JDK1.6）和数据库中的锁升级有些相似，多个或多次调用粒度太小的锁，进行加锁解锁的消耗，反而还不如一次大粒度的锁调用来得高效，因此 JVM 可将锁的范围优化到更大的区域。
采样是最常用的性能分析方法。人们通常将其与程序中的热点识别联系起来。广义而言之，采样有助于找到代码中对特定性能事件贡献最多的位置。...用户模式和基于硬件事件的采样 采样可以采用两种不同的模式进行，即用户模式采样或基于硬件事件的采样 (EBS)。用户模式采样是一种纯软件方法，将代理库嵌入到被分析的应用程序中。...当采样间隔为 10ms 时，用户模式采样的平均开销约为 5%，而 EBS 的开销不到 1%。由于开销更低，您可以使用更高的采样率使用 EBS，这将提供更准确的数据。...因此，在周期上进行采样是非常自然的，这也是许多性能分析工具的默认设置。但这并不一定是严格的规则；我们可以对任何想要的性能事件进行采样。...代码转换传递错误地处理了调试内部函数的存在，导致了不同的优化决策。它不会影响功能，只会影响性能。其中一些已经修复，但很难说是否存在其他问题。
MIMOSA用GNN进行迭代预测，并且采用三种基本的子结构操作（添加、替换、删除）来生成新的分子和相关的权重。...2 方法 2.1 基于采样的分子优化 与一般的分子生成略有不同，分子优化以一个分子X为输入，目的是获得一个新的分子Y，它与X相似且具有比X更理想的药物特性。...(III)通过MCMC采样进行候选分子选择 生成的候选分子集合可以根据它们接受的子结构修饰的类型被分组为三个集合，即替换集合Splace、添加集合Sadd和删除集合Sdelete。...图2 采样效率。采样复杂度为O（N N2），其中N表示候选集合的大小，N2是可能的提出集合的大小（采样过程中，大约需要10-20分钟的时间来优化一个源分子，这对于分子优化来说是可观的。...这使得MIMOSA能够以无监督的方式利用海量分子数据，而不需要像许多现有方法那样了解任何分子对（即输入分子和增强分子）。 3）保证无偏采样。
摘要 机器学习中的许多问题可以自然地用无向图模型的语言表达。在这里，我们提出了无向模型的黑箱学习和推理算法，优化了模型的对数似然的变分近似。...在q和p联合优化时，我们的界也提供了一种在学习过程中跟踪配分函数的方法。在推理时，从我初始化的MCMC链（或者它本身可以提供样本）的无向模型中，学习的近似分布q可以用来加速采样。...更普遍地来讲，我们的研究提出了一种替代性方法，可以替代基于采样的学习方法，而大多数无向模型的变分方法都是以推理为中心的。...结论 综上所述，本文提出了新的无向模型的变分学习和推理算法，从重要抽样和χ2散度最小化的角度出发，优化了配分函数的上限。我们的方法通过黑匣子的方式训练无向模型，并将在自动推理系统中产生作用。...我们的框架在速度方面与采样方法相比具有竞争性，并且提供了额外的优点，如配分函数跟踪和加速采样。我们的方法也可以用来训练使用统一变分框架的混合有向/无向模型。
有没有办法在不进行大改的情况下，度过难关呢？ 这个时候你需要好好审视下你的服务器上到底发生了什么。否则，即使你重构完，也依然会再度面临这些问题。 CPU 你的服务器上CPU使用率如何？...一般推荐服务器上有多少核，就起多少进程，过少的进程导致浪费硬件资源，过多的进程导致频繁切换调度引起不必要的损耗。对于Nginx等程序，甚至支持绑核，能够进一步减少进程切换引起的损耗。...[image.png] 大量的磁盘写操作可能是进程的日志打印太多了，例如生产环境打印了DEBUG日志，甚至有大量的请求和返回原始数据被写入日志。...如果你的服务托管在web服务器，例如Apache或者Nginx，要小心是否有额外的日志被打印。例如有问题的Nginx配置将打印完整的请求access log，并且不设置滚动。...长连接 如果你的服务提供的是短连接场景，响应延迟较低但吞吐量较高，那么反复的建立并迅速关闭连接也会损耗较大的性能。如果服务本身支持长连接，且没有被不可信任的客户端攻击的风险，则可以酌情考虑开启。
---- 07系列文章 Oracle优化07-分析及动态采样-直方图 Oracle优化07-分析及动态采样-DBMS_STATS 包 Oracle优化07-分析及动态采样-动态采样 ---- 概述 获取准确的段对象...OBJECT_ID">30) 10g以后，如果一个表没有做过分析，ORACLE会自动对它做动态采用分析， 我们使用/+ dynamic_sampling(t 0) /这种Hint 将动态采样的级别设置为...0，即不使用动态采样....DBMS_STATS 包对段表的分析有三个层次： 表自身的分析： 包括表中的行数，数据块数，行长等信息。 列的分析：包括列值的重复数，列上的空值，数据在列上的分布情况。...索引的分析： 包括索引叶块的数量，索引的深度，索引的聚合因子等。 我们现在说的直方图，单指第二项的最后一种 列分析中 数据在列上的分布情况。
本篇属于高级SQL优化系列专题中的一篇，该专题介绍PawSQL引擎优化算法原理及优化案例，欢迎大家订阅。 问题定义 使用OR件连接两个过滤条件，数据库优化器有可能无法使用索引来完成查询。...如果数据库支持index merging（请参考如何创建高效的索引），也可以调整数据库相关参数启用index merging优化策略来提升数据库性能。...适用条件 OR连接的条件必须是可以利用索引的; 重写后的 UNION语句估算代价比原SQL小; 如果 OR分支的条件是互斥的，那么重写为 UNION ALL. 案例分析 案例1....专注数据库性能优化的自动化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，openGauss，Oracle等，提供的SQL优化产品包括 PawSQL Cloud，在线自动化SQL优化工具，支持SQL审查...PawSQL Engine, 是PawSQL系列产品的后端优化引擎，可以独立安装部署，并通过http/json的接口提供SQL优化服务。PawSQL Engine以docker镜像的方式提供部署安装。
，然后采用负采样对模型进行高效的学习。...然而，这么做会导致有两方面的问题没有被考虑仔细： 负采样会带来较大的波动；基于采样的方法很难获得最优的排序结果； 尽管heterogeneous的反馈在许多在线系统中被广泛使用，(例如view,click...在之前的许多工作当中，有两个重要的问题还没有非充分考虑， 很多神经网络为了提升模型的训练效率，采用负采样，但是这么做会出现模型训练不稳定，对于采样的分布以及采样的比例较为敏感。...用户和商品会先被投影为一个dense向量表示，user-item的对，我们使用用户以及他对应的商品交互作为输入，此外，这边我们不进行采样，使用一种高效的优化方法。...我们还将尝试扩展我们的优化方法，使它适用于学习非线性模型。
熟悉CAN总线的朋友应该都知道，CAN通信中的每一位分为四个部分，在CAN中线的标准里都有明确描述，之前在CAN总线的相关推送里也讲过几次，尤其在配置CAN总线通信波特率的时候，这几个时间段都要在相关寄存器配置...而单采样点一般位于相位缓冲段1之后，采样点顾名思义，从名字就可以看出，是读取总线电平，并解释各位的值的一个时间点，采样点对CAN总线来说也非常重要，尤其在组网的时候，多个节点尽量保持同一个采样点，且最好在但不超过...而CAN组织CiA也对采样点进行了详细的描述。 ? 虽然有时候，同一个波特率可以有几个对应的位时间段配置，但还是要选择一个符合最佳采样点的配置，在J1939标准中还给出了几个例子 ? ?...关于采样点的计算，（1+TSEG1）/(1+TSEG1+TSEG2) 例如上面的计算举例： 晶振时钟频率11M， SJW为1个Tq， TSEG1 为18， TSEG2为3，则采样点计算带入上面的公式，...希望对你有所帮助，在自己动手写CAN通信配置CAN位速率的时候尽量使采样点靠近7/8位时间点。
这种情况下就要用到js进行替换 这时可以想方设法在网页中加入以下这段js window.onload...= function(){ document.getElementsByTagName("要替换的html标签")[0].innerHTML="新内容"; };
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