Serverless 是前端圈近两年比较火热的词汇,但其第一次被提出已经是 7 年前的事情,那么什么是 Serverless 服务,其架构由哪些部分组成,又有什么优缺点,本文将一一道来。
本文介绍如何基于腾讯云的各种云产品优雅地搭建个人网站,涉及的云产品有云服务器、SSL、企业邮箱、对象存储、CDN、云函数、API网关、云监控等。
原文链接:https://godbasin.github.io/2018/08/18/wxapp-cloud/
我们传统的应用开发中,部署一个应用服务器基本上是必须的,而通过serverless应用部署我们自己的应用则无需搭建服务器,也不需要部署相应环境,只需要简简单单几行代码就可以在线部署我们的应用。话不多说,先给大家看一下效果图。
Serverless 是一种 “无服务器架构”,让用户无需关心程序运行环境、资源及数量,只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术。
为什么我们投入这么大时间和精力来做 Serverless 呢?因为我们坚信云计算的未来趋势之一就是 Serverless。因为 Serverless 让云服务的应用变得更加简单、高效。比如用云主机部署应用的时候,不仅要搭建和维护环境,同时也要评估业务的资源用量,尤其是对于运营类的活动,如果一旦评估的不准确,要么会造成资源的巨大浪费,要么服务可能会被打爆,甚至停服下线。
云原生以容器、微服务、DevOps等技术为基础为代表的敏捷基础架构组成,用于帮助企业快速、持续、可靠、规模化的交付业务软件,云原生需要考虑是从开发-测试-运维一体化的需求。
零售领域变革不是一个新话题,从电商到 O2O ,从无人售货柜到机器人导购,腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说,通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配,同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台,则可以帮助零售企业提升整体运营效率,在提高安全性的基础上,还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台,腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为,“以消费者为中心,实现上下游的产业协同,赋能商家,商家一次接入后,可应用于如下全部业务场景:检索业务、广告业务、智能广告投放、
深耕零售,没有比中国更好的地方,也没有比现在更好的时间。1996 年,国际零售巨头沃尔玛进入中国,在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天,山姆会员商店拥有 数百万付费会员,成为 国内遥遥领先的会员制商店。
深耕零售,没有比中国更好的地方,也没有比现在更好的时间。1996 年,国际零售巨头沃尔玛进入中国,在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天,山姆会员商店拥有 数百万付费会员,成为 国内遥遥领先的会员制商店。 当位于深圳的山姆会员商店连续 10 余年成为沃尔玛全球销售第一的门店,沃尔玛又一次亮出了优秀的业绩。为什么能够在极度竞争的中国零售市场保持强劲增长?2020 年全球零售行业调研报告作出了如下总结:在沃尔玛,各种各样的先进技术被广泛应用以提高工作效率。沃尔玛的管理者认为,先进的科技在零售市场
深耕零售,没有比中国更好的地方,也没有比现在更好的时间。1996 年,国际零售巨头沃尔玛进入中国,在深圳开设了第一家山姆会员商店。25 年后的今天,山姆会员商店拥有数百万付费会员,成为国内遥遥领先的会员制商店。 当位于深圳的山姆会员商店连续10余年成为沃尔玛全球销售第一的门店,沃尔玛又一次亮出了优秀的业绩。为什么能够在极度竞争的中国零售市场保持强劲增长?2020 年全球零售行业调研报告作出了如下总结:在沃尔玛,各种各样的先进技术被广泛应用以提高工作效率。沃尔玛的管理者认为,先进的科技在零售市场将有
随着5G技术的普及还有云计算的普及,一些新型的综合性网络平台也上线了,比如最近特别流行的云游戏平台。云游戏平台颠覆了传统的手游市场和电脑游戏市场,给游戏玩家带来了更加便捷的体验,但是对于云游戏服务器的搭建,许多人并不太了解,现在带大家看一看腾讯云游戏服务器搭建怎么做。
近日,云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴,从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货,同时带来腾讯海量业务自研上云实践,推动传统运维向云运维转型。本文是孔令飞老师关于腾讯云 Serverless 的运维能力,Serverless 对运维的影响,微信小程序相册的运维案例等内容的分享。本文首发于「云加社区」公众号。
由云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动,吸引入驻作者积极参加,非常感谢各位作者的参与。经过评委老师从产品创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度、与云计算能力的结合这几个维度的评分以及阅读数、分享数、评论数、收藏数四个维度的指标,综合得出获奖作者名单如下:
最近发现我三年前趁着活动使用优惠在腾讯云上购买的四核 8G 的云服务器在月底就要到期了。续费的价格十分昂贵,要三千多块钱一年。 仔细想想,我也没有什么需要在云服务器上运行的服务,基本上只有一个静态博客网站,然后就是偶尔在服务器上进行一些实验。 事实上这些需求完全可以借助 Serverless 平台来实现,而且大部分 Serverless 平台都有一定的免费额度,对于个人用途来说完全够用。
云游戏平台在许多资深游戏玩家的眼中已经不是一个新鲜事物了,许多资深的游戏老玩家都已经接受了这种游戏模式,无需特别高的手机系统配置和电脑端,直接就可以连接网络,进入自己喜欢的大型游戏当中,并且拥有非常流畅的游戏体验。服务器搭建云游戏平台步骤是怎样的呢?现在带大家来了解一下。
在11月14日-16日于多伦多举办的 VueConf TO 2018 大会上,尤雨溪发表了名为 “ Vue 3.0 Updates ” 的主题演讲,对 Vue 3.0 的更新计划、方向进行了详细阐述。目前该演讲的 PPT 也已上传至 Google 文档,感兴趣的可点此查阅。
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家!不需要带桌游实体卡牌,也能在一起玩桌游!也支持线上玩!图片如下。
众所周知,云计算的出现改变了传统IT架构和运维方式,而以容器、微服务为代表的技术更是在各个层面不断升级云服务的技术能力,它们将应用和环境中的很多通用能力变成了一种服务。
云开发(Tencent Cloud Base,TCB)是腾讯云为移动开发者提供的高可用、自动弹性扩缩的后端云服务,包含计算、存储、CDN、静态托管等能力(Serverless 化),可用于开发多种端应用(小程序,公众号,Web 应用,Flutter 客户端等,后续会陆续支持 iOS 和 Android 等移动应用开发),达到一站式后台服务构建多端应用,帮助开发者统一构建和管理后端服务和后端云资源,避免了应用开发过程中参与繁琐的服务器搭建及运维,开发者可以专注于业务逻辑的实现,开发门槛更低,效率更高。
在很多资深的游戏玩家的心中,云游戏平台已经不是什么新鲜的事情了,一般资深一点儿的游戏老手都已经试过了这种游戏的方式,不需要特别好的手机系统配置或者是电脑系统端,直接就能连到网络上,然后开始自己喜欢的各种游戏里面,而且还可以拥有特别流利的游戏端体验。那么下面带大家了解一下服务器快速搭建云游戏平台的步骤。
11月9日,云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴,从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货,同时带来腾讯海量业务自研上云实践,推动传统运维向云运维转型。下面是孔令飞老师关于腾讯云 Serverless 的运维能力,Serverless 对运维的影响,运维的案例等内容的分享。
在云计算技术领域,“Serverless(无服务器)”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台,Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。
在云计算技术领域,“Serverless(无服务器)”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台,Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 11月6日,在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作,成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。 截至目前,Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的
在早期,我们如果想搭建一个网站,需要向商业小机房购租一台服务器,再由他们提供简单的运维服务,比如帮我们绑定公网 IP 和域名解析。如果网站出问题,需要找他们的运维同学处理(大部分情况只是重启一下服务)。我们除了需要支付服务器资源成本,另外,还需要支付运维服务费用。现在回想这段时期,就像石器时代一样原始。
作者 | 舒超 Serverless 是什么 根据 CNCF 的定义,Serverless 的概念是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序。它描述了一种更细粒度的部署模型,在该模型中,应用程序被捆绑为一个或多个功能,被上传到一个平台,然后根据当前所需的确切需求执行、扩展和计费。所以首先需要明确的一点是,Serverless 并非指托管和运行我们的应用程序不再需要服务器,而是指从前耗费研发和运维人员无数精力和资源的 CI/CD、服务器配置维护更新、IT 资源容量的规划和伸缩等工作,被 Serverless
云开发(CloudBase)是云端一体化的后端云服务,采用serverless架构,免去了移动应用构建中繁琐的服务器搭建和运维。同时云开发提供的静态托管、命令行工具(CLI)、Flutter SDK等能力降低了应用开发的门槛。使用云开发可以构建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动App等应用。
不管你是职场萌新,还是公司老油条,面对一个新事物的时候,你都会回归新手村从0开始。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
一、概念 “云计算”概念由Google提出,一如其名,这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)
serverless中的server是服务器的意思,less是没有的意思,顾名思义也就是无服务器
Serverless 架构是不是就不要服务器了?回答这个问题,我们需要了解下 Serverless 是什么。
技术的发展,从来不以个人的意志为主转移,程序员的某些分工也必将随着技术的演进而消失。
PHP是面向对象,指令式编程,设计者是 拉斯姆斯·勒多夫 出生于格陵兰岛凯凯塔苏瓦克,是一个丹麦程序员,他拥有加拿大国籍。他也是编程语言PHP的创始人,其中PHP的头两个版本是由他编写的,后来他也参与PHP后续版本的开发。类型系统为动态和弱类型语言,操作系统可以跨平台。
腾讯云边缘安全加速平台 EdgeOne(以下简称 EdgeOne)依托腾讯的边缘计算节点,提供加速与安全解决方案,护航电商与零售、金融服务、内容资讯、游戏等多个行业,全面提升用户体验。
自从19世纪匈牙利籍产科大夫伊格纳兹•赛默维斯Ignaz Semmelweis发现产褥热可以经过医生双手传播以来,洗手已经成了降低医院感染最简单最有效的方法和规定,并拯救了无数病人的生命。但是今天,每年仍有近200万人在医院染上传染病,很大一部分原因是医护人员忘记洗手(或者没有严格按照程序洗手)。这个遗留上百年的老大难问题有望在大数据时代彻底得到根治。 近日,根据GigaOM的报道,阿拉巴马州亨兹维尔市的一家传感器网络公司开发出一个基于传感器的物联网+大数据+云计算平台——Synapse Wireless(
📷 石器时代 在早期,我们如果想搭建一个网站,需要向商业小机房购租一台服务器,再由他们提供简单的运维服务,比如帮我们绑定公网IP和域名解析。如果网站出问题,需要找他们的运维同学处理(大部分情况只是重启
业务覆盖全球190多个国家和地区,服务全球用户超过4000万,业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务,需要在全球部署多少 IT 管理中心? 天狮集团作为这样一家跨国公司,给出的答案是:3个。 01. 一个 “小目标”:加速实现全球直播 天狮的全球化业务,主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责,积极通过技术创新提升业务开发效率,源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年,天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略目标:
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求,您都可以通过本文来熟悉一些基础概念,并从相关场景中获得启发。
在云计算还没有诞生之前,你要搭建一个网站或者应用,你会采用什么样的方式呢?恐怕需要自己租服务器,自己开发各种底层工具,自己写业务代码:
业务覆盖全球190多个国家和地区,服务全球用户超过4000万,业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务,需要在全球部署多少 IT 管理中心? 天狮集团作为这样一家跨国公司,给出的答案是:3个。 01. 一个 “小目标”:加速实现全球直播 天狮的全球化业务,主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责,积极通过技术创新提升业务开发效率,源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年,天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略
很遗憾的是,在今日的我看来,仍旧是两年前的那个观点:全栈是未来。这次并不是因为大公司全职业,小公司全栈,而是技术的门槛越来越低——人工智能 API 化、后端无服务器、跨平台应用。 在过去的一年里,我的主业仍然是前端开发。而如大家所见,我在这些日子里,也尝试了不同的技术领域移动开发,如 React Native 乃至于原生的 Android 开发,又或者是使用 Serverless 开发的后台应用。尽管仍遇到一些大大小小的挑战,这样一来,也有一些新的收获。不免还是觉得自己还是幸运的,不是在四年的工作里重复一年
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
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