最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
一说到无服务计算(Serverless computing),很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇:“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今,随着公有云的普及,几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时,许多知名的云服务产品,如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等,都陆续推出了它们的无服务版本。一时间,无服务计算迅速成为了行业内的焦点,无论是创业公司还是大型厂商,都在探索推出无服务产品的可能性,甚至在近期备受瞩目的大模型领域,也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
西门最近遇到了危机,他家的生意最近一落千张,西门非常纳闷,命令手下把所有田庄、店铺的各项数据进行统计。
云开发(CloudBase)是云端一体化的后端云服务,采用serverless架构,免去了移动应用构建中繁琐的服务器搭建和运维。同时云开发提供的静态托管、命令行工具(CLI)、Flutter SDK等能力降低了应用开发的门槛。使用云开发可以构建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动App等应用。
我们一直有个列表,上面有几十个 Nextcloud 提供商,然而我听到的最常见的问题,即使是我的技术方面的朋友,也是:
其实部署网站非常简单,而且有非常多的花样。这篇文章就给大家分享几种主流的前端 / 后端项目部署方式吧!
在当今数字化时代,服务器托管是许多企业和个人建立在线业务的关键步骤。而香港作为一个重要的商业和互联网中心,吸引了众多用户选择在该地区托管他们的服务器。本文将深入探讨香港服务器托管价格的因素及其选择建议,以帮助您做出明智的决策。
微信云托管上线后,有很多同学虽然表现出了极大的好奇心,但碍于对Docker、镜像和容器等概念的不了解望而却步。
容器即服务提供了一种设置容器集群的简单方法。而选择正确的通讯即服务(CaaS)平台则取决于托管和容器堆栈的灵活性。 由于出现了大量的容器即服务或者CaaS,产品,安装和管理Docker环境,完成编排,图像注册表和更多内置任务,而现在很容易。 采用DevOps方法的好处 将开发和IT操作结合在一起,可以帮助企业解决许多应用程序的部署挑战。行业厂商提供的专家指南强调了DevOps方法的优势。探索如何成功整合企业自己的团队,以改善协作,简化测试等等。 以下介绍CaaS的选择以及在选择CaaS选项时需要考虑的内容。
云游戏算得上是近些年来游戏行业中的火爆话题,随着现在游戏画质越来越高占用的内存也越来越大,游戏对于设备的配置要求也越来越高,所以现在很多大型游戏都是需要配置非常好的手机或者电脑才可以支持运行的,再喜欢玩游戏的玩家们也不可能为了一款游戏而重新购置设备,所以现在的云游戏就火热起来,在云游戏上面可以玩各种大型游戏,很多厂家也在推出自己的云游戏平台,厂家可以在云游戏管理服务器管理游戏,那么云游戏管理服务器如何进入?云游戏管理服务器可以选择哪家?
还记得么?之前我全程直播带大家从 0 到 1 做了一个包含前端、后端的 表情包网站项目 ,支持搜索表情、自由裁切下载、给表情包配字等功能。
功能即服务 (FAAS) 是一类云计算服务,它提供了一个平台,允许客户开发、运行和管理应用程序功能,而无需构建和维护通常与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂性。构建遵循此模型的应用程序是实现“无服务器”体系结构的一种方式,通常在构建微服务应用程序时使用。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱,并讨论了如何避免,从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案,以及随着时间的推移持续监视使用模式,可以优化云计算架构的性能和成本。
2 月 10 日,CNCF 发布了 2021 年度调查报告。调查报告分为两部分,第一部分针对容器和 Kubernetes,第二部分涵盖云原生技术,主要包括服务网格、无服务器、存储以及其他 CNCF 项目。本次调查覆盖了全球 3800 多名受访者,也首次加入了来自 Datadog、New Relic 和 SlashData 的数据和见解。
Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准,受到 Windows 和 Linux 生态系统领域最重要供应商的支持。 (Microsoft 是支持 Docker 的主要云供应商之一。)现在,Docker 基本上已经在各大云或本地的任何数据中心普及了。
企业在为基于容器的应用程序选择云计算架构时需要了解关键问题和注意事项。在考虑要运行的云计算架构时,开发人员、工程师、架构师和IT领导者需要考虑许多平台、性能、法规和其他考虑因素。
在开足马力使用容器之前,了解容器与虚拟机在私有云、公共云以及混合云部署之间的区别是至关重要的。 虽然目前大多数的云部署都是基于虚拟机的,但是容器技术为云用户带来了显著的好处。但是,在选择一个取代之前技术的替代品时,了解两者之间的主要区别是很重要的。最大的问题在于虚拟机或容器是否最适合公共云、私有云或混合云模式。这个问题的答案取决于三个主要因素:虚拟机和容器之间的功能性差异、私有云和公共云组件之间的相互依存程度以及用户对他们自己云平台进行定制的意愿。 容器与虚拟机:两者之间的不同 虚拟机和容器两种技术分别代表
程序员如果想要有一台云服务器,可以蹭厂商(阿里云、腾讯云等)搞活动(比如双十一或618节点,优惠幅度还是挺大的),入手一台。特别是新人,折扣还是挺大的。
Kubernetes 很火,一大批互联网公司早已领先一步,搭建起专有的 PaaS平台,传统企业们看到的 Kubernetes的趋势,亦不甘落后,在试水的道上一路狂奔……
CNCF每两年进行一次社区调查以了解云原生技术的采用情况。这是CNCF第六次测量容器管理市场的温度。
从事互联网工作的小伙伴应该都知道,网站除了需要程序外,还需要域名跟空间。空间也可以用云服务器,如果搭建的网站较大,可以考虑使用云服务器,尤其是对大企业而言,空间的带宽以及绑定域名有限,不利于大门户网站的使用。那么如何购买云服务器呢?
在本文中,我们将介绍如何将 Blazor 应用程序放入Jexus 容器以进行开发和部署。我们将使用 .NET Core CLI,因此无论平台如何,使用的命令都将是相同的。
作者 | Ankur Kumar 译者 | 刘志勇 策划 | marsxxl 无服务器计算已经在主流应用中站稳脚跟,并开始出现在企业组织的技术路线图中。研究公司和业界领袖预测,在 2022 年无服务器的采用将会有更大的发展势头。虽然在存储、计算和网络等基础设施要素方面,无服务器有不同的方面,但是本文主要讨论无服务器应用开发的最新趋势。 随着人们越来越关注将运营方面的工作交给云服务提供商或以平台为中心的解决方案,无服务器架构将作为一种 功能即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的编程风
一个好的工具不在于它的炒作或流行度,而在于它能多好地解决你的问题并融入你的生态系统。
既然,如今大部分企业的系统或多或少都应用了某种形式的云服务,即“混合”已成常态,那么“混合云”本身就不应该再被视为是一种独立的体系结构。 尽管情况确实如此,但这并没有阻止一些投身于数字化转型的企业人员去认为,这是自己的一种工作方式。
所谓云原生架构,Cloud Native Computing Foundation 的定义是这样的:
你出过国吗?或旅游,或出差,或长期工作。你没发现在外国上网跟国内上网的体验完全不同吗?
为什么要考虑自己搭建和部署代码托管平台呢?一方面,自托管的代码托管平台可以给团队提供更高的灵活性和定制化能力。你可以根据团队的需求和安全要求进行自定义配置,而不受公共托管平台的限制。另一方面,自己搭建代码托管平台还可以加强数据的安全性和隐私保护。你完全掌握数据的存储和访问权限,减少了数据泄露和安全漏洞的风险。
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在 Azure 上有许多选项可供团队构建和部署云原生应用程序和容器化应用程序。不存在适合每个用例和每个团队的完美解决方案。
对于网站代码托管,目前有两种方式,一种是 docker 容器部署,一种是无服务器计算部署。
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏,一口气学完之后,做了一些总结笔记形成此文,特分享与你,希望对你有所帮助!本文为下半部分,主要总结了PaaS篇的核心要点。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的,用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书,公众号后台回复”knative“获取下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译,从今天起 ServiceMesher 社区将陆续为大家推出本书的中文译文。
目前,国内的云桌面服务器生产厂家非常多,而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大,那么国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。
企业使用多个云提供商的云服务,可以避免供应商锁定。但是,他们也给IT管理人员带来了更多的问题,而且采用工具并不总是能够解决这些问题。 云计算提供商并不提供统一服务。从一个云计算提供商可以得到的服务不一
微信云托管使用目前主流的容器平台Docker以及容器编排技术Kubernetes(简称K8S),来管理你的项目
1.Google Compute Engine/谷歌云功能 https://cloud.google.com/compute?hl=zh-cn 谷歌计算引擎是谷歌云平台的一个组件,允许开发人员在谷歌的
最近2年云计算快速发展,许多企业建站纷纷把数据转移到云上,随着云服务器逐渐收到人们的青睐,云服务器的市场份额占比越来越重,有人问云服务器和独立服务器哪个更好?其实是不能以偏概全的,他们各有自己的优势,腾讯云专注于云服务器租用/托管,接下来我们来谈谈企业建站选择云服务器还是独立服务器?
通过本文你可以了解到:第一,Serverless架构介绍;第二,对云函数产品介绍;第三,Serverless使用场景。
1、用C++编写一个动态库文件,在里面实现行情和交易数据调用接口,将报价数据和K线数据写入数据库中,并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件,在MT4上不间断运行,从MT4平台实时获取报价和K线数据,并调用动态库写入数据库中,于此同时,不断从数据库中获取交易指令,再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强,只要打开MT4软件运行EA,就可以完成行情和交易接口的获取,也不用管是哪个外汇平台,即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据,同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件,比如有10个外汇账户,就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话,运行速度和各方面指标也尚可接受,周末都不用重启或关闭,基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了,中间也不断进行各种优化,但随着交易账户的不断增加,对软硬件的考验就越来越高了,一台普通的服务器,同时运行10多个账户就感觉有点吃力了,毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件,要占用不少软硬件资源,还要加上数据库服务器,现在感觉3、4台服务器都不够用了,网络带宽也开始吃紧,已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口,自己一直都有耳闻,据说这种API接口,可以直接连接MT4行情和交易服务器,而且可以不用管是哪家外汇平台,只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台,就是通过该API接口来实现跟单服务的,但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的,属于第三方软件,甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西,一旦MT4软件升级了,就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口,可以获取国内A股行情并实现交易,自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间,据说也是逆向分析通达信系统得来的,但用了一段时间后,随着通达信软件和券商后台系统的升级,就无法使用了。 去年初的时候,自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料,但一直未去深入研究,因为该接口就仅仅是一个DLL文件,需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用,自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用,最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上,对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加,这种API调用接口肯定要用到,毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了!自己也曾想到花点钱请别人开发,但想着要和自己的量化系统深度融合在一起,沟通和开发起来也挺麻烦,再加上自己本身就是程序员出身,还是适当的时候自己开发吧!从那时起,闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍,了解一下C#的语言和用法,先为以后的使用打点基础。 上周,将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后,终于决定将MT4API接口的开发提上日程了,说干就干,在电脑上安装好VS2019后,这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰,唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉,但开发语言都是相通的,不懂不会的地方就查查书,或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间,完成了大致的软件界面,并实现了行情和交易接口的简单调用,成功返回了想要的各项数据,开发工作挺顺利,各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的,想着这样频繁的测试,不断登录和退出,途中还会有不少出错和非法调用,会不会引起外汇平台的警觉,如果把自己的账户封禁掉,那可就麻烦大了,因此马上申请了个模拟账户来测试,结果悲剧了,接口竟然无法登录了,返回Old Version,看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了,不再支持这个接口,而真实账户的后台服务器,可能考虑到兼容性的缘故,还没有进行更新,或者还兼容这个接口版本,因此还能使用。记得去年底有一段时间,听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了,就因为MT4软件商强制升级了一次,有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法,因此又开始想办法去找这个接口的最新版本,皇天不负有心人,仅半天时间就找到了一个新的API接口版本,不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#,像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码,真的很容易被反编译,简直就和真正的源码看起来没有什么差别,因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧,有的小区还被封了,羽毛球馆也不让打球了,因此整个星期几乎没有出门过,就窝在家里辛辛苦苦搞开发了,老骥伏枥,像我这种老程序员了,想不到开发效率还挺高,到了今天周五,就把整套接口完成了。现在回想过来,难点上除了本身对C#进行各种熟悉外,怎么优化速度和算法也花了不少时间,这里就通过缓冲区来实
Linux是过去二十年来彻底改变数据中心的操作系统,如今它已成为应用托管平台无可争议的领导者。很难想象将任何关键任务生产工作负载部署到Linux以外的任何其他平台。
大家好,自我介绍一下,目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人。我做了很多年后端开发。今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构。
托管到腾讯云容器服务,我们的公众号“magiccodes”已经发布了相关的录屏教程,大家可以结合本篇教程一起查阅。
最近腾讯云和微信团队联合推出的后端上云新姿势——微信云托管!可以使用开源模版,也可以直接使用Git项目来进行项目构建部署。并且是免运维的,无需服务器,1分钟部署小程序/公众号/网站服务端。周末抽时间体验了一下,下面以部署一个前端项目为例,来简单展示一下云托管的使用方法。目前云托管是免费额度,大家可放心体验。
于是,在今年春节返乡途中的高铁上,我对跟朋友解释的内容做了一些丰富,写下此篇文章,尽可能用通俗易懂(但肯定不那么全面和准确)的方式,基于自己的理解,用自己的思路,来试图回答关于云原生的三个哲学之问:“云原生是谁?”、“云原生从哪里来?”、“云原生要到哪里去?”。
摘要总结:本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理,包括高可用性、实时迁移和离线迁移,以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时,文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式,包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC,以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理,包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
云原生,“云”表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;“原生”表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
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