我们的AI入门课程已经讲过两节了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
Jupyter Notebook 是一个非常常用的代码编辑器，它非常适合做数据分析与代码展示，很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外，因为用这种编辑器看代码比较轻松，文档描述和输出效果也能进一步帮助理解，很多研究者都会采用 Jupyter 作为解释研究实现的工具。
1 安装 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 简介 Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。 其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 详情可以访问Jupyter官网 检查 Python 环境 CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本： python --version 安装 pip pip 是一个
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师：Lanking（ https://github.com/lanking520 ），为我们讲解 DJL —— 完全由 Java 构建的深度学习平台。
VS Code 网页版为你提供了一个功能齐全的开发环境，可用于构建你的机器学习项目，所有操作都可以从浏览器中完成，并且不需要安装任何软件或依赖项。通过连接你的 Azure 机器学习计算实例，你可以获得丰富的集成开发体验和代码，并通过 Azure 机器学习的强大功能得到增强。
大型综合巡天望远镜（Large Synoptic Survey Telescope，LSST）坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊，计划 2022 年启用。它将自动探测南方的天空，每晚产生数兆字节的数据。为了处理这些数据，天文学家将要用到一个熟悉且日益流行的工具——Jupyter notebook。
Jupyter Notebook 是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象，如下图，诱发的原因是“KERNELBASE.dll”，异常代码报“40000015”。
在安装Jupyter notebook 之前，确认您已安装python编译器（点击进入python官网）
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
Jupyter Notebook为交互式计算提供了一个命令shell作为Web应用程序。该工具可以与多种语言一起使用，包括Python，Julia，R，Haskell和Ruby。它通常用于处理数据，统计建模和机器学习。
0.导语1.pycham1.1 环境配置1.2 项目文件夹1.3 底部窗口2.Anaconda2.1 Conda配置2.2 py2与py3环境切换3.Jupyter3.1 启动及配置3.2 Jupyter常用操作
IPython是Python的交互式命令行界面。Jupyter Notebook提供了多种语言的交互式Web界面，包括IPython。
其实从前年开始我就使用腾讯云的产品，当时买的是一个5M的1核1G的一个套餐，当初也是借助学生的身份上的车，当时自己计算机水平不足加上自己的见识不高，所以就只做了一个内网穿透，这次用的4核4G8M的机器完全够用了，下面说一下我做了哪些服务
1. 使用OpenAI的ChatGPT API构建系统：通过这门课，可以超越单个提示，学习构建使用多个API调用LLM的复杂应用。同时，你会学习到如何评估LLM的输出，以确保安全性和准确性，并驱动迭代改进。
使用Python做数据相关工作，不能不提 JupyterNotebook 这个强大的工具，网络上其实挺多相关的资料，只是相对而言比较分散，有些技巧可能对于初学者不太有用。
上海交通大学ACM班又出新品，人邮“动手学”又一力作《动手学强化学习》来了！ 作者 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 在过去十多年的发展中，基于机器学习的智能检测和智能预测类的人工智能技术快速发展。例如，在门禁系统中应用的人脸活体检测、在个性化信息流推荐中应用的用 户兴趣预测已成为人们日常生活中不可或缺的技术。如今，在这些成熟的人工智能技术基础上， 服务于决策智能的技术变得越来越重要，这背后对应机器学习领域下的一个分支——强化学习。 目前强化学习技术已经在机器人控制、游戏智能、智慧城市、推荐系统、能源
Jupyter Notebook是一个可以在网页中编写和运行代码的程序，其运行结果可直接在代码块下显示，非常便于及时用Markdown编写程序解释文本。
它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的，并且正在积极开发，拥有庞大的用户和贡献者社区，他们提供支持和维护库。
如果想在某个文件夹里打开特定的ipython文件，方法见下图：然后再输入jupyter notebook（同上）当然你也可以使用指令cd 进入对应文件夹
题图摄于颐和园 （本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师，联邦学习 FATE / KubeFATE 开源项目贡献者。） 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学，请关注本公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章： 使用Docker Compose 部署FATE v1.5.0 VMware招聘联邦学习和云原生开发工程师 概要 联邦学习开源框架 FATE 发布了1.5版本。由于该版本为长期支持版本（LTS），因此无论是在性能和稳定性上相对于之前的版本都有了比较大的提升，建议还
2019 年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是计算得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使科学社区可以看到，并基于此做进一步的探索。
Jupyter Notebook 是一款集Python编程和写作于一体的效率工具！
Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序，允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码，包括Python，R，Julia和Scala。来自Project Jupyter的产品，Jupyter Notebook对于迭代编码非常有用，因为它允许您编写一小段代码，运行它并返回结果。
故事起源于工作中需要一个tf1.15的环境，然后我平时用的是2.3或者1.14，就得自己再重新安装一个tf1.15的环境，然后发现每一次安装环境都得去google一下命令，嗯，不要问为什么，问就是用的少，记性差，嗯，一定是的。。。
神经网络这个概念并不陌生，但是从接触到现在这一个月的时间里，云里雾里，始终无法建立起完整的体系，能让自己顺畅地用神经网络解决一个具体问题，并进行有针对性的优化。于是决定整理近日所学，尝试搭建一个完整的知识体系。 体系的搭建想从一系列问题入手，也是我学到此刻急需彻底理清的一些问题，将陆续更新并附上链接。 神经网络是什么？解决问题的步骤（算法）是什么？ 梯度下降用在神经网络的哪一步？ 损失函数是干什么用的？ 神经网络模型有哪些参数可以调整（优化）？ 上述四问题在神经网络体系搭建（一）中解决 多层感知器是什么
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
Jupyter Notebook是许多数据科学家工具箱中的一个主要工具。作为一个工具，Jupyter Notebook可以通过交互方式简化数据分析、模型建模和实验，从而缩短从编码到查看结果的反馈循环，从而提高工作效率。
这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法，这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习，十分方便。
上次给大家分享了一个小技巧，实现了在指定文件夹能够快速打开jupyter notebook 。
文章授权转载自 Python与算法之美，粗体文字为生信宝典的修改和补充。文后有生信宝典原创的系列Python学习教程（Python2和Python3）。
pyEOF is a Python package for EOF and Rotated EOF Analysis . It takes advantage of
本文介绍了如何快速在云端服务器上配置Jupyter Notebook环境，并创建和运行一个简单的Python程序。通过使用腾讯云和Jupyter，用户可以快速地创建和共享包含代码和说明文档的文档。
西交利物浦国际创新港致力于构建创新创业环境，使西交利物浦大学成为联结中国与世界创新创业的全球无缝衔接驱动中心。
感谢西交利物浦大学西浦国际创新港为本次教程提供NVIDIA DGX Station。
我们先来看 4 个常用的编程工具：Sublime Text、Vim、Jupyter。虽然我介绍的是 Jupyter，但并不是要求你必须使用它，你也可以根据自己的喜好自由选择。
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
Jupyter Notebook非常活跃于深度学习领域。在项目的实验测试阶段，它相比于用 py 文件来直接编程更方便一些。在项目结束之后如果要写项目报告，用 Jupyter 也比较合适。
当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。
当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时，你可能会遇到一个错误提示："An error occurred while starting the kernel"。这个错误通常是由于一些配置问题或者环境变量设置不正确导致的。 在本篇文章中，我们将介绍几种常见的解决方法来解决这个问题。
（题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.）
pip是Python的软件包管理工具，可以用来安装、升级与卸载Python的软件包。从Python3.4版本开始，系统已经自带pip工具了。
安装 Python。从 Python 官方网站[1]下载最新版本的 Python。
Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。例如，不久前我共享了我最爱的一个 Jupyter notebook ，它分析了 LIGO 实验探测到的两个碰撞的黑洞所发出的引力波。你可以下载数据，运行 notebook 中的代码，重复整个分析，实际上等于你自己探测引力波！
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