本次分享主要分为以下三个部分：首先是将我谈的话题以增长还是质量为目标做简单定义；然后介绍在面向视频体验优化能力在建设上的行动，由于公司都在用同样方法做事，前面同学讲得或多或少都有些体现，更多地谈一谈做的理由和背后的思考...1、目标定义：增长or质量？ 首先看一下增长和质量。 1.1 目标定义的矛盾 在做云服务的时候经常会听到核心指标，甲方和乙方都会关注这些指标，比如起搏耗时、卡顿、画质等。...组合去衡量能力好坏的方法去代替AB，但很多产品现在还做不到，比如CDN产品很成熟，业务可以用速度和成功率等指标去衡量CDN厂商做得好不好，但新的传输方案PCDN因为涉及端上的能力，指标体系更复杂，在短时间内无法建立对其合理的...因为涉及到业务方使用姿势，无法在中台能力沉淀，额外出了将Demo最佳实践的方式开源，在官网和展台获取。 有了思路储备能力，面对首帧和卡顿如何权衡才是对业务最好的。...把基础达到，功能指的不是基础功能如播放、下载，而是已有功能基础上做深耕不得不挖出的新功能，比如连接复用、水位阀控制下载节省流量，这些属于我说的功能，比较通用能看到业务收益，在策略层被使用在不同场景中，构建产品中心服务
本章目标 完成简单的SpringBoot与MongoDB的自动化整合，让我们像是使用spring-data-jpa的形式来完成MongoDB的数据操作。...为你推荐 第四十七章：SpringBoot2.0新特性 - Quartz自动化配置集成 第四十八章：SpringBoot2.0新特性 - RabbitMQ信任package设置 第四十九章：SpringBoot2.0...构建项目 我们使用IDEA创建一个新的SpringBoot项目，在pom.xml配置文件内添加我们本章所需要的依赖，如下所示： <!...username: test password: 123456 在上面配置的uri内的test即为数据库的名称，username配置我们自定义的用户名称，password配置为自定义用户设置的密码
背包问题的一些变种： 在某些情况下，贪心算法可以用于解决背包问题的一些特定变种，例如分数背包问题。应用场景一：找零钱问题假设有以下硬币面值：{25, 10, 5, 1}，需要凑出目标金额 63。...迭代： 重复贪心选择步骤，直到目标金额为0或者无法继续凑出目标金额。...，表示成功凑出目标金额，返回硬币数量，否则返回-1表示无法凑出目标金额 return amount == 0 ?...然后，减去已经使用的硬币面值的金额，继续进行下一轮迭代，直到目标金额为0或者无法继续凑出目标金额。最终，算法选择的硬币数量是 {25, 25, 10, 1, 1, 1}，凑出了目标金额 63。...不全局最优： 在某些情况下，贪心算法可能会陷入局部最优解，而无法达到全局最优。无法回溯： 一旦做出选择，贪心算法就无法回溯修改。
Maven官方有两个插件列表，第一个列 表的GroupId为org.apache.maven.plugins，这里的插件最为成熟，具体地址为：http://maven.apache.org/plugins...第二个列表的GroupId为org.codehaus.mojo，这里的插件没有那么核心，但也有不少十分有用，其地址为：http://mojo.codehaus.org/plugins.html。...）后的XML，当你不确定POM的某些信息从何而来时，就可以查看有效POM。...maven-release-plugin的各种目标通常直接在 命令行调用，因为版本发布显然不是日常构建生命周期的一部分。...需要强调的是，这种做法还是不推荐的，因为它破坏了 Maven的约定，而且可能会遇到其他严格遵守约定的插件工具无法正确识别额外的源码目录。
但是，由于每个受试者的费用在10,000美元至60％的临床试验中均无法达到其招募目标，因此这是该过程中比较艰巨的方面之。 2 招募工作如何进行？...如今，这与增加的招募目标和正在投放的药品无关。 借助Trinetx等联邦电子健康记录(EHR)，可以从各个地区获取大量的患者数据。...这些数据通常无法以其他任何方式获取，并且代表了个人或个人群体的更真实的图画。在生命科学领域的某些圈子中，此数据称为“真实世界证据”。...越来越多地将该数据视为以前无法获得或无法识别的信号的驱动器。除了这些“新”数据便宜外，它还使制药公司能够覆盖以前无法访问的人群。此外，数据还包括出于道德考虑而不允许公司提出的问题。...关键是它们不是为可持续性而构建的-这些早期图表的构建不仅仅是一个一次性的项目。Paul指出，这些通常是由使用R或一起入侵python脚本的人构建的，手工建立自己的图形数据库。
这些结果可以发布到控制面板上，以跟踪质量指标并确保符合软件质量目标。Polyspace Code Prover 可以集成到构建系统中以执行自动验证。...这项技术可以完整而全面验证所有运行时情况，并为每项代码自动提供诊断报告，包括已证明、已失败、无法达到或未经证明诊断。...（可能表示存在功能性问题） 橙色：未经证明，在某些情况下可能有错 跟踪软件质量指标 您可以定义一个集中式的质量模型，来跟踪运行时错误、代码复杂度和编码违规。...使用这些指标，可以在代码从首次迭代到最终交付的完善过程中，持续跟踪预定义的软件质量目标。...您可以将报告发布为 PDF、HTML、RTF 以及其他格式。 嵌入式 程序猿 微信号:InterruptISR
它可以取代hping，arpspoof，arp-sk，arping，p0f甚至是Nmap，tcpdump和tshark的某些部分。...是什么让Scapy如此特别 首先，使用大多数其他网络工具，您将无法构建作者无法想象的东西。这些工具是为特定目标而构建的，不能偏离它。例如，ARP缓存中毒程序不允许您使用双802.1q封装。...报告端口80关闭是一种解释，可能在大多数情况下是正确的，但在该工具的作者无法想象的某些特定上下文中是错误的。例如，某些扫描程序在收到ICMP目标不可达数据包时往往会报告已过滤的TCP端口。...如果没有被覆盖， 根据目的地和路由表选择IP源 计算校验和 根据输出接口选择源MAC 以太网类型和IP协议由上层决定 其他字段的默认值被选为最有用的值： TCP源端口为20，目标端口为80。...UDP源和目标端口为53。 ICMP类型是echo请求。 学习 Scapy使用Python解释器作为命令板。
未来的产品开发任务是无法被预先确定的。...PI Planning前需要准备什么 PI需要Business Own的深度参与，为整个ART团队介绍商业背景；由PM介绍系统整体的路线图、Program Board中主要功能的和里程碑；由架构师提供技术架构上构建规划...； 这里就在业务和技术两方面同时为业务目标提供了对应的参考，而不仅仅是让BO理解功能怎么实现，也要关注技术所带来的的额外成本。...由于PI的时间有限，提前对某些已知的Feature进行梳理也是有必要的。...什么时候大家要在一起，什么时候自由活动，如果遇到某些意外怎么办。
如果您有任何问题或疑问，请随时在下方留言，我将竭诚为您提供帮助！...在这个示例代码中，我们使用了find_program命令来查找C编译器，并设置了搜索路径为/usr/bin和/usr/local/bin。如果找不到C编译器，则会输出一个错误消息并中止构建过程。...预处理完后，编译器编译生成目标文件。 CMakeCCompilerId.c源文件中包含一些测试性的代码，用来检测编译器的特性和标识编译器。...具体的测试包括： 检查编译器是否支持某些语言特性，如C99标准、可变参数、__func__宏等。 检查编译器是否支持某些编译选项，如-Wall、-Werror等。...生成的目标文件（通常命名为CMakeCCompilerId.o或CMakeCCompilerId.obj）包含了编译器的相关信息，这些信息将在后续的构建过程中用来配置项目。
目前，深度学习为很多领域（尤其是计算机视觉领域）提供了新功能，令很多人对之着迷。...传统计算机视觉 传统计算机视觉是一个广泛的算法集合，这些算法可以从图像中提取信息（通常表示为像素值数组）。各种应用可以使用的方法很多，如去噪、增强和目标检测。...但问题是，每个检测器都需要由专业人士从零开始构建，而这低效、昂贵且无法扩展。 因此，在历史上，极好的检测器只用于那些必须频繁检测且能够证明前期投资合理的对象。...在某些情况下，修改单像素即可破坏一个深度网络分类器。 在某些方面，深度学习的最大优势——自动创建人类无法想出的特征——同时也是其最大弱点，因为毫不夸张地说，大多数这些特征在语义上是「可疑的」。...但是，传统计算机视觉仍然用于构建非常强大的检测器。这些手工制作的检测器在一些特定的数据集指标上或许无法实现高效能，但可以保证它们依赖于输入的「语义相关」特征集。
关于ForceAdmin ForceAdmin是一款针对Windows操作系统安全的强大工具，该工具可以不断地创建UAC弹窗，直到目标用户提供管理员运行权限为止。...ForceAdmin本质上是一个C# Payload构建/生成工具，输入的命令可以通过PowerShell直接调用cmd.exe运行，并且支持使用批处理语法。...在某些情况下，有些用户会将UAC设置为始终显示，因此我们就无法使用UAC绕过技术了。...但是有了ForceAdmin的帮助，我们就可以通过不断弹出UAC弹窗来迫使目标用户以管理员权限运行程序，并绕过这些设置。...工具要求 如需自行构建项目代码，则需要安装下列NuGet包： Fody：用于构建.NET程序集所需要的扩展工具； Costrua.Fody：Fody的附加程序，用于嵌入各种资源； Microsoft.AspNet.WebApi.Client
在科技行业，我发现当人们说某些事情在软件上是不可能的时，他们往往的意思是它很枯燥。当然，在你的工作中也可能遇到一些基础和复杂的计算机科学问题。但一般来说，我们经常会避免枯燥的工作。...但是当构建无法完成，测试环境与生产环境不同，或者他们无法在三周内在其区域获得一个新的PostgreSQL安装时，他们就无法专注于创新。 必须自动化 开发者之下的一切都必须自动化。...你的开发者正在使用架构师十年前设想的那些服务化的构建块来进行构建。但是如果他们无法在测试环境中访问这些构建块，他们就无法用它们构建新的应用程序。...就像一队卡车或制造厂一样，最终目标不是卡车，也不是传送带。最终目标是装在卡车里的东西或从制造厂里出来的东西。...让我们与为企业业务打造了最佳应用平台基础的开源社区一起驶向没有枯燥的未来。
svnUrl 为每次项目构建时，拉取代码的SVN地址。...在构建中，能够借助命令行给node.js环境来安装某些源工具，比如yarn、cnpm、nrm。后续可将安装源工具的命令去掉，直接执行安装依赖命令。 此处的命令负责打印常见信息，并执行构建命令。...superDeploy.bat 接收两个参数，当前构建的环境，和构建后文件传送的路径。 批处理文件负责复制压缩包到目标文件夹，在目标文件夹解压缩等操作。...踩过的坑 文件传送的用户目录名称不一样 在某些电脑上出现，登录的用户名为 user，但实际传输到目标的文件夹为 user.iZjenfhextasd 这样的文件夹。需要注意脚本的正确存放位置。...部署机网络或性能问题，偶尔无法连接 保证部署机能够正常运行，不爆满内存与CPU使用。 ssh连接失败 检查openSSH服务是否启用，或者防火墙是否禁用了22端口的出入。
2) COPY ["",......""] 可以是多个，甚至可以是通配符 #上下文路径的相对路径 可以是容器内的绝对路径，也可以是相对于工作目录的相对路径（工作目录可以用 WORKDIR 指令来指定...(volume),指定某些目录挂载为匿名卷，这样在运行时如果用户不指定挂载，其应用也可以正常运行，不会向容器存储层写入大量数据 格式： 1) VOLUME 2) VOLUME ["<路径1...当以当前镜像为基础镜像，去构建下一级镜像的时候才会被执行 格式： ONBUILD 做一个基础镜像，基础镜像更新，各个项目不用同步 Dockerfile 的变化，重新构建后就继承了基础镜像的更新.../package.json /app 或者 COPY /opt/xxxx /app 无法工作的原因，因为这些路径已经超出了上下文的范围，Docker 引擎无法获得这些位置的文件。
第一步：确保兼容 Android P 此处的目标是确保您的现有应用在 Android P (API 级别 P) 上照常运行。...不过，测试还有另一个层面：Android P 向 Android 平台引入了一些变化，即便不对 targetSdkVersion 做任何变动，仍可能影响应用的行为或令其根本无法运行。...由于某些行为变更可能要求更改代码以避免冲突，因此，您应先查阅所有适用于针对 Android P 开发的应用的行为变更，了解在您更改 targetSdkVersion 后您的应用会受到哪些影响。...测试 Android P 应用 完成以上准备工作后，您就可以构建应用，然后对其做进一步测试，以确保 Android P (API 级别 P) 为目标平台时它能正常工作。...如果您构建应用时将 targetSdkVersion 设置为 P，应该注意特定的平台变化。即便您不实现 Android P 中的新功能，其中的一些变化仍可能严重影响应用的行为或令其根本无法运行。
自动化测试可以大幅提升回归测试的效率，非常适合敏捷开发过程； 自动化测试可以更好地利用无人值守时间，去更频繁地执行测试，特别适合现在非工作时间执行测试，工作时间分析失败用例的工作模式； 自动化测试可以高效实现某些手工测试无法完成或者代价巨大的测试类型...某些测试项目通过手工测试无法实现，或者手工成本太高。 被测软件的开发较为规范，能够保证系统的可测试性。 测试人员已经具备一定的编程能力。...测试优先级的建议 自动化测试的目标 错误的预期 1.不清楚自动化测试的目标，以及为达到目标所计划的投入 2.对自动化测试抱有不切实际的幻想型期望，认为自动化测试能够干很多活同时省很多钱 自动化测试的第一目标从来都不是节省测试的人力成本...搭建「设备运维管理平台」统一管理设备状态，信息 测试代码的编译和测试构建 python代码不需要编译，使用CI/CD的方案（Jenkins）来进行测试的构建 测试代码的静态检查和报警 搭建Gitlab代码管理平台...，使用Gitlab-runner的CI进行代码静态检查 测试用例的分发和执行 使用Jenkins参数化构建选择执行设备，集成JSON Editor进行执行用例选择。
我在这里将聚焦于意识的最重要问题：当你注意某些东西，或者在你的意识中浮现了某些东西的时候，你意识到了它的某些现实层面情景。 深度学习的表征学习关注信息如何被表征，以及如何管理信息。...像素空间并非能够进行因果陈述的合适表征空间：我们无法说某些像素的改变导致了其它像素的改变，而在因果空间中推理是可行的。 ? 那么要如何实现这种表征呢？对此，注意力机制是一种很重要的工具。...你可以将注意力机制作为在某些全局目标下端到端训练的更大系统的一部分。而这正是深度学习擅长的地方。 ?...机器学习和深度学习中的标准训练目标函数都基于最大似然估计，而即使与最大似然无关的目标函数，例如 GAN 的一些目标函数，也是在像素级别进行构建的。然而，我们实际上想要在隐藏空间中表现出可预测性。...人类可以通过课程学习（curriculum learning）、为学习者设计正确的问题以及考虑学习者知道什么和不知道什么等等来帮助它。
当然，maven同样提供了配置文件，可以依照用户要求，跳过某些阶段。...类型为jar的项目产生一个JAR文件，类型为war的项目产生一个web应用。 maven有自己的版本规范，一般是如下定义 .....1．解压压缩包（以apache-maven-3.3.9-bin.zip为例） 2．添加环境变量MAVEN_HOME，值为apache-maven-3.3.9的安装路径 ?...maven-release-plugin的各种目标通常直接在命令行调用，因为版本发布显然不是日常构建生命周期的一部分。...需要强调的是，这种做法还是不推荐的，因为它破坏了 Maven的约定，而且可能会遇到其他严格遵守约定的插件工具无法正确识别额外的源码目录。
然而，这种用法在某些情况下可能会导致问题。...在 const eval 中提前检测到了无法实例化的类型。 在这个 PR[7] 中，Rust 1.70.0 版本在 const eval（常量求值）中提前检测到了无法实例化的类型。...这个改动的目的是为了提高 Rust 在 {arm,thumb}v4t-none-eabi 目标上的构建效率和便利性。在这之前，用户可能需要手动安装并配置外部链接器来构建这个目标。...现在，由于 LLD 已经成为默认链接器，用户可以更方便地进行构建。 添加了 loongarch64-unknown-linux-gnu 的第三方目标。...这意味着 QNX 平台正在准备构建 Rust 工具链支持。
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