无法从具有80K记录的CSV读取数据

从具有80K记录的CSV文件中读取数据时，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要选择合适的编程语言和相关库来处理CSV文件。常见的编程语言包括Python、Java、C#等，它们都有相应的CSV处理库，如Python的pandas库、Java的OpenCSV库、C#的CsvHelper库等。
2. 在读取CSV文件之前，需要确保CSV文件的路径正确，并且具有适当的读取权限。
3. 使用CSV处理库的相应函数或方法，打开CSV文件并读取数据。通常，CSV文件可以使用逗号、分号或制表符作为字段之间的分隔符，可以根据实际情况指定分隔符。
4. 在读取数据时，可以选择读取整个CSV文件，或者按需读取特定的行或列。如果CSV文件非常大，可以考虑分批读取数据，以避免内存不足的问题。
5. 读取数据后，可以对数据进行进一步的处理和分析。例如，可以进行数据清洗、转换、筛选、聚合等操作，以满足具体的业务需求。
6. 最后，根据实际需求选择合适的存储方式，如数据库、文件系统等，将处理后的数据保存起来，以便后续使用。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云对象存储（COS）来存储CSV文件，腾讯云云数据库（TencentDB）来存储处理后的数据。具体产品介绍和链接如下：

• 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种安全、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储、备份和归档大量非结构化数据。了解更多信息，请访问：腾讯云对象存储（COS）
• 腾讯云云数据库（TencentDB）：腾讯云云数据库（TencentDB）是一种高性能、可扩展、全球分布的云数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、Redis等。了解更多信息，请访问：腾讯云云数据库（TencentDB）

请注意，以上只是一种可能的解决方案，具体的选择和实施方式应根据实际需求和情况进行决策。