规则是让业务人士驱动整个企业过程的最佳实践 ? 6. 从IT技术人员的角度看为什么使用规则引擎 - 从应用逻辑和数据中将业务逻辑分离 - 简单！...规则更改不重启，即改即用 数据库访问可随意更改，即改即用 业务服务层可以随意更改，即改即用 开发人员不需要关心底层API，他只需要懂JSON（加快开发） 因此我们进一步引入了“规则引擎管理系统-BRMS...”的概念 规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。...特色一：支持基于规则的各种复杂流转模式 ? 特色二：多种复杂事件发起模式 ? 特色三：灵活全面的规则设计 ? BRMS在其它金融领域中的应用场景介绍 规则引擎在信用卡申请场景中的应用 ? ?...规则引擎在反欺诈场景中的应用 ? ? 黑规则：甄别嫌疑订单 白规则：订单解除嫌疑 商家管理处罚系统，对违规商家处罚处理。 搜索排名，降低违规商家搜索排名权重。
---- 二、快速使用EJS 1、安装ejs与express cnpm install ejs express -D 2、在项目中新建demo.js: const express = require("...代码解析： ejs.render()方法：用于将数据（data）在指定的模板（template）中进行展示，生成HTML 的属性 %>：用于将数据的属性在模板中进行输出 注意：数据的类型需要是对象...---- 三、以文件形式使用模板 在上个例子中，我们将模板放到变量template中，数据量少的话还可以，倘若数据量比较大的话，将是一件十分恐怖的事情。...所以我们可以将模板放到文件中，现在对以上示例进行改造。 1、创建views文件夹 2、在views文件夹内创建one.ejs模板文件: 在页面中输出当前时间。
为了让开发人员从大量的规则代码的开发维护中释放出来，把规则的维护和生成交由业务人员，为了达到这种目的通常我们会使用规则引擎来帮助我们实现。...上面列举的规则集只是一类规则，实际上在我们系统中还有很多其他种类的规则集。规则最好由业务人员维护，可以随时修改，不需要开发人员介入，更不希望重启应用。...1.2.2 什么是规则引擎规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件， 实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。...在 DRL 文件中添加查询定义，然后在应用程序代码中获取匹配结果。查询搜索一组定义的条件，不需要when或then规范。查询名称对于 KIE 库是全局的，因此在项目中的所有其他规则查询中必须是唯一的。...Drools 引擎的工作内存中设置全局值，在 DRL 文件中的规则上方声明全局变量，然后在规则的操作 ( then) 部分中使用它。
今天，我们将探讨Google发明的SPDY协议以及其在HTTP/2中的重要作用，并用Go语言演示如何创建一个HTTP/2服务器。...SPDY：革新网络协议 SPDY（发音为“speedy”）是Google在2009年开发的一种开放网络协议，目标是通过解决HTTP协议的一些问题来优化Web性能。...通过这些方法，SPDY大幅提高了用户在网页浏览和在线应用中的体验。 SPDY和HTTP/2的关系 HTTP/2，正如其名字所暗示的，是HTTP协议的下一个主要版本。...HTTP/2的核心目标之一是提高Web性能，这与SPDY的目标非常相似。事实上，HTTP/2的许多关键特性（例如多路复用、二进制协议、头部压缩等）都是直接从SPDY协议中借鉴过来的。...所以，我们可以说HTTP/2在很大程度上就是SPDY的进化版。 Go中创建HTTP/2服务器 Go语言因其出色的性能和并发支持而在网络编程中备受青睐。以下是一个简单的Go语言HTTP/2服务器示例。
NLP技术在游戏开发中的崭新应用：创造智能、沉浸式的游戏体验随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）在游戏开发中的应用逐渐成为一项颇具创新性的趋势。...本文将深入探讨NLP技术在游戏开发中的各个方面的应用，从智能对话系统到情感分析，展示NLP如何为游戏带来更深层次的沉浸感和个性化体验。1....，玩家遭遇到了一场无法逾越的障碍。"...结语NLP技术在游戏开发中的应用正逐渐改变着游戏体验的本质。从智能对话系统到情感分析，再到虚拟世界生成，NLP为游戏带来了更加智能、沉浸式、个性化的体验。...这些应用共同助力于打破传统游戏体验的边界，创造出更加个性化和引人入胜的游戏体验。NLP技术在游戏开发中的应用为游戏体验带来了革命性的改变。
NLP技术在远程医疗中的创新：构建智能、高效的医疗服务体系在当今社会，随着科技的飞速发展，自然语言处理（NLP）技术的应用日益广泛，尤其在医疗领域，其创新应用正深刻改变着传统医疗服务的模式。...本文将深入研究NLP在远程医疗中的多个方面的应用，从智能医疗咨询到医疗数据分析，为构建智能、高效的医疗服务体系提供详细解析。1....本文将通过深入探讨NLP技术在远程医疗中的创新应用，为医疗行业的发展提供新的视角。2....NLP在医疗数据分析中的应用3.1 医疗文档摘要医疗文档通常包含大量的信息，但医生在紧张的工作中难以详细阅读每份文档。...NLP在远程医疗监测中的应用4.1 智能问诊系统NLP技术可以应用于智能问诊系统，通过分析患者对症状的描述，系统能够快速给出初步的诊断建议，为患者提供及时、个性化的医疗建议。
，以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考。...《vivo营销自动化技术解密》系列文章： vivo营销自动化技术解密｜开篇 设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01 状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02一...由于目前设计是在应用启动时对所有的流程定义文件进行加载和解析，流程定义文件过多时会影响应用启动速度，可以通过多线程解析和懒加载（使用时解析）两种方式进行优化。 流程定义版本兼容性。...五、总结本文分析了引入工作流引擎的背景，驱使业务逻辑从控制流中剥离出来，让产研团队更聚焦于业务，解决研发效率低的问题。工作流的本质思想是通过预定义的工作流程模板，对现实活动进行实例化的过程。...同时简单介绍了业界比较流行的几种开源工作流引擎的特点，结合开源工作流引擎的特点的问题，并且针对多样化和迭代频繁的业务流程， 以工作流的本质思想为出发点，我们自研了一套轻量级的工作流引擎，分享了在实践过程中的设计思路和总结思考
然而，异构系统存在诸多差异，给 RBAC 应用带来挑战。...RBAC（Role-Based Access Control）是一种基于角色的权限管理模型，通过定义角色、权限和用户之间的关系，简化复杂的权限分配过程。在RBAC中：用户（User）：系统的访问者。...通过将权限分配给角色，再将角色分配给用户，RBAC能够大幅降低直接管理用户权限的复杂性，特别是在需要频繁调整权限的场景中。...RBAC 在异构系统中的关键优势统一管理便捷性：以医疗领域为例，医院内部诊疗信息、药品管理、财务管理等多个异构系统并行。...集成平台助力 RBAC 落地异构系统从技术实现层面剖析，RBAC 在异构系统部署面临诸多挑战。
【猫头虎科技解码】探秘Drools语法：规则引擎在实战中的应用️ 摘要 在现代软件开发过程中，Drools作为一种强大的业务规则管理系统（BRMS），为开发人员提供了一个高效、灵活的解决方案来处理复杂的业务决策逻辑...本文将深入探讨Drools的语法和规则引擎的核心概念，并通过十个实际的业务代码规则案例，展示如何在各种场景下灵活应用Drools，从而提高开发效率和业务逻辑的可维护性。...Drools规则引擎提供了一种将业务规则从应用代码中抽离，以声明式的方式进行管理和执行的方法，极大地提升了代码的清晰度和可维护性。...Drools的规则不仅易于编写和维护，而且能够明显提升应用程序的逻辑处理能力。...参考资料 Drools官方文档 实战Java规则引擎开发 表格总结 应用场景 规则描述 VIP客户折扣 对VIP客户应用特定折扣 免运费 订单金额超过特定值免运费 生日礼物 为客户在生日当天发送礼物
深度学习作为一种强大的数据分析工具，为故障检测提供了新的解决思路。本文将介绍深度学习模型在故障检测中的核心应用，并结合代码示例，展示如何基于深度学习构建智能故障检测系统。...一、深度学习模型在故障检测中的优势 深度学习是基于神经网络的机器学习方法，能够通过多层结构提取数据的复杂特征。...相比传统方法，深度学习在故障检测中具有以下优势： 高特征提取能力 无需人为定义特征，深度学习能够自动从数据中提取故障的复杂模式。...模型部署与应用 将训练好的模型部署到实际场景中，对实时数据进行监控。 三、代码实现：基于LSTM的故障检测 以下示例展示如何使用Python和TensorFlow构建一个基于LSTM的故障检测模型。...医疗设备维护 对复杂的医疗设备运行状态进行实时监控，避免因故障导致的诊疗中断。 五、深度学习在故障检测中的未来展望 深度学习的强大能力为故障检测带来了颠覆性变革。
NLP在商业智能（BI）中的巧妙应用：赋能决策，拓展商业洞见商业智能（Business Intelligence，BI）是企业管理中不可或缺的一环，它通过收集、分析和可视化数据，帮助企业做出更明智的决策...随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，NLP正逐渐成为提升商业智能的强大工具。本文将深入探讨NLP在商业智能中的应用，从智能数据查询到情感分析，为企业提供更全面、智能的决策支持。1....NLP在商业智能中的情感分析应用3.1 用户反馈情感分析NLP技术可以用于分析用户反馈中的情感，帮助企业更好地了解用户的满意度和需求。这有助于企业调整产品、服务，提升用户体验。...NLP在商业智能中的智能报告生成应用4.1 自动化报告生成NLP技术可以用于自动化报告生成，根据用户需求自动生成结构化的报告，节省大量时间和人力成本。...然而，NLP技术在商业智能中的应用仍面临一些挑战，包括数据隐私和安全性、多语言处理的复杂性等。企业在采用NLP技术时需要认真考虑这些问题，并采取相应的措施来确保技术的安全和可靠性。
NLP在环境监测中的革命性应用：构建智能、高效的生态监测系统随着科技的飞速发展，自然语言处理（NLP）技术在环境监测领域崭露头角，为构建智能、高效的生态监测系统提供了新的可能性。...本文将深入研究NLP在环境监测中的应用，从智能数据分析到舆情监测，为环境科学家和决策者提供更为全面、智能的信息支持。1. 引言随着全球环境问题日益凸显，环境监测变得尤为重要。...NLP在环境数据分析中的应用2.1 智能数据提取与分析NLP技术可以用于智能数据提取与分析，通过处理文本信息，从海量数据中抽取有关环境的关键信息，帮助科学家更迅速、准确地了解环境状况。...NLP在舆情监测中的应用3.1 社交媒体分析NLP技术可以通过分析社交媒体上的文本信息，了解公众对环境问题的关注度、态度和反馈，为决策者提供社会舆情分析。...结语NLP技术的应用为环境监测和生态保护提供了更加全面、智能的解决方案。从环境数据分析到舆情监测，再到生态系统建模，NLP技术的不断创新将为环保工作注入新的动力。
本文将介绍深度学习模型在故障检测中的核心应用，并结合代码示例，展示如何基于深度学习构建智能故障检测系统。...一、深度学习模型在故障检测中的优势深度学习是基于神经网络的机器学习方法，能够通过多层结构提取数据的复杂特征。...相比传统方法，深度学习在故障检测中具有以下优势：高特征提取能力无需人为定义特征，深度学习能够自动从数据中提取故障的复杂模式。...模型部署与应用将训练好的模型部署到实际场景中，对实时数据进行监控。三、代码实现：基于LSTM的故障检测以下示例展示如何使用Python和TensorFlow构建一个基于LSTM的故障检测模型。...医疗设备维护对复杂的医疗设备运行状态进行实时监控，避免因故障导致的诊疗中断。五、深度学习在故障检测中的未来展望深度学习的强大能力为故障检测带来了颠覆性变革。
近年来，随着深度学习和大规模语言模型的发展，自然语言处理取得了显著突破，从理论研究到实际应用，推动了多个领域的进步。本文将介绍NLP的核心技术及其突破，并通过代码示例展示其应用。...与传统的RNN和LSTM模型相比，变压器模型采用了自注意力机制（Self-Attention），能够更好地捕捉文本中的远距离依赖关系。代表性模型包括BERT、GPT和T5等。3....预训练和微调（Pre-training and Fine-tuning）预训练和微调是当前NLP模型训练的主流方法。首先，在大规模无监督文本数据上进行预训练，然后在特定任务上进行微调。...情感分析情感分析用于识别文本中的情感倾向（如正面、负面或中性）。...结论自然语言处理技术的突破，不仅推动了理论研究的发展，也在实际应用中取得了丰硕成果。从机器翻译到情感分析，再到语音识别，AI的应用极大地改变了我们的生活和工作方式。
NLP技术在政府和公共服务中的创新应用1. 引言随着人工智能的不断发展，自然语言处理（NLP）技术在政府和公共服务领域的应用逐渐成为推动公共管理创新的重要力量。...本文将深入研究NLP技术在政府和公共服务中的各个方面的应用，从智能办公到智能公告解读，结合实例展示NLP如何为政府提供更高效、更智能的服务，推动公共服务领域的数字化升级。2....NLP在政府办公中的应用2.1 智能办公助手政府机构通常面临繁琐的文件处理、信息管理等工作，而NLP技术可以通过智能办公助手实现对文档的智能处理和管理。...NLP在公告解读和信息披露中的应用3.1 智能公告解读政府和公共服务机构发布的公告通常具有一定的法律和行政性质，理解这些公告对于市民十分重要。...NLP在政府数据开放和查询中的应用4.1 智能数据开放政府数据的开放对于促进科技创新和民众参与公共事务至关重要。
NLP技术在电子健康记录中的创新应用1. 引言电子健康记录（EHR）作为现代医疗信息管理的重要组成部分，旨在提高患者医疗信息的可访问性、互操作性和安全性。...本文将深入研究NLP技术在电子健康记录中的应用，从智能数据提取到患者诊断支持，结合实例展示NLP如何为医疗信息管理提供更加智能、高效的解决方案。2....NLP在患者诊断与治疗支持中的应用3.1 智能诊断辅助NLP技术可以用于智能诊断辅助，通过分析患者病历和相关文本信息，为医生提供潜在的诊断建议。这有助于提高诊断的准确性和效率。...然而，随之而来的挑战包括数据隐私、算法公正性等问题，需要医疗行业和技术研究者共同努力。7. 结语NLP技术在电子健康记录中的应用为医疗行业带来了诸多创新。...从数据提取到患者诊断支持，再到安全隐私保护，NLP的应用为提升医疗服务质量、保障患者隐私安全提供了有力支持。
NLP在社交网络分析中的前沿应用1. 引言社交网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分，同时也成为了海量信息和数据的产生地。...本文将深入探讨NLP技术在社交网络分析中的创新应用，包括舆情分析、用户画像构建、事件检测等方面，为读者展示NLP如何赋能社交网络数据的挖掘和应用。2....# 示例代码：NLP在文本情感分析中的应用from transformers import pipelinesentiment_analysis_nlp = pipeline("sentiment-analysis...# 示例代码：NLP在个性化推荐中的应用import openaiopenai.api_key = "YOUR_API_KEY"def personalized_content_recommendation...结语NLP技术在社交网络分析中的应用为我们提供了深入了解用户行为、洞察舆情、发现新事件的途径。从舆情分析到用户画像构建，再到事件检测与趋势分析，NLP技术为社交网络的智能化和个性化提供了强有力的支持。
传统的文本匹配方法难以有效整合和利用这些多维信息，对于多条件的精确搜索和筛选也有一些乏力。搭建向量引擎可以有效地解决上述问题，本文将详细介绍向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和相关经验。 01....别名的选择依赖于现有搜索词的点击情况，如果搜索引擎中没有某个词，那么该词就不会被展示出来，从而无法产生点击行为，那么该别名就无法被发掘到。...从测试环境下的测试结果可以看到，两种索引均能保证在 30ms 左右召回。...总结 本文主要介绍了向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和相关经验，分别从以下几个方面进行了介绍： 携程酒店为什么需要向量引擎。...通过以上介绍，可以看出向量引擎在携程酒店搜索中的重要性和应用价值，对向量引擎进行合适的选型和设计，能够实现更精准高效的酒店搜索服务，提升用户的搜索体验。
在《ASP.NET MVC的Razor引擎：RazorView》介绍BuildManagerCompiledView的时候，我们谈到默认使用的ViewPageActivator使用当前注册的DependencyResolver...，为了让View上输出的一些内容随着当前线程的UICulture而动态地变化，我们在一个ASP.NET MVC应用中定义如下一个读取资源内容抽象类ResourceReader。...View中，我们为整个应用的View创建了如下一个基类LocalizableViewPage。...于是我们在Global.asax定义了如下一个Application_BeginRequest方法使HttpApplication的BeginRequest事件触发的时候从请求地址中提取语言文化代码，然后对当前线程的语言文化进行相应的设置...ASP.NET MVC的Razor引擎：View编译原理 ASP.NET MVC的Razor引擎：RazorView ASP.NET MVC的Razor引擎：IoC在View激活过程中的应用 ASP.NET
故障现象 服务挂上rbd正常读写，经过很长时间之后再次发布就会出现timeout的错误，导致服务无法启动，但是如果强制把服务缩容到0，然后再发布改成1，这样就能启动成功，短时间内再次进行发布操作，rbd...挂载 卸载又很正常了，故障再不会出现了 故障表现 rbd map进程卡住无法正常退出 rbd map rbd19 --id admin -m xxxx --key=xxxxx 应用启动报错 timeout...expired waiting for volumes to attach or mount for pod 挂载rbd超时 故障的原因 ceph版本小于ceph version 12.2.8-291...时， rbd在低版本中有瑕疵, rbd map后需要检查内核udev返回的两个事件，一个事件是rbd，一个事件是block，这2个事件不一定是有序的，但是rbd命令里检查这2个事件是有序的，就会导致可能漏掉了一个检查...rbd map进程卡住之后，kubelet迟迟等不到进程的正常返回，进而判断map超时，于是就是打印'timeout expired waiting for volumes to attach or mount
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