首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

PyTorch官方文档看多通道卷积

本文PyTorch官方文档中关于torch.nn.conv2d的内容出发来解释多通道卷积的概念....下文中我们将输入张量中的某个通道成为输入通道(input channel),将输出向量中的某个通道成为输出通道(output channel)。???(Ni,?out)是第?...个输出张量中某个输出通道的结果。从公式中的求和操作 ? 以看出,对于每一个输出通道的结果,需要对每个输入通道内的内容进行卷积计算,因此对于每个输出通道,其与输入通道是一对多的关系。...接下来我们以对图像的卷积计算来解释对于某个输出通道如何计算其结果,下图是对一个3×3的图片使用3×3的卷积核进行计算的展开图,输出通道的数量为3: (?进入小程序 动手训模型) ?...以上公式可以看出,输出张量的维度由输入向量的维度,padding的大小,膨胀系数的大小,卷积核的大小,步长共同决定。 以VGG16 为例计算网络的参数量 ?

2.4K40

嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑

嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...item.headerTpl = buildHeader(item); }); 问题分析: 对a解构时赋予的默认值(空数组),仅当b.a的值为undefined时才会生效,如果b.a的值为null,默认值就无法生效...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...属性路径 * @param {*} o 待取值对象 * @param {*} d 默认值 defaultValue */ const get = (p, o, d) => p.reduce((xs..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

2.9K10
领券