我正在尝试从Sklearn导入StandardScalar，预处理，但它一直给我一个错误。Traceback (most recent call last)----> 1 from sklearn.preprocessingimport StandardScalar
ImportError: cannot import name 'StandardScalar
浏览 1086提问于2019-06-10得票数 2
我不能在我的python程序中导入StandardScaler类。顺便说一句，我在用Spyder，我不知道我被困在哪里了。它显示了以下错误消息： from sklearn.preprocessingimport StandardScalar
ImportError: cannot import name 'StandardScalar&#
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
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from sklearn.preprocessing import StandardScaler as scfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler
浏览 0提问于2018-03-14得票数 2
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正在尝试从sklearn导入计算机，dataset = pd.read_csv('Data.csv')from sklearn.preprocessing import Imputer显示“输入者:无法从'sklearn.preprocessing<
浏览 1提问于2019-12-22得票数 35
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我试图从imputer中导入sklearn类，但是我无法做到。from sklearn.preprocessing import Imputer,LabelEncoder,OneHotEncoder,StandardScaler
(C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib__init__.py) ImportError:无法从“sklearn.externals.joblib”导入</
浏览 0提问于2019-05-13得票数 7
下面是我的代码--我在空闲的python3.8上运行它import numpy as npfrom sklearn.metrics import accuracy_score,classification_reportfrom sklearn.preprocessingimport StandardScalar
from sklearn.neural_networks im
浏览 4提问于2022-11-02得票数 -1
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ImportError: cannot import name 'MinMaxScalar' from 'sklearn.preprocessing' (C:\Users\MY PC\anaconda3
浏览 4提问于2021-02-02得票数 1
我发现了一个非常酷的工具，叫做，但是当我把它导入到我在jupyter上的计算单元时，就像这样：它给出了这个输出错误： 15 pp.LabelEncoder,
AttributeError: module 'sklearn.preprocessing
浏览 200提问于2020-05-09得票数 2
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我无法在ipython笔记本中导入以下模块：弹出以下错误
同样的错误也出现在make_pipeline上。
浏览 2提问于2014-04-07得票数 4
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>", line 1, in <module>
>>> from sklearn.preprocessing
浏览 10提问于2022-04-07得票数 1
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我正在使用StandardScalar从sklearn来缩放我的特征向量，但它似乎不适合训练特征向量。或者它可能是预期的行为，但如果是的话，谁能解释为什么(最好也用一些数学解释)。from sklearn.preprocessing import StandardScaler
#
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
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我正尝试与kmeans合作，试图找出某些病人的感染率是否与他们在一次手术中做过的手术次数有关，或者他们是住院病人还是从外面新入院的病人。KMeans clustering assuming 2 clusters它给了我这个：
ValueError:无法将字符串转换为浮动：‘包括注入非放射性染料(除了第一次淋巴切除)’然而，这一行名称被转换为“2”.
浏览 7提问于2020-07-15得票数 0
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我进口如下：我得到的错误是：ImportError:无法导入名称'power_transform'
浏览 0提问于2018-04-01得票数 1
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学习给出一个错误：“无法导入名称'KBinsDiscretizer'”。运行木星笔记本与Anaconda发行。最小工作实例：X = [[-2, 1, -4, -1],Xt =
浏览 0提问于2018-10-01得票数 4
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pd.read_csv('titanic_data.csv')X = X.select_dtypes(include=[object])
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
# TODO: Create a LabelEncoder object
浏览 12提问于2017-05-14得票数 2
我有数据，数据框的名称是Table，Table包含15个特征，我只想标准化3个属于数字数据的特征，这些特征的名称是'rate‘、'cost’和'Total cost‘。请问，我该如何解决这个问题？我尝试通过使用Table.loc[:，'rate'，cost'，total cost‘过滤并传递给column_trans来提取所需的特征 从sklearn.compose导入ColumnTransformer从sklearn.preproces
浏览 35提问于2019-06-27得票数 1
我想导入train_test_split以将我的数据集拆分为测试数据集和训练数据集，但发生了导入错误。install scipy
pip uninstall scikit-learn下面是产生错误的代码：train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=0)from <
浏览 167提问于2019-03-27得票数 2
我试着：imp = SimpleImputer()但是我得到了错误: ImportError:无法导入名称'SimpleImputer‘conda update anaconda
浏览 6提问于2019-12-13得票数 2
我正在尝试从MinMaxScaler中导入sklearn.preprocessing。当我运行我的代码时，会出现引用导入行的错误：from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler我能做什么?
浏览 1提问于2020-01-20得票数 1
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