无法从AutoML vision中导出训练过的模型

AutoML Vision是一种自动化机器学习工具，它可以帮助开发者快速构建和训练图像识别模型，而无需深入了解机器学习算法和模型训练的细节。然而，目前AutoML Vision并不支持直接导出训练过的模型。

AutoML Vision的主要优势在于简化了机器学习模型的开发流程，使得开发者无需具备深入的机器学习知识也能够构建高质量的图像识别模型。它提供了一个直观的用户界面，可以通过上传和标记图像数据集来训练模型。AutoML Vision会自动处理特征提取、模型选择和超参数调整等繁琐的步骤，从而加速了模型的开发过程。

AutoML Vision的应用场景非常广泛。例如，它可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。在电子商务领域，可以利用AutoML Vision构建一个自动识别商品的模型，从而提高商品搜索和推荐的准确性。在医疗领域，可以利用AutoML Vision构建一个自动识别疾病病灶的模型，从而辅助医生进行诊断。

腾讯云提供了一系列与图像识别相关的产品和服务，可以与AutoML Vision结合使用。例如，腾讯云的图像识别API可以用于实时识别图像中的物体、场景和文字等信息。此外，腾讯云还提供了图像处理服务，可以对图像进行裁剪、缩放、滤镜等操作。

更多关于AutoML Vision的信息，您可以访问腾讯云的官方网站：AutoML Vision产品介绍。