首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

The Quora Topic Network(下)

为我们的网络确定的最简单的度量之一是每个节点的indegree。这只是指向节点的链接的权重的总和。在我们的例子中,这对应于我们在上一节中定义的入站链路权重的总和。虽然我们的加权程序使这个棘手的数量有直观解释,加权indegree确实有它的优点,它捕获我们需要的所有效果。如果问题 - 主题关联和策展确实创造符合我们直觉预期的主题层级,则主题有机会通过至少两个不同的机制获得大的indegree。像“职业建议”这样的话题可能有很大的不确定性,因为小的概念重叠(和罕见的cocitation)与大量的其他话题;同时,像物理学这样的主题也可能由于与其子学科的非常强的重叠(因此,频繁的cocitation)具有大的indegree。相反,非常具体的子主题如羚羊将有小的indegree。在将来,当Quora更大时,由于当前缺少的主题(如羚羊解剖)的存在,羚羊主题将获得更高的indegree,但是在适当策划的主题层级中,其indegree将总是保持低于例如动物。

01
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CQRS架构

    CQRS(Command Query Responsibility Segregation),命令查询责任隔离。我最初听到的是Greg Young描述的一种模式。其核心思想是,可以使用与用于读取信息的模型不同的模型来更新信息。在某些情况下,这种分离可能很有价值,但请注意,对于大多数系统,CQRS会增加风险的复杂性。 人们用于与信息系统进行交互的主流方法是将其视为CRUD数据存储。我的意思是说,我们具有某种记录结构的思维模型,可以在完成处理后创建新记录,读取记录,更新现有记录以及删除记录。 在最简单的情况下,我们的交互都是关于存储和检索这些记录的。随着我们的需求变得越来越复杂,我们逐渐摆脱了这种模式。我们可能希望以与记录存储不同的方式查看信息,也许将多个记录折叠成一个记录,或者通过组合不同位置的信息来形成虚拟记录。在更新方面,我们可能会发现验证规则,这些规则仅允许存储某些数据组合,甚至可能推断出与我们提供的数据不同的数据。

    01
    领券