无法从Spark应用程序连接到配置单元元存储
从Spark应用程序无法连接到配置单元元存储的原因可能有多种，以下是一些可能的原因和解决方法：
- 配置错误：首先，检查Spark应用程序的配置文件，确保配置了正确的元存储地址和凭据。元存储通常用于存储Spark应用程序的元数据，如作业信息、表结构等。如果配置错误，Spark应用程序将无法连接到元存储。根据具体的元存储类型，可以参考相应的文档或官方指南进行正确的配置。
- 网络问题：如果Spark应用程序和元存储之间存在网络隔离或防火墙限制，可能会导致连接失败。确保网络连接正常，并且没有任何防火墙规则阻止Spark应用程序连接到元存储。如果有必要，可以联系网络管理员进行排查和解决。
- 元存储故障：如果元存储本身出现故障或不可用，Spark应用程序将无法连接。在这种情况下，需要检查元存储的状态，并确保它正常运行。如果元存储是一个独立的服务或组件，可以尝试重启或修复它。如果元存储是一个云服务，可以联系云服务提供商获取支持。
- 权限问题：Spark应用程序可能没有足够的权限来连接到元存储。确保Spark应用程序使用的凭据具有足够的权限来访问元存储。如果使用的是云服务提供的元存储，可以查阅相关文档了解如何配置正确的访问权限。
总结起来，无法从Spark应用程序连接到配置单元元存储可能是由于配置错误、网络问题、元存储故障或权限问题所致。根据具体情况，可以采取相应的解决方法来排查和解决问题。
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我有在databricks中运行的pyspark笔记本。我使用pyhive中的'hive.Connection‘连接到外部配置单元群集。我的数据存储在spark数据帧中。我的问题是，如何将来自dataframes的数据写入Hive中的新表，该表位于databricks以外的不同集群中？ 谢谢
浏览 11提问于2020-09-26得票数 0
我使用scala在spark中创建了一个数据源。我有一个case类，并创建了一个RDD并将其注册为表。就像spark文档中给出的例子一样。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlContext.createSchemaRDD
case class Person(name: String, age: Int)
val people = sc.textFile("examples/src/main/resources/people.txt").map(_.split(","
浏览 0提问于2014-10-29得票数 0
2回答
问题
我正在尝试从配置单元表中读取，但收到以下错误：
[error] (run-main-0) org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: tags; line 1 pos 14
我在$SPARK_HOME/conf和$HIVE_HOME/conf中都放置了hive-site.xml。同样，我使用sqoop从mysql抓取数据并将其导入hive也没有问题。我的Scala代码有问题吗？或者这是一个配置错误？
Scala代码：
package test1
import java.io.File
import o
浏览 2提问于2017-04-08得票数 3
1回答
我得到了一个spark应用程序，但当我尝试将数据帧写入拼图时，文件夹被成功创建，但文件夹中没有数据，只有一个名为"_SUCCESS“的文件
下面是我的代码：
def writeToParquet(dataFrame: DataFrame, path: String): Unit = {
dataFrame.write.parquet(s"$path.parquet")
}
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
回答已采纳
Delta Lake在哪里存储表元数据信息。我在我的独立机器上使用的是spark 2.6(不是Databricks)。我的假设是，如果我重启spark，在delta中创建的表将被删除(尝试使用Jupyter notebook)。但事实并非如此。
浏览 31提问于2020-07-21得票数 1
回答已采纳
我已经在一个干净的ubuntu实例上安装了spark 2.4.0。Spark数据帧工作得很好，但是当我尝试对数据帧使用spark.sql时，比如在下面的例子中，我得到了一个错误“无法访问metastore。这个类不应该在运行时被访问”。
spark.read.json("/data/flight-data/json/2015-summary.json")
.createOrReplaceTempView("some_sql_view")
spark.sql("""SELECT DEST_COUNTRY_NAME, sum(coun
浏览 176提问于2018-12-17得票数 3
回答已采纳
在调用任何处理所有数据的操作时，我在spark中得到了一个奇怪的NullPointerException。有趣的是，
val dOverallTotal = spark.read.orc("/path/to/file.orc/")
dOverallTotal.distinct.count // NPE!
失败并引发空指针异常，而有趣的是：
val dOverallTotal = spark.read.orc("/path/to/file.orc/partition=part_value")
dOverallTotal.distinct.count // work
浏览 87提问于2020-04-06得票数 1
我正在尝试将数据帧保存为外部表，该表将同时使用spark和可能的hive进行查询，但不知何故，我无法使用hive查询或查看任何数据。它在spark中工作。
以下是如何重现该问题的方法：
scala> println(spark.conf.get("spark.sql.catalogImplementation"))
hive
scala> spark.conf.set("hive.exec.dynamic.partition", "true")
scala> spark.conf.set("hive.exec.dynam
浏览 3提问于2019-08-02得票数 0
2回答
我要把数据帧保存到拼图文件中。生成的模式如下所示：
org.apache.spark.sql.parquet.row.metadata{
"type":"struct",
"fields":[
{
"name":"DCN",
"type":"string",
"nullable":true,
"metadata":{}
},
{
"name":"EDW
浏览 0提问于2017-11-08得票数 0
Spark使用Hive metastore和Spark作为hive执行引擎有什么不同？我遵循来配置spark和hive，并且我已经成功地创建、填充和分析了hive表中的数据。现在让我困惑的是我做了什么？
a)我是否将Spark配置为使用Hive metastore，并使用SparkSQL分析hive表中的数据？
b)我是否真的使用Spark作为配置单元执行引擎，并使用HiveQL分析Hive表中的数据，这正是我想要做的。
我将尝试总结一下我为配置spark和hive所做的工作
a)我遵循了上面的教程并配置了spark和hive
b)编写我的/conf/hive-site.xml 并
c)之后，
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
1回答
我试了一下spark和hive，我想选择一张桌子
hiveContext.hql("select * from final_table").collect()
但是我有这个错误
ERROR Hive: NoSuchObjectException(message:default.final_table table not found)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.get_table(HiveMetaStore.java:1569)
at sun.reflect.NativeMethodA
浏览 1提问于2015-03-06得票数 0
我无法运行以下代码行。 from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
df_t = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('s3a://Bucket_name/Train - Copy.csv') 它抛出以下错误： AnalysisException: u'java.lang.Run
浏览 25提问于2019-02-21得票数 0
1回答
我正尝试在亚马逊S3存储桶上使用Presto，但在互联网上找不到太多相关信息。
我已经在一个微型实例上安装了Presto，但是我不知道如何连接到S3。有一个存储桶，里面有文件。我有一个正在运行的配置单元元存储服务器，并且我已经在presto hive.properties中对其进行了配置。但是当我尝试在hive中运行LOCATION命令时，它不起作用。
它抛出一个错误，说找不到文件方案类型s3。
我也不知道为什么我们需要运行hadoop，但是如果没有hadoop，蜂巢就无法运行。对此有什么解释吗。
和是我在设置时遵循的文档。
浏览 2提问于2016-05-09得票数 7
下面是我的hive/conf/hive-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://127.0.0.1/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>metadata is stored in a MySQL server</desc
浏览 10提问于2017-11-23得票数 0
2回答
我编写了一个Java应用程序，使用Spark在基于蜂巢的数据库上执行SQL查询。但是，通过JDBC从我的Java连接到Spark会给我一个连接拒绝的错误。我编写的代码如下：
public static void main(String args[]) {
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://<ip>:10015/default","","");
浏览 7提问于2017-01-12得票数 0
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2回答
我有一个外部蜂窝表，存储为Parquet，分区在一个列上，比如as_of_dt，数据通过spark streaming插入。现在，每天都会添加新的分区。我正在执行msck repair table，以便配置单元元存储获得新添加的分区信息。这是唯一的办法，还是有更好的办法？我担心如果下游用户查询表，msck repair是否会导致数据不可用或数据陈旧的问题？我正在浏览HiveContext应用程序接口并查看refreshTable选项。你知道用refreshTable代替它是否有意义吗？
浏览 8提问于2018-08-07得票数 13
我已经使用Spark (1.4.0)配置了配置单元(1.13.1)，并且我可以访问配置单元中的所有数据库和表，我的仓库目录是hdfs://192.168.1.17:8020/user/hive/warehouse
但是，当我尝试使用df.saveAsTable("df")函数通过Spark-Shell (使用master)将数据帧保存到配置单元中时，我得到了这个错误。
15/07/03 14:48:59 INFO audit: ugi=user ip=unknown-ip-addr cmd=get_database: default
15/07/03 14:48:59
浏览 2提问于2015-07-03得票数 7
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2回答
我在readStream的增量表上遇到了问题。 什么是预期的，参考来自以下链接https://docs.databricks.com/delta/delta-streaming.html#delta-table-as-a-stream-source Ex： spark.readStream.format("delta").table("events") -- As expected, should work fine 问题，我用以下方式尝试了相同的方法： df.write.format("delta").saveAsTable("de
浏览 34提问于2020-06-12得票数 5
回答已采纳
我们使用spark 2.4.0连接到Hadoop2.7集群，并从2.3版本进行查询。但是集群管理团队已经决定升级到Hadoop3.x和Hive3.x。我们还不能迁移到spark 3，这与Hadoop 3和Hive 3兼容，因为我们无法测试是否有任何故障。
是否有可能继续使用2.4.x版本，并且仍然能够使用Hadoop 3和Hive 3?
我知道回溯是一种选择，如果你能指出我的方向，那就太好了。
浏览 8提问于2020-07-06得票数 2
我正在尝试编写一个依赖于DataFrame.saveAsTable()的单元测试用例(因为它是由文件系统支持的)。我将配置单元仓库参数指向本地磁盘位置：
sql.sql(s"SET hive.metastore.warehouse.dir=file:///home/myusername/hive/warehouse")
默认情况下，应启用metastore的嵌入式模式，因此不需要外部数据库。
但是HiveContext似乎忽略了这个配置:因为我在调用saveAsTable()时仍然会遇到这个错误：
MetaException(message:file:/user/hive/wa
浏览 4提问于2015-05-29得票数 8
我正在尝试从安装在本地计算机上的Intellij中的spark程序中连接到远程配置单元。
我将hadoop集群配置文件放在本地机器上，并在Intellij运行此spark程序的配置中配置了环境变量HADOOP_CONF_DIR，以便能够检测此hadoop集群，但intelliJ不知何故无法读取这些文件，并且spark程序默认为本地配置单元元存储实例。
有没有办法将intelliJ配置为在本地读取hadoop配置文件。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2018-02-14得票数 0
在AWS的EMR 5.20上运行Spark 2.4时遇到问题。 我有一个字符串列作为分区，它有日期值。我的目标是将该列的最大值作为筛选器引用。这些值类似于2019年1月1日的2019-01-01。 在这个查询中，我试图过滤到某个日期值(这是一个字符串数据类型)，而Spark最终读取所有目录，而不仅仅是结果max(value)。 spark.sql("select mypartitioncolumn, column1, column2 from mydatabase.mytable where mypartitioncolumn= (select max(mypartitioncolu
浏览 29提问于2019-02-21得票数 2
当我编写在hadoop上运行的spark应用程序时，Winutils被映射为hadoop home。但只是想了解winutils是如何实现这一点的？
浏览 3提问于2021-07-14得票数 2
运行配置单元查询时，我看到以下错误。无法修复它，即使在重新安装hive.Please建议。
select col1，col2，col3，col4 from y2014_01 order by col4 DESC limit 10；
作业提交失败，出现异常‘file:/usr/local/hadoop/apache-hive-1.0.0-bin/lib/mysql-connector-java-5.1.21-bin.jar’(文件java.io.FileNotFoundException不存在)
失败:执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedT
浏览 3提问于2015-07-29得票数 0
2回答
我通过在我的数据帧上调用.saveAsTable创建了一个Spark SQL表。该命令完全成功。但是，现在当我查询表时，拼图文件似乎已损坏。我看到了这个错误：
"Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: hdfs://ip:8020/user/hive/warehouse/people/part-r-00001.parquet not a SequenceFile"
下面是我在spark-shell中遵循的步骤
scala >val sqlContext = new org.apache.
浏览 3提问于2016-01-20得票数 1
我已经创建了一个MySQL类型的AWS RDS实例，并希望将此实例用作EMR的外部配置单元元存储。我正在创建一个EMR，并在“编辑软件设置”中为外部配置单元元存储设置属性，但收到一些错误，如“terminating bootstrap failure”。请提前帮助我，谢谢。
浏览 14提问于2018-01-10得票数 0
我有两台窗户机器：
带有本地ip 192.168.1.3Machine B的Machine与本地ip 192.168.1.4
我已经在机器A上安装了MongoDB服务器，并将bind_ip设置为0.0.0.0，这样我也可以从机器B访问它。
当我使用localhost从机器A连接到DB时，似乎得到了与使用ip 192.168.1.3从机器B连接到它时不同的实例(不同的实例，我的意思是没有看到我在机器A上通过本地主机创建的DB和集合看起来是新的)
我还注意到，当我从机器A使用ip 192.168.1.3连接到DB时，我也得到了新实例，而不是来自本地主机连接的实例
有人知道为什么会这样吗？
谢谢
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Spark SQL从Hive元存储中读取一个表，但Spark给出了一个关于表未找到的错误。我担心Spark SQL会创建一个全新的空转储。
我通过以下命令提交spark任务：
spark-submit --class etl.EIServerSpark --driver-class-path '/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*' --driver-java-options '-Dspark.executor.extraClassPath=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/l
浏览 6提问于2015-07-01得票数 4
最近我开始使用Spark SQL。我读了数据源Api，仍然不明白Spark SQL的作用是什么。
当我对我需要的任何东西执行SQL时，spark会先加载所有数据，然后在内存中执行sql吗？这意味着spark sql只是一个处理已经加载的数据的内存数据库。或者它每次都会在本地扫描？
真的愿意接受任何答案。
诚挚的问候。
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
您好，当我尝试运行以下命令时
Load data Inpath '/data' into Table Tablename;
在配置单元shell中，它抛出以下错误
Move from: hdfs://hadoopcluster/data to: file:/user/hive/warehouse/Tablename is not valid. Please check that values for params "default.fs.name" and "hive.metastore.warehouse.dir" do not conflic
浏览 4提问于2015-08-11得票数 1
我正在尝试访问没有在我的机器上下载Hive的Hive群集。我在这里看到，我只需要一个jdbc客户端就可以做到这一点。我有配置单元群集的url、用户名和密码。我已经尝试用它们创建一个hive-site.xml，并尝试以编程方式完成，尽管这个方法似乎没有地方输入用户名和密码。无论我做什么，似乎下面的错误使我无法访问hive: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
我感觉这是因为我的计算机上没有下载这个错误的在线答案中的Hive。我到底需要在这里做什么才能在不下载hive
浏览 2提问于2019-07-09得票数 1
我正在尝试将来自kafka主题的数据流存储到一个hive分区表中。我能够将数据流转换为数据帧，并创建了一个配置单元上下文。我的代码如下所示
val hiveContext = new HiveContext(sc)
hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
newdf.registerTempTable("tem
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
我在Hortonworks Hive工作。我也见过同样类型的错误。但在exitCode 1中，潜在的MapReduce错误似乎与应用程序错误的情况不同。
在Hive中，语句
Select * from SomeTable;
...Is工作正常，但是
Select colName from SomeTable;
...Is不工作。
应用程序错误日志
2014-03-17 12:49:15,557 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmapp.RMAppImpl: application_1395039411618_0001 St
浏览 14提问于2014-03-17得票数 1
我已经在我的Linux系统中使用entripeseDB安装了Postgres9.5版本。
并使用pgadmin3连接到Postgres并创建数据库和表。然后，我可以从laravel应用程序中获得数据。
然后我的系统出乎意料地颤抖。
在重启时，我无法连接Postgres服务器。
错误是：
连接到服务器的错误:致命:角色"postgres“不存在。
原因是什么呢？我怎么才能解决这个问题？
浏览 8提问于2016-09-03得票数 1
我正在尝试将我的Hive元数据迁移到Glue。在迁移增量表时，当我提供相同的dbfs路径时，我得到一个错误-“无法创建表:关联的位置不为空。
当我尝试在S3位置创建相同的增量表时，它工作正常。
有没有办法找到数据库所指向的DBFS路径的S3位置？
浏览 0提问于2019-10-05得票数 0
目标:在Win7上开发C# ADO.NET应用程序，在VM中运行Oracle10g
我试图从Visual 2008连接到运行在VMware工作站XP上的oracle，但是当在Visual中的Data>Add新建数据源中签入时，连接不成功
-In VMware尝试了NAT，这是一种桥接模式，我能够在XP和7上从主机和vm.Firewall中切换ips。
在Windows上运行的-In Oracle10g主机名为"vmxp1“，与"UTL_INADDR.get_host_name”一起检查时
我必须在Oracle或XP上进行任何配置吗？我用史考特/老虎做pwd。
在使用适当的
浏览 2提问于2011-01-15得票数 0
1回答
我正在将S3配置为Hive的数据仓库。然而，我不确定Hive的“metastore”部分是否可以使用S3作为存储。 大多数教程(例如https://data-flair.training/blogs/apache-hive-metastore/)都提到metastore只支持Derby和其他一些关系型数据库。 这是真的吗？对我来说，配置metastore以使用s3作为存储听起来像是一个简单的配置更改。
浏览 4提问于2019-06-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我在python中使用SparkSQL。我已经创建了一个分区表(大约几百个分区)，并使用hiveContext将其存储到Hive内部表中。母公司仓库位于S3。
当我简单地执行"df = hiveContext.table("mytable")时。第一次遍历所有分区将花费一分钟多的时间。我以为metastore存储了所有的元数据。为什么spark仍然需要遍历每个分区?有没有可能避免这一步，这样我的启动就可以更快？“
浏览 2提问于2015-06-22得票数 4
2回答
设置默认网络接口？
、、、、
我有一个Debian工作站，它有两个接口:连接到主板上的以太网插孔(eth0)和一个USBto以太网适配器(eth6)。eth0连接到互联网，而eth6连接到一些只有以太网才能访问的特殊设备。
当工作站启动时，默认情况下它连接到eth6；当这种情况发生时，工作站无法到达internet，我必须选择从网络管理器连接到eth0。默认情况下，我希望它连接到eth0。我该怎么做？
浏览 0提问于2018-02-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我想创建一个Glue作业，将数据从RDS PostgreSQL传输到S3。
为此，我做了以下工作：
present)Created 创建了到RDS PostgreSQL实例的Glue连接，设置了VPC S3端点和NAT网关(因为对RDS的测试连接无法连接到VPC S3端点，NAT网关不是 Glue“网络”连接到S3 )
当我尝试测试连接时，我会得到以下内容：
有几件事要注意：
为了使其工作，用于测试连接的角色有到Glue和S3的FullAccess策略。
连接中使用的安全组与来自RDS PostgreSQL连接的安全组相同(即允许端口5432上的TCP连接来自我的IP，所有TCP来自其本
浏览 5提问于2022-04-13得票数 0
当我的android应用程序用10.0.0.2:8080连接到我在wampserver中的项目时，我可以连接到localhost:8080，但我使用的是laravel，我的web服务位于本地主机:8000。我想在IP 10.0.0.2:8000的laravel服务器上从模拟器连接到我的web服务，但我无法连接到它。
10000 ms后未能连接到/10.0.2.2 (端口8000)。我尝试了localhost:8000和其他一些IP，哪个IP用来连接到laravel服务器？
浏览 6提问于2015-12-26得票数 3
有没有办法不使用" Hive -site.xml“就从Spark连接到hive？ SparkLauncher sl = new SparkLauncher(evnProps);
sl.addSparkArg("--verbose");
sl.addAppArgs(appArgs);
sl.addFile(evnProps.get(KEY_YARN_CONF_DIR) + "/hive-site.xml"); 我们将"hive-site.xml“传递给SparkLauncher.我希望删除对”hi
浏览 22提问于2019-01-15得票数 0
我在Azure DataBricks上创建了一个外部的未分区配置单元表。 CREATE EXTERNAL TABLE reference.date_file(
`date_init` string,
`trade_date_minus_5` string,
`trade_date_minus_4` string,
`trade_date_minus_3` string,
`trade_date_minus_2` string,
`trade_date_minus_1` string,
`trade_date` string,
`trade_date_plus_
浏览 3提问于2021-01-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Spark的新手，我正在尝试向yarn cluster提交我的spring spark申请。spark配置是在spring中初始化的，但它在提交时没有获取纱线的详细信息，并且总是指向local。我知道我遗漏了一些需要设置的配置。 使用的代码如下： SparkConf sparkconf = new SparkConf().setAppName("app name")
.set("spark.port.maxRetries", "100")
.set("s
浏览 22提问于2019-03-11得票数 1
回答已采纳
我们在一个部署在裸金属/VM上的应用程序中使用了Spark & Cassandra。为了将火花连接到Cassandra，我们使用以下属性来启用SSL：
spark.cassandra.connection.ssl.keyStore.password
spark.cassandra.connection.ssl.keyStore.type
spark.cassandra.connection.ssl.protocol
spark.cassandra.connection.ssl.trustStore.path
spark.cassandra.connection.ssl.trustSto
浏览 3提问于2020-11-11得票数 0
我遵循下面链接中的示例，从使用Spark的scala应用程序连接到bigtable。我们在GCS中有一些数据，我们使用hive连接到这些数据。我们需要能够连接到hive并获取数据并将其写入BigTable。
我在hbase-site.xml文件中添加了BigTable的配置。在启动spark会话时，我向配置中添加了配置单元属性。spark会话可以同时连接到两个不同的数据源吗？
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
我的团队已经创建了一个更新的EMR集群，以迁移我们所有的火花放电数据管道。
版本更新：
EMR: 5.29.0 -> 6.2.0
Spark: 2.4.4 -> 3.0.1
电子病历硬件更新：
Master: 1 r4.xlarge -> 1 r6g.xlarge
Core: 2 m5.xlarge -> 1 r6g.xlarge
Task: 5 r5.xlarge -> 14 r6g.xlarge
我们没有更改任何不受弃用库影响的代码。
举个例子，要运行下面的代码，我们需要的时间从200到500秒不等，但是我们的代码几乎都比较慢。
%pyspark
fr
浏览 1提问于2021-05-28得票数 0
1回答
我在Azure HDInsight WASB上有一个配置单元表，想要从生产环境迁移/复制到QA环境，看起来我只能通过导出/导入来完成。
1)将表从拼图导出到文件(包括元数据) 2)将AzCopy从生产存储导出到QA存储3)导入表
浏览 2提问于2018-09-06得票数 1
我使用Hive作为元存储数据库，使用Hive独立的Metastore来处理DDL，通过实现服务器储蓄映射的。
我想执行一个MSCK (或其他类似的方法)将分区批量添加到Hive新表中。
但是afaik，并没有公开msck方法。尽管如此，我还是看到了关于Msck实现的的一些东西(我认为它应该用实现)。但是在HiveMetastore类中没有(据我所知，它是Thrift服务器方法的映射)。
有没有人知道我是否可以通过thrift客户端通过独立的配置单元服务器运行MSCK？
浏览 6提问于2021-01-12得票数 0
我按照以下步骤将配置单元的默认metastore db更改为rds MySQL实例。
1)根据我的MySQL实例，在rds.Change安全组中创建一个EC2实例。
2)在EC2 linux实例中安装hive
3)更改hive-env.xml以包含hadoop路径
3)然后按如下所示更改hive-site.xml (附加屏幕截图)。然后，当我从hive shell创建一个表时，没有出现错误，但是我在MySQL实例中看不到我的表模式。
浏览 16提问于2017-08-04得票数 0
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