.4Hb/6ibbViPOzq9SJflsNGPWSk6B8F6EqVrkNjpXh7M 0x02 绕过JWT控件的方法 如果上述操作能够正确实现，那么JWT将提供一种安全的方式来标识用户，此时消息体部分中所包含的数据无法被篡改...1.目录遍历 由于KID通常用于从文件系统中检索密钥文件，因此，如果在使用前未对其进行清理，则可能导致目录遍历攻击。在这种情况下，攻击者将能够在文件系统中指定任何文件作为用于验证令牌的密钥。.../public/css/main.css” 例如，攻击者可以强制应用程序使用公开可用的文件作为密钥，并使用该文件对HMAC令牌进行签名。 2. SQL注入 KID还可以用于从数据库检索密钥。...因为JWT正确运用的签名部分可以保证提供数据的完整性，而不是其保密性。 2.命令注入 有时当KID参数直接传递到不安全的文件读取操作中时，可能会将命令注入代码流中。...此函数使攻击者只需在KID文件名之后将命令添加到输入，即可执行系统命令： “key_file” | whoami; 这只是一个例子，从理论上讲，每当应用程序将任何未清理过的头信息参数传递到类似system
为了找到正确的答案，模型需要进行一个 API 调用并正确地进行调用。 对一些 API 调用进行了抽样，特别是“ What other name is Pittsburgh known by?”...此时，我们需要确保获取的响应与上一个token所期望的响应相匹配。如果不匹配，我们需要调整 API 调用以获得正确的响应。在继续解码之前，我们还需要执行一些数据处理来准备下一步的推理过程。...这些数据处理包括对响应的分析、对上下文的理解以及对推理路径的选择。因此，在推理过程中，不仅需要调用 API 来获取响应，还需要进行一系列的数据处理和分析，以确保推理过程的正确性和连贯性。...下表展示了通过 Wikipedia 搜索工具 API 调用获得的结果: 3.5 时间数据集 任务是了解当前日期对于回答问题至关重要的位置。...ToolFormer 的局限 Toolformer 仍然存在一些局限性，例如无法同时使用多个工具、无法处理返回结果过多的工具、对输入措辞敏感导致效率低下、未考虑使用成本可能导致高计算成本等问题。
单纯的分表虽然可以解决数据量过大导致检索变慢的问题，但无法解决过多并发请求访问同一个库，导致数据库响应变慢的问题。所以通常水平拆分都至少要采用分库的方式，用于一并解决大数据量和高并发的问题。...读写分离 为了缓解数据库压力，将写入和读取操作分离为不同数据源，写库称为主库，读库称为从库，一主库可配置多从库。同一线程且同一数据库连接内，如有写入操作，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。...但分片JDBC毕竟与原生JDBC不同，所以目前仍有未实现的接口，包括Connection游标，存储过程和savePoint相关、ResultSet向前遍历和修改等不太常用的功能。...在分片环境下获取limit 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前10条数据是不正确的结果。正确的做法是将分条件改写为limit 0, 20，取出所有前2页数据，再结合排序条件算出正确的数据。...结果归并 结果归并包括4类：普通遍历类、排序类、聚合类和分组类。每种类型都会先根据分页结果跳过不需要的数据。 普通遍历类最为简单，只需按顺序遍历ResultSet的集合即可。
在每次遍历中，插入排序会将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的适当位置，使得已排序部分继续保持有序。 插入排序的主要优点是实现简单，代码量较小，并且在处理小规模数据时效率较高。...插入排序算法实现 实例1：插入排序 def insertion_sort(arr): n = len(arr) # 从第二个元素开始遍历未排序部分 for i in range...插入排序将列表分成已排序部分和未排序部分，在每次遍历时，将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的适当位置。通过使用 while 循环找到正确的插入位置，实现了插入排序算法。 3....希尔排序通过设置增量序列，对列表进行多次分组排序。在每次遍历时，使用插入排序对分组的元素进行排序。通过不断缩小增量序列的长度，最终将列表排序完成。 5....插入排序适用于小规模数据的排序，而希尔排序适用于中等规模的数据排序。在实际应用中，选择合适的排序算法对于提高程序性能非常重要。
绕过认证访问接口匿名访问 Grafana如果Grafana实例未正确配置认证和授权机制，可能会允许匿名用户访问其接口和数据，这将构成重大的安全风险。...Prometheus API 未授权如果Prometheus实例没有正确配置认证和授权，可能会允许任何人通过其API访问敏感信息，如监控目标的详细信息（包括Pod IP和端口）。...sum(...) by (service)：对相同服务的所有实例的请求速率求和，并按服务名称分组。topk(5, ...)：从结果中选取前5个服务，这些服务具有最高的HTTP请求速率。...你提供的命令是一个有效的起点，它首先搜索所有仪表盘以获取它们的UID，然后针对每一个UID请求详细的仪表盘数据，仪表盘可能包含数据库连接字符串、内部服务 IP以下是对你提供的命令的解释以及如何正确执行此操作...总结日志与监控系统是攻击者的“情报金矿”，防御需从存储安全、访问控制、数据脱敏三个维度构建防护体系，并确保监控系统自身不被反向利用！
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。） 权衡 俗话说“巧妇难为无米之炊”。...我们检查一下生成的url地址是不是正确： url ## [1] "https://wikimedia.org/api/rest_v1/metrics/pageviews/per-article/en.wikipedia...，以及包含的其他元数据，都正确地从服务器用API反馈给了我们。...，数据的统计并不是从2014年开始，而是2015年7月。...小结 简单回顾一下，本文我们接触到了以下重要知识点： 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景； 常见API的目录资源获取地址和使用方法； 如何用R来调用API，并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。
单纯的分表虽然可以解决数据量过大导致检索变慢的问题，但无法解决过多并发请求访问同一个库，导致数据库响应变慢的问题。所以通常水平拆分都至少要采用分库的方式，用于一并解决大数据量和高并发的问题。...Sharding-JDBC简介 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架，实现透明化数据库分库分表访问。...但分片JDBC毕竟与原生JDBC不同，所以目前仍有未实现的接口，包括Connection游标，存储过程和savePoint相关、ResultSet向前遍历和修改等不太常用的功能。...在分片环境下获取limit 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前10条数据是不正确的结果。正确的做法是将分条件改写为limit 0, 20，取出所有前2页数据，再结合排序条件算出正确的数据。...结果归并 结果归并包括4类：普通遍历类、排序类、聚合类和分组类。每种类型都会先根据分页结果跳过不需要的数据。 普通遍历类最为简单，只需按顺序遍历ResultSet的集合即可。
现有的拼写检查系统可以识别拼写错误，但无法识别出语法错误，本文的亮点在于使用流行的 seq2seq + attention 模型，在大规模拼写检查数据集上进行训练，用以简单的语法错误识别任务。...用深度学习来纠正语法错误 这个项目背后的基本思想是我们可以从语法正确的样本入手，引入一些小错误来产生输入输出对，然后生成大的数据集用于执行语法纠正的任务。...关于如何构建这些数据集，如何用它们训练模型以及如何预测这些任务等细节问题将在以下内容中描述。 数据集 我从大量以语法正确的书面英语对话为主的语料入手，来创造用于训练深度文本纠错的数据集。...在应用前沿，我可以预见，这个系统将会作为“纠错” API 的一部分，应用于多种消息应用的程序界面中。.../ Hacker News 上的评论 Jmiserez： 从互联网收集一个大型的，高质量的数据集可能不是那么容易。
BERT算法的原理由两部分组成，第一步，通过对大量未标注的语料进行非监督的预训练，来学习其中的表达法。其次，使用少量标记的训练数据以监督方式微调预训练模型以进行各种监督任务。...其次训练BERT使用了大量数据和算力。 MLM使得BERT能够从文本中进行双向学习，也就是说这种方式允许模型从单词的前后单词中学习其上下文关系。此前的模型这是做不到的。...MLM预训练任务将文本转换为tokens，把token表示作为训练的输入和输出。随机取其中15%的token进行mask，具体来说就是在训练输入时隐藏，然后用目标函数预测出正确的token内容。...训练数据采用50%顺序正确的句子对加上另外50%随机选取的句子对。BERT同时训练MLM和NSP这两个目标。...当然预训练BERT计算上相当昂贵，除非你采用TPU或类似Nvidia V100这样的GPU。 BERT技术人员同时也放出了多语言模型，模型采用Wikipedia里的100多种语言。
，我将为每种情况提供具体的SQL示例（请注意，以下SQL语句是我实际测试过的，但实际索引器可能会根据不同的数据和情况做出不同的优化）： system：系统表，数据量较小，通常无需进行磁盘IO。...ALL：全表扫描，将遍历整个表来找到匹配的行。 explain select * from t2 where d = "ni"; 这是一个使用非索引字段进行查询的示例。...Using filesort for group-by：表示MySQL在分组操作中使用了文件排序，通常在无法使用索引进行分组操作时发生。...以下是可能导致没有使用索引的几种情况： 索引未正确创建：如果查询语句中的where条件字段没有创建索引，或者不符合最左前缀匹配的情况，就是未正确创建索引。...针对这些情况，我们需要逐一分析： 如若索引未正确创建，根据SQL语句创建适当的索引。如果不符合最左前缀，调整索引或修改SQL语句。 若索引区分度低，考虑更换索引字段。
具体实现时，有两个细节操作，一是路况的考虑，文章的具体做法是按照小时进行分组；二是匹配后相同起终点的轨迹做了清洗，去除了起终点在相同地方的轨迹、旅行时间过快和过慢的轨迹 定义出行需求：一个需求用（起点经纬度...问题，我们从网络中找到一组路径对图进行互斥的覆盖后，路径的数量就是最小车队的数量。...基于增广路径这个思路最简单的算法是Ford–Fulkerson algorithm，按照节点进行遍历，挨个节点寻找增广路径。寻找一个增广路径最坏需要遍历E条边，共有V个节点，因此复杂度为O(VE)。...Hopcroft-Karp算法的基本思路是：每一轮同时对于所有未匹配顶点的增广轨查找时，然后同时找出所有合法的增广轨（当然，这些增广轨的未匹配部分不允许重合），我们采用之前的增广轨取反法，分别用合适的顶点去匹配这些增广轨...然后对于实时发单的出行需求，使用以下两种模型进行派单： On-the-fly：来一单，派一单，选择标准是使用户从发单到上车这段等待的时间最短 Batch：压单1min，对这一批运单构建司机和运单的有权二分图
几何数据（如路径点）的坐标已经是变换后的世界坐标，无需额外计算。 优点：直接遍历点坐标时，位置是正确的。 缺点：无法通过属性直接获取旋转、缩放信息。...这意味着： 元素的 position、rotation、scaling 属性反映当前变换状态。 几何数据的坐标是相对于本地坐标系（未应用变换）。...缺点：直接遍历点坐标时，位置是本地坐标，未应用变换。 2....可以从第一个顶点坐标的变换可以推断出，变换矩阵已经被融化到内部元素的坐标里啦。这个时候你是无法再重新推导出之前的变换矩阵的。...这个方式我试了一下，在完成编写后将applyMatrix改为true ，存储变换矩阵，会导致在后续旋转，缩放，无法更新变换矩阵的数据。 因为改变变换矩阵的时机有很多。
malloc、new、free 和 delete 等函数管理； 未初始化变量区（BSS）— 存储未被初始化的全局变量和静态变量； 数据区（Data）— 存储在源代码中有预定义值的全局变量和静态变量； 代码区...）— 从上次遍历的结束位置开始遍历，选择第一个大小大于申请内存的内存块； 最优适应（Best-Fit）— 从链表头遍历整个链表，选择最合适的内存块； 隔离适应（Segregated-Fit）— 将内存分割成多个链表...）是计算机程序内存空间中从根对象无法达到（Unreachable）的对象或者数据。...如下图所示，内存空间中包含多个对象，我们从根对象出发依次遍历对象的子对象并将从根节点可达的对象都标记成存活状态，即 A、C 和 D 三个对象，剩余的 B、E 和 F 三个对象因为从根节点不可达，所以会被当做垃圾...，那么这块内存在卡表中就会被标记，当触发 Minor GC 循环时，除了从根对象遍历青年代堆之外，我们还会从卡表标记区域内的全部老年代对象开始遍历青年代。
#3821数据库是Clickhouse的情况下，导出EXCEL文件中的数值类型的类型不正确 · Issue #3762jimureport 的数据库改成Oracle11g后，共享数据集无法查出数据 ·...· Issue #3802springboot3 找不到类 · Issue #3834issues/3578pgsql模式下的单元格分组设置未兼容with函数，同时使用提示查询不到with中自定义的临时表...已被移除,使用spring6以上报错 · Issue #3616报表填报时选择组件数字或者金额都出现在保存数据0时保存不了 · Issue #36131.6.6版本的API可以获参，但是1.9.4的API...· Issue #3783clickhouse数据库，sql是cte表达式的时候，在分组扩展报表的时候报错。...同时支持表达式，自动计算合计等功能，使计算工作量降低开发效率很高，傻瓜式在线报表设计，一分钟设计一个报表，又简单又强大支持 ECharts，目前支持28种图表，在线拖拽设计，支持SQL和API两种数据源支持分组
导出excel支持api方式调用 循环块重复设定bug修复 动态循环表头如果list为空会出现空指针的问题 横向分组后台报错 api超时提示、select * 多个字段引起报错，页面显示的是表名不存在...SpringBoot 2.5.0 集成后数据库未初始化 I3TD7G springboot按文档集成报错 I3QC15 启动报MinidaoAutoConfiguration初始化失败 I3SIEX 希望取消数据字典的入侵式行为...I3U3Q5 在线设计不好管理 I3UQEE 浏览器传参直接在报表上显示导出没有带参数导出 I3ZAEU 当鼠标在api地址输入框失去焦点的时候，接口参数会被清空 I3YP2X 横向分组，如果数据缺失，...#318 首页分页问题 #291 使用多数据对比柱状图时，如果查询条件后图表重叠 #305 表格中存在负数，合计的时候，设置两位小数不起作用，而且数据不正确 #293 1.3.1-beta4 API数据源...SQL页面卡死 #333 表头在横向分组的情况下，excel导出失败 #353 积木报表的主子表在主表没有数据的情况下页面会出错 #2660 【报表设计器】添加了链接后字体无法改变颜色 #2702 【报表设计器
其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则，这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。...对于每个主查询和子查询，此替换后未内联的所有CTE定义都将分组在一个`WithCTE`节点下。任何不包含CTE或已内联所有CTE的主查询或子查询显然都不会有任何`WithCTE`节点。...ResolveAggAliasInGroupBy Resolution fixedPoint 将分组键中未解析的表达式替换为SELECT子句中已解析的表达式。...HAVING子句还可以使用SELECT中未显示的分组列。...ResolveOutputRelation Resolution fixedPoint 从逻辑计划中的数据解析输出表的列。
作者 | PRATEEK JOSHI 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 从表格或图像数据中提取特征的方法已经众所周知了，但是图(数据结构的图)数据呢?...使用图来解决该问题要容易得多，因为我们只需要遍历从节点A长度为2的路径（ABC和ADF），即可找到朋友和朋友的朋友。 因此，图可以轻松捕获节点之间的关系，这在常规数据结构中是一项艰巨的任务。...现在，让我们看看使用图可以解决什么样的问题。 基于图的特征的不同类型 为了解决上述问题，我们无法将图直接提供给机器学习模型。我们必须首先从中创建特征，然后模型将使用这些特征。...DeepWalk简介 要了解DeepWalk，重要的是要正确理解词嵌入及其在NLP中的使用方式。...这有助于我们从任何Wikipedia页面创建图。你甚至可以提供多个Wikipedia页面作为输入。这是该工具的屏幕截图： 如果一个页面链接到另一个页面,就会有一个图表示两个页面之间的联系。
以下文章来源于磐创AI，作者VK 来源：公众号 磐创AI 授权转 概述 从表格或图像数据中提取特征的方法已经众所周知了，但是图(数据结构的图)数据呢?...使用图来解决该问题要容易得多，因为我们只需要遍历从节点A长度为2的路径（ABC和ADF），即可找到朋友和朋友的朋友。 因此，图可以轻松捕获节点之间的关系，这在常规数据结构中是一项艰巨的任务。...现在，让我们看看使用图可以解决什么样的问题。 基于图的特征的不同类型 为了解决上述问题，我们无法将图直接提供给机器学习模型。我们必须首先从中创建特征，然后模型将使用这些特征。...DeepWalk简介 要了解DeepWalk，重要的是要正确理解词嵌入及其在NLP中的使用方式。...这有助于我们从任何Wikipedia页面创建图。你甚至可以提供多个Wikipedia页面作为输入。这是该工具的屏幕截图： 如果一个页面链接到另一个页面,就会有一个图表示两个页面之间的联系。
Java 8 引入了 Stream API，它提供了一种全新的处理数据的方式，使得集合操作更加简洁和高效。...Stream API 简介 Stream API 是一种声明式编程风格，它允许我们对集合数据进行过滤、映射、分组等操作，而无需显式地遍历集合。...Stream 不是数据结构，而是从数据源（如集合、数组）获取数据进行处理的工具。...结语 Stream API 提供了强大的数据处理能力，但也需要注意其特性和限制。理解并熟练使用 Stream API 可以让代码更简洁，更易于维护。...在实际开发中，结合具体场景选择合适的数据处理方式，是提升代码质量的关键。 以上就是对Java Stream API的简要介绍，希望对你有所帮助。
pageview数据介绍 维基百科pageview数据是Wikimedia技术团队所维护的访问量数据集。...该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据，如果需要获取每个页面小时级的数据，则需要通过其原始数据文件进行分析。...由于数据在bigquery中使用分区表的形式存放，因此每次请求一年的数据。...此时记录下来，循环结束后将其从baseData中删除 errorList.append(key) print("error_list of year {} is
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