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关于死锁死锁的编码(模拟和解释)死锁的定位

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力干涉那它们都将无法推进下去,如果系统资源充足,进程的资源请求都能够得到满足,死锁出现的可能性就很低,否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁...eg: 造成死锁的原因 系统资源不足 进程运行推进的顺序不合适 资源分配不当 死锁模拟 package ThreadPoll; import java.util.concurrent.TimeUnit...模拟一个上述死锁过程: 如打印结果为下图的 程序不停止,控制台也不再打印 其中一种死锁可能 该打印结果死锁过程描述 线程a先被时间片轮转到开始启动 (new Thread(new HoldLockThread...可以用控制台上的终端Terminal 控制台终端位置 定位死锁需要利用jdk/bin下的jps/jstack 两个jdk里程序的作用 jps命令定位到死锁进程号 jstack找到正在运行的线程号(...可能是死锁),查看状态 定位死锁的步骤

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教你3个书中无法学到的数据分析知识

机器因为其容量大,可以存储和检索大量的数据,但这导致过度拟合,缺乏概括。 所以适当的评估方式是通过分割数据,分析一个部分,然后预测其他部分来模拟未来的结果。...每当出现这种情况,你就会得到过于乐观的数字,你的方法将无法在未来真正的数据中很好地工作。在最坏的情况下,当你终于说服别人来使用你的方法时这个方法并不能达到预期效果。所以学习如何正确评估是关键! ?...它们善于通过足够的数据鉴定出特征,但是如果信息不足,或者没有通过输入线性组合展现特征的,它们就什么也做不了。它们也无法通过洞察数据的来实现数据自身的缩减。...如果每一个参数有5个候选数值,并且执行5倍交叉验证(把数据分割成5部分,测试5次,在每次迭代中使用不同的数据来测试),这意味着你需要运行25次来找出哪种方法的效果更好,这可能需要花费两个小时的时间。...好消息是这是很容易并行化的,因为不同的运行是完全相互独立的。这同样适用于特征提取,您通常使用相同的操作(解析,提取,转换等),以每个数据独立设置,导致一些“ 密集并行”(是的,这是一个技术术语)。

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    经验 : 三个你在书中无法学到的数据分析知识

    机器因为其容量大,可以存储和检索大量的数据,但这导致过度拟合,缺乏概括。 所以适当的评估方式是通过分割数据,分析一个部分,然后预测其他部分来模拟未来的结果。...每当出现这种情况,你就会得到过于乐观的数字,你的方法将无法在未来真正的数据中很好地工作。在最坏的情况下,当你终于说服别人来使用你的方法时这个方法并不能达到预期效果。所以学习如何正确评估是关键!...它们善于通过足够的数据鉴定出特征,但是如果信息不足,或者没有通过输入线性组合展现特征的,它们就什么也做不了。它们也无法通过洞察数据的来实现数据自身的缩减。...如果每一个参数有5个候选数值,并且执行5倍交叉验证(把数据分割成5部分,测试5次,在每次迭代中使用不同的数据来测试),这意味着你需要运行25次来找出哪种方法的效果更好,这可能需要花费两个小时的时间。...好消息是这是很容易并行化的,因为不同的运行是完全相互独立的。这同样适用于特征提取,您通常使用相同的操作(解析,提取,转换等),以每个数据独立设置,导致一些“ 密集并行”(是的,这是一个技术术语)。

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    记录SQL Server中一次无法重现的死锁

    平时遇到的死锁,绝大多数情况下,都可以根据当时的场景进行重现,然后具体分析解决,下文这个死锁几次尝试测试模拟,均没有成功重现 在尝试用profile跟踪加锁顺序之后,大概可以推断到当时死锁发生的原因,但是仍有无法重现...但是仅仅从死锁的语句,是无法拿到当时的执行计划的,也就无法证实当死锁发生的时候,双方用的哪一种执行计划。...,依次加U锁,加X索引,这样才潜在死锁的可能性 写不下去了,钻研SQL Server的人实在太少了,如果是MySQL,一定会有大神回去做深入的分析,这个case笔者多次尝试重现它,包括使用Python多线程的方式模拟当时的场景...,都无疾而终,无法重现 发生死锁的这个真实情况下的场景,也不会经常出现,笔者也只是偶尔捞到死锁的xml_deadlock_report尝试作分析,均无果。...这个死锁,是笔者遇到的不多的无法重现或者模拟出来的死锁,但愿有高手感兴趣的话,进一步做分析尝试,即便是推翻笔者猜测的结论,得出更有说服力的结果。 以上。

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    【推荐】三个你在书中无法学到的数据分析知识

    机器因为其容量大,可以存储和检索大量的数据,但这导致过度拟合,缺乏概括。 所以适当的评估方式是通过分割数据,分析一个部分,然后预测其他部分来模拟未来的结果。...每当出现这种情况,你就会得到过于乐观的数字,你的方法将无法在未来真正的数据中很好地工作。在最坏的情况下,当你终于说服别人来使用你的方法时这个方法并不能达到预期效果。所以学习如何正确评估是关键!...它们善于通过足够的数据鉴定出特征,但是如果信息不足,或者没有通过输入线性组合展现特征的,它们就什么也做不了。它们也无法通过洞察数据的来实现数据自身的缩减。...如果每一个参数有5个候选数值,并且执行5倍交叉验证(把数据分割成5部分,测试5次,在每次迭代中使用不同的数据来测试),这意味着你需要运行25次来找出哪种方法的效果更好,这可能需要花费两个小时的时间。...好消息是这是很容易并行化的,因为不同的运行是完全相互独立的。这同样适用于特征提取,您通常使用相同的操作(解析,提取,转换等),以每个数据独立设置,导致一些“ 密集并行”(是的,这是一个技术术语)。

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    MySQL在RR隔离级别下的unique失效和死锁模拟

    这样一个看起来不可能的事情,能否复现呢。 ? 我都这么问了,潜台词就是可以,要不今天的笔记就一个问题就结束了。 为了模拟这个问题,我们打开两个会话窗口,来模拟一下这个问题。...#会话1 这个时候根据MVCC的特点,会话2中已经删除了id1=1的记录。所以主键列相关数据是插入不了了,那么唯一性索引呢。根据MVCC的特点,能够保证重复读的特点,读到的数据还是不变。...into test3 values(1,20170831,1); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20170831' for key 'id2' 我们就来继续模拟个死锁吧...会话1: 这个时候死锁有了,事务也自动回滚了。...values(1,20170831,1); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20170831' for key 'id2' 我们来看看在上面的测试过程中,关于死锁的日志

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    【陆勤阅读】三个你在书中无法学到的数据分析知识

    机器因为其容量大,可以存储和检索大量的数据,但这导致过度拟合,缺乏概括。 所以适当的评估方式是通过分割数据,分析一个部分,然后预测其他部分来模拟未来的结果。...每当出现这种情况,你就会得到过于乐观的数字,你的方法将无法在未来真正的数据中很好地工作。在最坏的情况下,当你终于说服别人来使用你的方法时这个方法并不能达到预期效果。所以学习如何正确评估是关键!...它们善于通过足够的数据鉴定出特征,但是如果信息不足,或者没有通过输入线性组合展现特征的,它们就什么也做不了。它们也无法通过洞察数据的来实现数据自身的缩减。...如果每一个参数有5个候选数值,并且执行5倍交叉验证(把数据分割成5部分,测试5次,在每次迭代中使用不同的数据来测试),这意味着你需要运行25次来找出哪种方法的效果更好,这可能需要花费两个小时的时间。...好消息是这是很容易并行化的,因为不同的运行是完全相互独立的。这同样适用于特征提取,您通常使用相同的操作(解析,提取,转换等),以每个数据独立设置,导致一些“ 密集并行”(是的,这是一个技术术语)。

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    Go:如何使用书中示例 sim.go v2新版本及如何理解、使用 Go 语言的 mod 机制【视频】

    此时编写一个简单的go语言文件,也可以运行。 但此时Go语言完全运行所需的环境变量还没有完全准备就绪。...这是所有开发者自安装的Go语言第三方类库所生成的工具指令,在系统上能够被查到的基础,如果不设置,系统不知道去哪里查找我们在终端里随意写出的指令名称。...举个例子,gin是一个Go语言编写的为Go程序提供热编译功能的工具。...在使用它的时候,我们首先需要安装它: go get github.com/codegangsta/gin 然后,假设我们本地有一个main.go,可以这样执行: gin run main.go //...可以在终端里,可以使用go env查看所有Go语言相关的环境变量了。当然了,也可以单独使用echo查看特定的环境变量。

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    simplifyEnrichment的使用示例

    GO的条目是冗余的,做一次GO富集分析可以得到几千条term,让人眼花缭乱,clusterprofiler可以使用simplify函数去冗余。...并且它会自动检测需不需要进行log2转换,如果是count矩阵,会自动使用DESeq2、limma、edgeR进行差异分析,如果不是,会自动进行wilcoxon和limma的差异分析: library(...然后准备下GSEA需要的格式。 富集分析最好用ENTREZID进行,关于多种不同的ID,在曾老师的书中都有详细介绍,强烈推荐初学者一定要看:生信初学者基础知识资源推荐。...,如果没有使用Org注释包的富集分析函数就只能用ENTREZID。...有了这两个结果,我们就可以演示simplifyEnrichment的用法了。 基本用法 我们就以GO ORA和GO GSEA的富集结果为例进行演示,其他类型数据的使用方法也是基本一样的。

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    如何使用GSAN从HTTPS网站的SSL证书中提取子域名

    关于GSAN  GSAN这款工具能够帮助广大研究人员从HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名,并向我们提供DNS名称(子域名)和虚拟服务器的相关信息。...功能介绍  1、从HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名; 2、子域名提取/枚举; 3、支持使用文本文件或直接在终端窗口中以命令形式定义多个主机:端口; 4、CSV或JSON格式输出,...方便导入到其他工具中; 5、支持筛选出与正在分析的域名所不匹配的域名; 6、支持与CRT.SH集成,因此可以从同一实体的证书中提取更多子域名; 7、适用于自签名证书; 工具安装  由于该工具基于...pip安装 我们可以使用pip命令完成GSAN的安装: $ pip install --user gsan 源码获取 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https...://github.com/franccesco/getaltname.git (向右滑动,查看更多)  工具使用  我们有两种方法来执行GSAN,并从CRT.SH获取子域名信息: Usage: gsan

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    【DB笔试面试664】在Oracle中,模拟死锁产生的一个场景。

    ♣ 题目部分 在Oracle中,模拟死锁产生的一个场景。 ♣ 答案部分 Oracle中的死锁比较复杂,产生死锁的原因也有很多种,曾经有面试官让面试人员口头模拟死锁产生的一个场景。...下面给出一个基于事务相互更新导致死锁的模拟实验: 1、创建两个简单的表A和B,每个表中仅仅包含一个字段ID,这里的实验环境为集群。...4、接下来再执行一条SQL后,死锁就会产生了。在SESSION2中,更新表A的记录。...21 5q7t3877fdu3n 2 133 enq: TX - row lock contention & 说明: 有关行级死锁更详细的内容可以参考我的...:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2124771/ 有关行级死锁的模拟参考:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace

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