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微软用于大数据管理、分析和挖掘的Hadoop发布版HDInsight

Hadoop与SQL Server 2012兼容的特性是微软与Hortonworks合作开发的,微软最近也宣布Microsoft HDInsight Server和Windows Azure HDInsight...Service已经可以预览,这都使用户能够使用微软开发的Hadoop连接器来从数据中获得最好的观点。...通过Hive ODBC Driver把SQL Server连接到Hadoop,客户现在可以使用如PowerPivot和Power View等微软的BI工具在SQL Server 2012中分析各种类型的数据...微软还将通过在HDInsight中集成Active Directory来增强Hadoop的安全性。此举将使IT部门能够将同样的一致性安全策略用于包括Hadoop集群在内的所有IT资产。...为实现与Apache Hadoop百分之百的兼容性,微软的Hadoop发布版HDInsight是基于Hortonworks Data Platform(HDP)构建的。

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    微软数据湖架构

    为企业提供HDInsight-cloud Apache Spark和Hadoop®服务 HDInsight是唯一完全托管的云Hadoop产品,为99.9%的SLA支持的Spark,Hive,Map Reduce...这些大数据技术和ISV应用程序中的每一个都可以轻松部署为托管群集,并具有企业级安全性和监视功能。...最后,由于Data Lake在Azure中,因此您可以连接到由应用程序生成的任何数据或由物联网(IoT)场景中的设备摄入的数据。...您可以授权用户和组使用基于POSIX的细粒度访问控制列表访问存储启用基于角色的访问控制中的所有数据。最后,您可以通过审核系统的每个访问或配置更改来满足安全和合规性需求。...使用这些强大的解决方案构建Data Lake解决方 HDInsight Data Lake Analytics Data Lake Store

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    什么是大数据架构?需要学什么内容?

    选项包括在 Azure Data Lake Analytics 中运行 U-SQL 作业,在 HDInsight Hadoop 群集中使用 Hive、Pig 或自定义 Map/Reduce 作业,或者在...HDInsight Spark 群集中使用 Java、Scala 或 Python 程序。...还可以在 HDInsight 群集中使用开源 Apache 流式处理技术,例如 Storm 和 Spark 流式处理。 分析数据存储。...Azure SQL 数据仓库为大规模、基于云的数据仓库提供托管服务。HDInsight 支持交互式 Hive、HBase 和 Spark SQL,也可以使用这些技术来提供用于分析的数据。 分析和报告。...Lambda 架构 使用极大型数据集时,运行客户端所需的查询类型可能需要很长时间。这些查询无法实时执行,并且通常需要 MapReduce之类的算法跨整个数据集进行并行操作。

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    Succinctly 中文系列教程 20220109 更新

    十四、附录 B:附加参考 Succinctly FakeItEasy 教程 零、简介 一、安装 FakeItEasy 二、单元测试、IoC 和桩 三、FakeItEasy 简介 四、创建赝品 五、将调用配置为伪调用...四、使用 Java API 来连接 五、使用 Python 和 Thrift 来连接 六、.NET 和 Stargate 来连接 七、HBase 的架构 八、区域服务器内部 九、监控和管理 HBase...Succinctly HDInsight 教程 零、本书的目的 一、平台概述 二、情感分析 三、将 Azure 上的 HDInsight 平台用于简单的情感分析 四、配置 HDInsight 集群...五、HDInsight 和 Windows Azure 存储 Blob 六、HDInsight 和 PowerShell 七、使用 C# 流构建映射器 八、使用 Pig 处理和丰富数据 九、使用 Hive...虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

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    什么是 RevoScaleR?

    RevoScaleR 中的数据操作和分析功能适用于小型和大型数据集,但在三种常见情况下特别有用: 分析太大而无法放入内存的数据集。 执行分布在集群中多个核心、处理器或节点上的计算。...RevoScaleR 中的函数用于在执行分析之前将数据导入 XDF,但您也可以直接处理存储在文本、SPSS 或 SAS 文件或 ODBC 连接中的数据,或者将数据文件的子集提取到内存以供进一步分析。...它包括以下功能: 访问外部数据集(SAS、SPSS、ODBC、Teradata 以及分隔和固定格式文本)以在 R 中进行分析 在高性能数据文件中高效地存储和检索数据 清理、探索和操作数据 快速、基本的统计分析...借助 RevoScaleR 的数据导入功能,您可以访问 SAS 文件、SPSS 文件、固定格式或分隔文本文件、ODBC 连接、SQL Server 或 Teradata 数据库中的数据,将其导入内存中的数据框...可以以分布式方式执行的 RevoScaleR 分析函数支持远程计算上下文,并且仅在机器学习服务器中的以下平台上可用:HDInsight、Hadoop (Spark)、Teradata、SQL Server

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    运营数据库系列之可访问性

    一个表段在中间键处被分为两部分,从而创建了两个大致相等的一半,并且这两个一半可以由不同的服务器提供服务。 无论与OpDB一起使用的网络(WAN或本地)如何,都将应用自动切片。...可以将系统配置为了解哪个节点位于哪个数据中心,这可以为切片提供额外的弹性,因为切片的副本可以分布在多个数据中心中。 预定义切片 可以基于策略,通常以租户特定的方式将碎片限制为群集中节点的特定子集。...如果群集跨越多个国家/地区,则可以将区域服务器组与HDFS Rack隔离配置一起用于锚定特定国家/地区中的数据。...我们的OpDB提供NoSQL和SQL接口。该接口没有任何限制,并且在Hadoop社区中得到很好的支持。 移动的OpDB MiNiFi可以在边缘的便携式设备上使用,并提供与OpDB的数据连接。...基于标准的连接 除了直接API访问我们的数据存储和工具外,Cloudera还提供了通过SQL引擎提供的JDBC和ODBC驱动程序。

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    漫谈大数据平台安全风险与建设

    3)建立数据安全内控体系和审计监督机制:通过统一身份管理、统一健全、统一日志等方式建立体系化的审计监督机制,利用大数据风险分析技术,建立数据使用异常分析控制,及时识别业务运营过程中的数据使用风险。...核心安全措施: 1)网络安全:企业管理员可在虚拟网络 (VNET) 中创建群集,并使用网络安全组 (NSG) 限制对虚拟网络的访问。...只有入站 NSG 规则中允许的 IP 地址才能与 HDInsight 群集通信。 2)身份认证:提供基于 Active Directory 的身份验证、多用户支持和基于角色的访问控制。...3)授权:管理员可以配置基于角色的访问控制 (RBAC) 来确保ApacheHive、HBase和 Kafka的安全性,只需使用 Apache Ranger 中的这些插件即可。...可以通过配置 RBAC 策略将权限与组织中的角色相关联。 4)审核:管理员可以查看和报告对 HDInsight 群集资源与数据的所有访问,跟踪对资源的未经授权或非故意的访问。

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    使用MongoDB构建数据库集群

    还要在群集中使用Linodes的主机名替换上面的主机名。 注意您还可以为每个主机配置DNS记录,而不是使用主机文件条目。...在此示例中,我们将连接到第一个配置服务器上的mongo shell,但您可以连接到群集中的任何配置服务器,因为我们将从同一连接添加每个主机。...例如,如果您使用专用IP地址将分片连接到查询路由器,请使用您的专用IP地址。如果您已配置SSL / TLS加密并计划使用公共IP地址,请使用这些加密。...从您的一个分片服务器,连接到我们在上面配置的查询路由器: mongo mongo-query-router:27017 -u mongo-admin -p --authenticationDatabase...您需要为每个单独的副本集分别运行上述命令。 注意在将副本集添加为分片之前,必须先自行配置副本集。 配置分片 在此阶段,群集的组件都已连接并相互通信。最后一步是启用分片。

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    Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡

    在数据库初始化的时候插入500条测试数据 ?   连接字符串就使用本地连接就可以了。...在建立群集之前,我们要确保这2台服务器都是使用的静态IP,否则无法将他们加入到群集中。...在“新群集:连接”窗口中将 192.168.1.130添加为主机,点击下一步 进入 “新群集:主机参数”,直接下一步 进入 “新群集:群集IP地址”, 添加窗口中的“添加” 将192.168.1.254...在群集(192.168.1.254)上右键点击“添加主机到群集” 在“将主机添加到群集:连接”窗口中的 主机中输入192.168.1.131然后后面一下点下一步即可。 ?   ...为了验证一下,我再扩展了一台WEB服务器,我们使用3台WEB服务器+1台DB服务器看看是什么效果。 ?   我们新建一台虚拟机web-03,然后将它也加入到我们的群集中。 ?

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    DB2 Vs MySQL系列 | 体系架构对比

    是一个C/S结构,客户端可以通过TCP/IP或IPC协议与服务器通信,每当客户端与服务器建立连接之后,会在服务器端产生一个代理线程(db2agent)负责处理来自客户端的所有请求,但是当某一时刻并发请求很多或者连接断开时...通信管理线程db2tcpcm和db2ipccm 负责对来自客户端的连接请求进行安全验证和检查,并与客户端实现三次握手连接。...客户机程序大类 客户机程序名 功能/用途 Administrator mysqladmin 管理服务器,比如配置服务器参数,创建/删除数据库等 mysqldump 创建数据库的逻辑备份 mysqlcheck...事务控制 事务(Transaction)是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,这个逻辑处理单元被原子性地处理,即要么其中的所有SQL语句全部执行成功,要么全部失败,没有第三种可能。...程序访问MySQL服务器 ODBC with Connector/ODBC Other APIs with C Library 使用基于C语言库的编程语言,比如C/C++语言、Python/PHP/Perl

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    如何部署 MongoDB 集群

    还要在群集中使用CVM的主机名替换上面的主机名。 注意 您还可以为每个主机配置DNS记录,而不是使用主机文件条目。但请注意,公共DNS服务器仅支持公共IP地址。...mongo在此示例中,我们将连接到第一个配置服务器上的shell,但您可以连接到群集中的任何配置服务器,因为我们将从同一连接添加每个主机。...例如,如果您使用专用IP地址将分片连接到查询路由器,请使用您的专用IP地址。如果您已配置SSL / TLS加密并计划使用公共IP地址,请使用加密。...从您的一个分片服务器,连接到我们在上面配置的查询路由器: mongo mongo-query-router:27017 -u mongo-admin -p --authenticationDatabase...您需要为每个单独的副本集分别运行上述命令。 注意 在将副本集添加为分片之前,必须先自行配置副本集。 配置分片 在此阶段,群集的组件都已连接并相互通信。最后一步是启用分片。

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    大数据架构模式

    大数据架构模式 大数据架构的目的是处理传统数据库系统无法处理的过大或复杂的数据的摄取、处理和分析。 ?...您还可以在HDInsight集群中使用开放源码Apache流技术,比如Storm和Spark流。...使用场景 当你需要考虑这种架构风格时: 以传统数据库无法存储和处理的过大卷存储和处理数据。 转换非结构化数据以进行分析和报告。 实时捕获、处理和分析无边界的数据流,或以较低的延迟。...大数据流程的构建、测试和故障排除可能具有挑战性。此外,为了优化性能,必须跨多个系统使用大量配置设置。 技巧。许多大数据技术都是高度专门化的,使用的框架和语言并不是更通用的应用程序体系结构的典型。...大多数大数据处理技术都将工作负载分布在多个处理单元中。这要求创建静态数据文件并以可拆分格式存储。

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    SQL定义表(三)

    使用嵌入式SQL。使用DDL脚本文件。使用ODBC调用。使用JDBC调用。在嵌入式SQL中使用DDL在ObjectScript方法或例程中,可以使用嵌入式SQL来调用DDL命令。...使用“管理门户”,“系统管理”,“配置”,“系统配置”,“分片配置”来选择“启用分片”按钮。这使当前的InterSystems IRIS实例可以在分片群集中使用。...重新启动您的InterSystems IRIS实例。必须在IRIS实例上部署分片群集。此分片群集包含一个分片主名称空间。...InterSystems SQL网关提供对外部数据库的访问,该网关使用ODBC或JDBC提供透明的连接。...请注意,由于隐藏的列可以按列号顺序出现在任何位置,因此您无法通过计算这些非隐藏的列名来确定列号。

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    领券