无法使用MLKit从映像中检测QRCode

MLKit是谷歌提供的一款机器学习工具包，用于在移动应用中集成机器学习功能。它提供了一系列的API，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能。

针对你的问题，如果无法使用MLKit从映像中检测QRCode，可能有以下几个原因：

1. 图像质量问题：QRCode的检测需要清晰的图像，如果图像模糊、光线不足或者存在噪声，可能会导致检测失败。可以尝试使用图像处理技术对图像进行预处理，提高图像质量。
2. MLKit版本问题：确保你使用的是最新版本的MLKit，因为谷歌会不断更新和改进其机器学习模型和算法，新版本可能会提供更好的QRCode检测功能。
3. QRCode检测模型不支持：MLKit的图像识别功能是基于预训练的模型进行的，可能存在一些模型不支持检测QRCode的情况。可以查看MLKit的文档或者官方支持渠道，确认是否支持QRCode检测。

针对QRCode的检测，腾讯云提供了一款相关产品，即腾讯云智能图像识别（Image Moderation）服务。该服务基于腾讯云强大的图像识别技术，可以实现对图像中的QRCode进行检测和识别。你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云智能图像识别服务的信息：腾讯云智能图像识别

需要注意的是，以上答案仅供参考，具体解决方案还需根据实际情况进行调整和优化。