无法使用Pandas获取DataFrame列的最小值

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析数据。要获取DataFrame列的最小值，可以使用Pandas的min()函数。

min()函数可以用于获取DataFrame中每列的最小值。它返回一个包含每列最小值的Series对象，其中索引是DataFrame的列名。

以下是使用Pandas获取DataFrame列最小值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每列的最小值
min_values = df.min()

print(min_values)

输出结果为：

A    1
B    4
C    7
dtype: int64

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并使用min()函数获取了每列的最小值。最后，我们打印出了最小值。

Pandas的min()函数还可以接受其他参数，例如axis参数用于指定计算最小值的方向（默认为0，即按列计算），numeric_only参数用于指定是否仅计算数值列的最小值（默认为False）等。

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