无法使用SQLDF获取每次出现在列中的单词的总和

。SQLDF是一个R语言包，用于在R中执行SQL查询。然而，SQL语言本身并不适用于处理文本数据的操作，因此无法直接使用SQLDF来实现这个功能。

要获取每次出现在列中的单词的总和，可以使用其他编程语言或工具来实现。以下是一种可能的解决方案：

1. 使用适合文本处理的编程语言，如Python，来读取数据并进行处理。
2. 将文本数据加载到内存中，并使用适当的数据结构（如列表或字典）来存储单词和它们的出现次数。
3. 遍历每一行数据，将每个单词拆分并更新其出现次数。
4. 最后，计算所有单词的总和。

以下是一个示例Python代码，演示如何实现这个功能：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建一个字典来存储单词和它们的出现次数
word_count = {}

# 遍历每一行数据
for row in data['column_name']:
    # 拆分每个单词
    words = row.split()
    
    # 更新每个单词的出现次数
    for word in words:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1

# 计算所有单词的总和
total_count = sum(word_count.values())

# 打印结果
print("每次出现在列中的单词的总和：", total_count)

请注意，上述代码中的"data.csv"应替换为实际数据文件的路径。此外，该代码假设每行数据以空格分隔单词。

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