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Windows 配置添加右键菜单 —— 在VSCode中打开

VSCode相关快捷打开添加至鼠标右键菜单之中。。...简介 我们经常需要在 Windows 用 VS Code 打开各各地方的文件夹、文件,但之前苦于不知道简便的方法直接打开 VS Code,需要 打开文件夹 -> 复制路径 就很麻烦 事实上 VS...Code 支持右键快捷菜单 可以在安装时选择配置 一旦安装时没有勾选,在Windows 下就需要修改注册表了 通过注册表添加右键 VS Code 快捷菜单 核心思路 进入注册表右键菜单配置项 手动加入...目录 右击shell新建 vscode 目录 右击文件,点修改 修改数值数据,这个填入的是右键显示的内容,可以自定义编辑: 在 VS Code 目录下创建command(目录必须命名为command...) 修改 command 的数值为 VS Code 可执行程序路径 此时已经可以按照我们的需求使用了 对于强迫症的同学可以继续添加图标 在 VS Code目录下新建 Icon 文件 修改 Icon

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    Jupyter(Python)中无法使用Cache原理分析

    结果与原理 当我们在一个jupyter页面中调用某个python库的时候,只要在这个jupyter页面中不重新启动内核,则已经加载过的模块会自动缓存(是python的缓存,并非我写的缓存),重启内核相当于打开一个新的...jupyter页面,并且在重新打开一个jupyter页面时,即使其他jupyter页面已经加载过了相应的调用,也不会缓存,会再次去执行程序,这样我写的Cache类就没有用了。...所以结论就是在jupyter中我的Cahce缓存类加不加效果是一样的。那么原理是什么呢? 其实很简单,只是我刚开始对python的运行机理和生命周期等不太熟悉,才走了这个弯路,折腾一番大概明白了。...而在jupyter中每一个jupyter页面都相当于启动了一个application,所以他们相互之间是隔离的,即无法共享pyc文件,也无法共享内存,于是重新打开一个jupyter页面就是一个新的Cache...当然也可以使用redis、memcache等缓存件,但是这样就整大发了,没必要使用jupyter了吧。以上是我对此问题的个人见解,欢迎大家提出宝贵意见,不甚感激!

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    在终端中使用vscode打开文件或者文件夹

    在mac进行开发的时候,有时候项目的目录在访达中不好找到。在终端中进行查找的时候就比较方便,一个cd命令可以切到任何位置。 但是将项目目录从加入到编辑器中就比较费劲了。...目前发现了一个特别好玩的东西,就是vscode可以注入code命令,在终端使用code命令打开相应的目录或文件,非常方便。 首先打开vscode软件。...那么就可以在终端执行: code /usr/local/etc/nginx/nginx.conf 打开目录: code . code 还有其他命令选项: 参数 描述 -h 或 --help code使用说明...` 使用时 ,打开文件并定位到一个的特定行和可选的列位置的文件。 file 以一个文件名打开。如果文件不存在,此文件将被创建并标记为已编辑 file:line:column?...以文件的名称在指定行和可选的列的位置打开,你可以以这个方式指定多个文件。但是在使用 file:line:column? 之前必须使用 -g 参数。

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    【2】Anaconda下:ipython文件的打开方式,Jupyter Notebook中运行.py文件,快速打开ipython文件的方法!

    1.ipython文件的打开方式 方法如下: 同时按 “ win+R ”组合键  在命令面板输入cmd,点击确定,跳出命令行界面 输入jupyter notebook ,会弹出下面信息,这是会自动打开浏览器进入界面...;如果没有弹出浏览器复制下面网址到浏览器中打开即可 如果想在某个文件夹里打开特定的ipython文件,方法见下图:然后再输入jupyter notebook(同上)当然你也可以使用指令cd 进入对应文件夹...2.Jupyter Notebook中运行.py文件 方法1 %run xx.py  直接运行得出结果。...点击windows开始栏,或者按下键盘win键,然后找到anaconda里的jupyter notebook 打开对应位置 右击----点击属性---复制目标,然后粘贴在一个记事本里。...保存完图标如下: 接下来在你的电脑里任意寻找一个 .ipynb 文件,然后点击其属性,点击打开方式后面的更改按钮,然后选择上一步所建立的 .bat 文件 这样你就可以在自己的电脑里随便去打开任意.ipnb

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    Julia in Jupyter——在Notebook中配置使用Julia语言

    有时我习惯不严谨地混用以上几个词,其实都是指的目前最新版本的Jupyter Notebook,希望不会误导大家。 OK,下面来安装Julia并在Notebook中配置使用IJulia吧!...我也推荐大家这么来做,毕竟Notebook是以Python为主的,如果你之前没有安装配置Jupyter Notebook,可以看这一篇: 【一起学Python】从安装说起,初探Anaconda——最省心省力的环境管理...在Julia命令行中执行; ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径,在cmd中使用where jupyter命令查询。...Step3:安装IJulia 网络上都会告诉你这一步应该键入Pkg.add("IJulia") 然而在1.0中已经改了,正确做法是在英文模式下按]键入pkg模式(中文模式会输入】)然后直接输入命令add

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    《书生大模型实战营第3期》入门岛 学习笔记与作业:Python 基础知识

    下载好后我们激活环境并启动jupyter lab,然后再notebook中打开教程的两个代码文件。就可以开始本次的学习了。...然后我们就可以像在本地使用vscode一样愉快的使用vscode在开发机上进行任何操作了。...4.3 在Vscode中打开终端 单击vscode页面下方有一个X和!的位置可以快速打开vscode的控制台,然后进入TERMINAL。 TIPS:右上方的+可以新建一个TERMINAL。...4.4 使用Vscode进行Python debug的流程 4.4.1 debug单个python文件 Step1.打开文件夹 在VSCode中打开直接打开root文件夹,或者你想要debug的Python...4.4.2 在vscode使用命令行进行debug 很多时候我们要debug的不止是一个简单的python文件,而是很多参数,参数中不止会有简单的值还可能有错综复杂的文件关系,甚至debug一整个项目。

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    pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

    大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在Notebook...中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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    使用Jupyterlite在浏览器中运行Jupyter Notebook

    Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境,以 Ipython Kernel 为执行引擎,支持多种前端(Jupyter Notebook,Jupyter Lab,VS Code Jupyter...Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行,Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook,随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟,我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook,可以充分利用到 VS...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢?答案是肯定的。...图片 有多种方法可以在浏览器中体验 Jupyterlite,最简单的是访问 Jupyterlite 提供的演示页面,也可以从 Jupyterlite 提供的模板创建一个新的 github 项目,并配置

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    VSCode Python开发环境配置

    准备工作 安装anaconda,官网下载安装,笔者安装在"D:\Anaconda3" 安装好之后,查看环境变量path中是否有如下路径,没有的话添加进去 D:\Anaconda3 D:\Anaconda3...Code 安装Jupyter、Path Intellisense、vscode-python-docstring等扩展,直接参看扩展说明以及Working with Jupyter Notebooks...修改完之后重启VSCode,会发现内置终端变成了bash,就可以使用ll等命令、运行sh脚本了,如下图所示。 ?...activate envname来激活相应的环境,将默认终端换为bash后,会导致环境激活不成功,修改方法是在bash的配置文件中为source activate设置别名,具体如下: 打开"C:\Program...高级调试配置需要通过VSCode打开文件夹,而不是直接打开文件,具体做法是: 在待调试文件所在的文件夹右键,选择 open with code 调试→添加配置,会在当前文件夹下生成.vscode文件夹以及

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    Ubuntu18.04下给Jupyter-NoteBook设置默认工作路径

    上一篇Jupyter的文章:vscode设置python3调试环境 生成配置文件:jupyter-notebook --generate-config 打开配置文件:(没有装vscode的可以用gedit...或者vi打开) code ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 设置默认路径:(建议使用绝对路径,~在配置中代表默认工作区,如果不是第一次设置容易出错) c.NotebookApp.notebook_dir...= '/home/dnt/桌面/work' 效果: 其实这种方式也可以,你可以自己摸索下: vscode设置python3调试环境 AI---Anaconda For Linux (附C#交互式编程的引入...) Markdown基础(内含:锚点使用,使用HTML,新页面跳转,目录生成) CSharp for Jupyter Notebook Jupyter ~ 像写文章般的 Coding Jupyter-Notebook

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    《Python for Excel》读书笔记连载3:Python开发环境之Anaconda

    要编写VBA代码或PowerQueries,只需启动Excel并分别打开VBA或PowerQuery编辑器即可,但是在使用Python之前,需要做一些工作。...我们将从安装Anaconda Python发行版开始,除了安装Python之外,Anaconda还能够让我们访问AnacondaPrompt和Jupyter笔记本,这是我们在本书中使用的两个基本工具。...在使用Jupyter笔记本之后,我们将安装VisualStudio Code(VSCode),这是一个功能强大的文本编辑器。VSCode非常适合编写、运行和调试Python脚本,并附带集成终端。...图2-1总结了Anaconda和VSCode中包含的内容。...在解开了Conda环境的谜团之后,现在是时候介绍下一个工具了,我们将在本书中大量使用它:Jupyter笔记本!

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