Kylin的工作原理及使用分享 摘要 在这篇博客中，我们将深入探讨Apache Kylin的工作原理、优势以及如何高效使用它来处理大数据。...Apache Kylin简介 Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，具备在Hadoop/Spark平台上提供SQL接口和多维分析（OLAP）的能力。...它通过构建预计算的数据立方体（Cubes），实现了对大规模数据集的快速查询和深入分析。 2.1 数据立方体的概念 数据立方体是多维数据分析的核心。...当用户执行查询时，Kylin不是在庞大的原始数据集上进行操作，而是直接在预先构建的数据立方体上进行检索。这种方法大大减少了查询所需时间，尤其是对于复杂的多维分析查询。...解决方案： 使用Kylin构建数据立方体，预先计算关键指标。 结果： 查询时间从数小时缩短到几秒钟，极大地提高了数据团队的工作效率。
可扩展超快的基于大数据的分析型数据仓库: Hadoop ANSI SQL 接口: 交互式查询能力: 多维立方体（MOLAP Cube）: 实时 OLAP： 与BI工具无缝整合: 其他特性: 谁在使用 Kylin...Kylin 生态圈 Apache Kylin™ 概览 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据...Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。...1定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2在定义的数据表上构建cube 3使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果 Kylin...多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在 Kylin 里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 实时 OLAP： Kylin 可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析
01 Kylin 介绍 Apache Kylin（麒麟）是由eBay开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。...Kylin 能够实现海量数据的秒级甚至亚秒级查询，主要依赖其预计算与构建Cube的能力。...多维立方体。使用kylin为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体。 实时OLAP能力，Kylin可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。...03 相关资源 官方文档 学习 Kylin 建议重点参考官方文档。包含安装部署、Cube构建教程、工具集成等。...@kylin.apache.org 或 dev-subscribe@kylin.apache.org 进行订阅。
Kylin的介绍 Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。...Apache Kylin作为OLAP引擎包含了从数据源（Hive／Kafka等）获取源数据，基于MapReduce构建多维立方体(Cube)，并充分利用HBase的列式特性来分布式的存储立方体数据，提供标准...2 ）：存储模块HBase HBase时kylin中用来存储OLAP分析的Cube数据的地方，实现多维数据集的交互查询 3 ）：Kylin内部核心模块 REST Server ：提供了Restful 接口...支持大部分查询功能 - 交互式查询能力: 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin...，比如Tableau 资料参考： http://kylin.apache.org/cn/ 书籍：基于kylin构建大数据分析平台
前言 在大数据分析领域，Apache Kylin 和 Apache Druid （incubating） 是两个普遍使用的 OLAP 引擎，都具有支持在超大数据上进行快速查询的能力。...01 Apache Kylin 简介 Apache Kylin 是一个开源的分布式大数据分析引擎，在超大规模数据集上建立数据模型，构建支持多维分析的预计算 Cube，提供 Hadoop 上的 SQL 查询接口及多维分析能力...这种独特的预计算能力使 Apache Kylin 可以应对超大数据集上的查询，并实现亚秒级查询响应。 ?...图 1 Kylin架构图 02 Apache Kylin 的优势 1.基于 Hadoop 成熟的计算引擎（MapReduce 和 Spark），提供了强大的处理超大数据集的预计算能力，能够在主流 Hadoop...总之，HBase 的局限，加大了 Kylin 对用户，尤其是业务用户的使用难度。 如果使用纯列式的存储和多维度索引，将大大提升 Kylin 查询性能，同时减小Kylin 的使用难度。
数据是机器学习的必备条件，输入数据的质量高低，是影响机器学习模型效果的决定性因素条件之一。对于机器学习的学习者而言，拥有一个数据集来练手是第一步。...在scikit-learn中，提供了多种构建数据的方法 1....简单数据集 在机器学习领域，有很多常用的数据集，在scikit-learn中，内置了这些常用数据集，通过对应的函数可以直接加载，对于回归算法而言，常用数据集的加载函数如下 1. load_boston(...真实数据集 这里的真实数据集也是经典的数据集之一，只不过数据量较大，所以没有内置在模块中，采用了从网络上下载的方式，对于回归算法而言，有以下加载函数 1. fetch_california_housing...4) 对于没有数据集练手的初学者而言，这个数据集的构建功能真的是及时雨，可以让我们更加专注于下游数据处理，模型搭建和验证的学习中去。
应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻应尽量使用预算的结果得出查询结果，从而避免直接扫描可能无限增长的原始记录，预计算系统是在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应...Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark/Flink 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，通过预计算它能在亚秒内查询巨大的表...，查询分析速度无法满足日益增长的数据需求，传统关系型多维分析ROLAP引擎遇到极大挑，越来越多的企业引入大数据平台架构。...作为存储库引擎，基于Apache Kylin插件架构实现数据库存储接入。...CUBE配置 Cube功能改造： 页面，布局、样式统一、中文显示 用户权限，统一安全认证 Cube管理查询 构建引擎，计算引擎默认选择Flink作为构建引擎 Cube运行监控 Apache Kylin
应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻应尽量使用预算的结果得出查询结果，从而避免直接扫描可能无限增长的原始记录，预计算系统是在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应...Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark/Flink 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，通过预计算它能在亚秒内查询巨大的表...，查询分析速度无法满足日益增长的数据需求，传统关系型多维分析ROLAP引擎遇到极大挑，越来越多的企业引入大数据平台架构。...附注： 存储引擎，Kylin默认使用分布式、面向列的开源数据库Hbase作为存储库引擎，基于Apache Kylin插件架构实现数据库存储接入。...Presto，分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 用户/权限 Kylin的Web模块使用Spring框架构建，在安全实现上选择了Spring Security。
Apache Kylin的原理和技术架构 Apache Kylin 从数据仓库中最常用的Hive中读取源数据，使用 MapReduce作为Cube构建的引擎，并把预计算结果保存在HBase中，对外暴露Rest...目前，百度地图大数据 OLAP 多维分析平台承载百度地图内部多个基于 Apache Kylin 引擎的亿级多维分析查询项目，共计约 80 个 cube，平均半年时间的历史数据，共计约 50 亿行的源数据规模...Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Apache Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决。...Apache Kylin 在场景引擎中的使用效果 目前，Kylin 集群维护了700+ 的立方体，每日运行2000+ 的构建作业，平均构建时长37 分钟，立方体存储总量30+TB（已去除HDFS 副本影响...使用 Apache Kylin 遇到的挑战 滴滴使用 Kylin 的方式与传统方式有异，Kylin 在架构设计上与业务紧耦合，传统方式中业务分析人员基于 Kylin 建模、构建立方体（Cube），然后执行分析查询
，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。...SQL支持大部分查询功能 3.交互式查询能力: - 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 4.多维立方体（MOLAP Cube）: - 用户能够在...Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 5.与BI工具无缝整合: - Kylin提供与BI工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue...- 项目及表级别的访问控制安全 - 支持LDAP、SSO 以上内容来自Kylin的Apache社区官网，具体参考：http://kylin.apache.org/cn/，本文主要描述如何在CDH集群中部署及使用...://archive.apache.org/dist/kylin/ ,本次测试使用apache-kylin-2.1.0 ?
kylin介绍 kylin是我们国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目，所以我们会有中文文档学习： http://kylin.apache.org/cn/ 从官方我们可以看到对kylin的介绍：Apache...官方已经帮我们解答了： 定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建cube 使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果...一个多维数据集称为一个OLAP Cube：上面的几张二维表我们可以形成一个数据立方体，这个数据立方体就是Cube 一个Cube可以由不同的角度去看，可以看似这多个角度都是从一个完整的Cube拆分出来的，...使用kylin步骤： 首先你得有数据（一般来自Hive/Kafka)，在Kylin上定义对应的数据模型(结构) 通过kylin系统配置需要聚合以及统计的字段（这块就是上面所提到的维度和度量），然后构建出...QA，大家可以看看：http://kylin.apache.org/cn/docs/gettingstarted/faq.html 虽然kylin能支持多维度的聚合，但我们在建Cube一般要对Cube进行剪枝
---- Kylin的工作原理 Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。...工作原理 Apache Kylin的工作原理是对数据模型做Cube预计算，并利用计算的结果加速查询。...，而是通过预计算预先完成表的关联、聚合等复杂运算 利用预计算的结果来执行查询，相比非预计算的查询技术，其速度一般要快一到两个数量级，在超大的数据集上优势更明显 数据集达到千亿乃至万亿级别时，Kylin的速度可以超越其他非预计算技术...1000倍以上 技术架构 Apache Kylin系统可以分为在线查询和离线构建两部分。...根据元数据的定义，构建引擎从数据源抽取数据，并构建Cube Kylin可以使用MapReduce或者Spark作为构建引擎。
Kylin沿用了原来的数据仓库技术中的Cube概念，把无限数据按有限的维度进行“预处理”，然后将结果（Cube）加载到Hbase里，供用户查询使用。...Kylin是通过空间换时间的方式，实现在亚秒级别延迟的情况下，对Hadoop上的大规模数据集进行交互式查询，Kylin通过预计算，把计算结果集保存到Hbase中，原有的基于行的关系模型被转化为基于键值对的列式存储...Kylin的的主要特点 1、标准SQL接口 2、支持超大数据集 3、亚秒级响应 4、可伸缩性和高吞吐率 5、BI及可视化工具集成 几个核心概念 数据仓库：（Data Warehouse）：大量历史性资料数据...维度表保存了维度的属性值，eg：日期表、地点表等 Cube、Cuboid和Cube Segment Cube：数据立方体，常用于数据分析和索引的技术，他可以对原始数据建立多维度索引，通过Cube对数据进行数据进行分析...Apache Kylin的主要使用过程： 1、数据准备：符合星型模型、维度表设计（Kylin将维度表加载到内存中处理，所有维度表不能太大）、Hive表分区 。
有点类似于“蒙代尔不可能三角”，目前没有一个引擎能够在数据量、灵活性和速度上做到完美统一，针对不同的场景，每种数据库的使用范围不同。...除了能高效处理本身的内部数据。无论是功能特性，还是性能表现，HAWQ 都比较适用于构建 Hadoop 分析型数据仓库应用。...而Kylin自身就是一个MOLAP系统，多维立方体（MOLAP Cube）的设计使得用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体进行数据的预聚合。...官网：http://kylin.apache.org/cn/ |0x07 Impala Impala也是一个SQL on Hadoop的查询工具，底层采用MPP技术，支持快速交互式SQL查询。...借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。
Apache Kylin简介 Apache Kylin的特殊之处，在于采用“预计算”的模式，用户只需要提前定义好查询维度，Kylin将帮助我们进行计算，并将结果存储到HBase中，为海量数据的查询和分析提供亚秒级返回...①数据仓库 数据仓库简单来说，就是将不同数据源的数据整合到一起，通过多维分析等方式为企业提供决策支持和报表生成。...在数据仓库中，可以在数学上求和的事实属性称为度量。例如，可以对度量进行总计、平均、以百分比形式使用等。度量是维度模型的核心。 通常，在单个查询中检索数千个或数百万个事实行，其中对结果集执行数学方程。...通常，数据仓库中的数据数量会随时间的增长而增长，而Cube Segment也是按时间顺序构建的。...⑥星型模型和雪花模型 星形模型（Star Schema）是数据挖掘中常用的几种多维数据模型之一。
- Kylin 的原理和技术架构 - 1、Apache Kylin的原理和技术架构 Apache Kylin 从数据仓库中最常用的 Hive 中读取源数据，使用 MapReduce 作为...Kylin系统主要可以分为在线查询和离线构建两部分，具体架构图如下： 2、Kylin在百度地图的实践 对于 Apache Kylin 在实际生产环境中的应用，在国内，百度地图数据智能组是最早的一批实践者之一...目前，百度地图大数据 OLAP 多维分析平台承载百度地图内部多个基于 Kylin 引擎的亿级多维分析查询项目，共计约 80 个 cube，平均半年时间的历史数据，共计约 50 亿行的源数据规模，单表最大数据量为...Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决； 痛点二：复杂条件筛选问题，用户查询时...链家维护了自己的一套 Kylin 代码，使用过程中，针对特定场景的进行一些优化开发，包括：支持分布式构建、原生 kylin 是只能有一台机器进行构建。
Apache Kylin 的使命 Apache Kylin 的使命是实现超高速的大数据 OLAP 分析，也就是要让大数据分析像使用数据库一样简单迅速，用户的查询请求可以在秒级返回，交互式数据分析以前所未有的速度释放大数据里潜藏的知识和信息...并且在超大数据集上其优势更明显。当数据集达到千亿乃至万亿级别时，Kylin 的速度甚至可以超越其他非预计算技术 1000 倍以上。...Apache Kylin 的主要特点 主要特点包括支持 SQL 接口、支持超大数据集、秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI 及可视化工具集成等。...目前，百度地图大数据 OLAP 多维分析平台承载百度地图内部多个基于 Apache Kylin 引擎的亿级多维分析查询项目，共计约 80 个 cube，平均半年时间的历史数据，共计约 50 亿行的源数据规模...Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Apache Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决。
从官方我们可以看到对kylin的介绍：Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由...官方已经帮我们解答了： 定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建 cube 使用标准 SQL 通过 ODBC、 JDBC 或...好了，我们再来看看cube是什么意思吧： image.png 一个多维数据集称为一个OLAP Cube：上面的几张二维表我们可以形成一个数据立方体，这个数据立方体就是Cube 一个Cube可以由不同的角度去看...） kylin会把数据存放在 HBase上，你可以通过 JDBC/ RESTful的方式来查询数据 使用kylin 在官网上也列出比较常见的QA，大家可以看看：http://kylin.apache.org...这意味着最新的数据得等Cube任务调度到了且Cube构建完成才能查到数据 画外音：构建Cube一般都是定时任务的方式请求kylin的api进行构建的。 Kylin 没有内置的调度程度。
作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速、且能够与SQL兼容性工具顺利协作的解决方案，Kylin成功将SQL接口与多维分析机制（OLAP）引入Hadoop，旨在对规模极为庞大的数据集加以支持。...•交互式查询功能:用户可以通过Kylin以秒级以下延迟水平实现与Hadoop数据的交互——在面对同一套数据集时，其性能表现优于Hive查询机制。...如果目标数据集并不存在，该引擎则会根据设计将无匹配数据集的查询路由至Hadoop上的SQL处、即交由Hive等Hadoop集群负责处理。 以下为关于Kylin平台内所有组件的详细描述。...在Kylin当中，我们使用一套名为Apache Calcite的开源动态数据管理框架对代码内的SQL以及其它插入内容进行解析。Calcite架构如下图所示。...forum/kylin-‐olap 总结 Kylin已经在eBay公司内部融入生产环境，专门负责处理规模极端庞大的数据集。
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