阅读大量的材料后，我意识到，几乎没有人知道这些技术将会做什么，并带来什么样的变化。我知道，会计行业不会很快就消失。任何认为机器人就可以应对澳大利亚复杂税收立法的想法都是愚蠢的（到2030年，那可能会是另一番说辞，但至少不是现在）。
1. 现有的问题 目前，公司财税部门员工的工作绝大多数都是通过电脑操作完成一系列的任务流程，比如供应商的对账、供应商与客户商的财务往来核对、跨系统的审核、报税、报表下载等操作，而这些操作通常都会是固定的一些操作，但同时又不可避免，而且一个操作流程需要花费员工较长的时间。如下图，是在监管信息报送流程中，一个员工操作所花费的时间。 2. 解决的方式 针对于上述问题，很多公司都推出的自己的解决方案，比如： 德勤的”小勤人” 主要解决问题： 财务流程中的手工操作、管理和监控自动化财务流程、录入信息，合并数据，汇总
AI 科技评论按：IJCAI（国际人工智能联合会议，International Joint Conferences on Artificial Intelligence）是人工智能领域历史最为悠久，也是影响力最大的学术会议之一，随着近年来人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的 IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。今年，万众瞩目的 IJCAI 也将如约而至，将于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门隆重召开。
面对新技术，法律专业人士通常是最保守的人群之一，但大数据时代，律师和律师事务所要想脱颖而出，卓尔不群，尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来，律师行业经历了长期的低潮，越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用，导致律所裁员不断，规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”，收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案，律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本，提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出，律师事
产生于上世纪90年代的ERP和共享服务，极大地提高了企业的运营效率。而2000年离岸劳动力外包业务的大力发展，则进一步降低了企业运营成本。
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务，将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术，以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用，包括图像辨识、文字转真人语音，以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS（Amazon Web Services）执行长Andy Jassy表示，在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术，其实Amazon的多项
伴随着人工智能（AI）技术的迅猛进步，机器人流程自动化（RPA）正在经历一场翻天覆地的变革。AI为RPA注入了新的活力，尤其在处理复杂任务和制定决策方面。通过融合自然语言处理（NLP）、机器学习、图像识别等AI技术，RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么，究竟什么是RPA呢？
随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。他还将与
2019年被定为“RPA机器人流程自动化”元年，当然也有人说2018年是元年，这里我就不做过多的争论了。但是对于大多数公司来说RPA（机器人流程自动化）仍然是一项全新的人工智能技术。在使用和部署方面有很多困惑，为了确保企业成功部署RPA，下面将从部署、使用、维护等方面入手，小编为大家整理出来6个评估标准作为参考。
RPA是Robotic Process Automation的英文缩写，中文翻译为机器人流程自动化，亦可翻译成软件机器人、虚拟劳动者，是一种可以记录人在计算机上的操作，并重复运行的软件。因其可以将办公室工作自动化、提高生产效率、彻底消除人为错误而受到了很多发达国家企业的青睐。2018年，RPA的软件收入增长为63.1%。
谈到ERP，至今可能还有很多人并不了解，但如果在大中型企业从事过管理工作过的人，应该对此都不陌生。大约从2004年开始，国内ERP项目的实施便在各大企业如火如荼地展开，SAP、Oracle、用友、金蝶等软件厂商，IBM、埃森哲、普华、汉得等咨询公司均在此领域展开了全面市场争夺。如果您从网上搜索一下，还可以看到大量关于ERP系统实施的争论和吐槽。
2023年8月，工业和信息化部公告（2023年第17号）批准发布多项行业标准，由中国通信标准化协会提出并归口，中国信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院牵头制定的YD/T 4391.1-2023《机器人流程自动化能力评估体系 第1部分：系统和工具》发布，标准已于2023年11月1日实施。
RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化，是一项基于软件机器人和人工智能的业务过程自动化技术。它模仿用户在电脑上的手动操作方式，实现自动执行重复性、规律性、高度结构化的业务流程和任务，从而提高工作效率、减少人力成本和降低错误率。
在当今数字化时代，机器人流程自动化（RPA）成为了企业数字化转型的重要组成部分。RPA是一种基于规则的软件技术，可以自动执行重复性、高度规范化的业务流程任务。
组织通常可以从以下几个方面来考虑RPA机器人流程的筛选，确保在RPA机器人流程自动化过程中产生最大投资回报率（ROI）。
随着企业业务需求的不断变化，越来越多的组织开始把传统的自动化服务与人工智能技术相结合使用，如光学字符识别、计算机视觉、机器学习、自然语言处理和智能分析等，以处理文档分类、文档数据提取/验证、数据传输等业务。
对企业运营者而言，投资回报率（ROI）的计算是一件非常重要的事。从RPA技术角度来看，许多流程要做到自动化其实并不难，但如何做才合乎效益，就需要谨慎评估了。
当前，金融科技迅猛发展，金融业监管和合规要求不断提升，为了应对挑战、抓住机遇，银行业作为国民经济体系重要的组成部分和核心产业，早已开始探索科技赋能金融之路。
构建良好且清晰的机器人流程自动化（RPA）应用模型，对于RPA数字劳动力能否在整个组织中大规模的实现价值至关重要。
变化是唯一不变的。这也适用于您的职业生涯。如今，提高自己的技能是必需的，原因很简单，技术发展非常迅速。我列出了十大趋势技术，这些技术有望在2020年获得巨大的市场。
随着数字化转型进程的不断深入，RPA机器人逐渐从小众变成了大众，且有望成为Office那样的日常办公工具。而这一趋势从科技巨头不断进入RPA市场就能看出。
2017年，机器人流程自动化（RPA）是以一个财务自动化工具的形态出现，并在逐渐兴起。到了2018年，RPA则已进入到了更多的应用场景，如银行、证券、运营等。等到2019年，RPA已经演变成一个基础生态，延伸出越来越多的垂直类应用，在每个垂直类上又延伸出各种横向分层。
随着自动化和识别技术超越了制造工厂开始进入知识工作者的办公室环境，公司领导者必须知道的术语也会增加。RPA行业使用了许多源自传统的物理机器人应用的术语 – 类似组装汽车和制造其他实体商品的机器人 – 这些词在转移到办公环境时通常并意味着不同的事情。这本全面的指南将帮助您从RPA初学者的角度，了解RPA的自动化的理念与价值，为您的公司迈向RPA成功之路的提供基石。
疫情还在肆虐，在如何保护自己时， 我们有时会听到一些有些奇怪，但是很有新意的说法，譬如“和病毒共存”，我们以前也偶尔听说“和癌细胞共生”，在某种状态下，人类和我们的“敌人”—病毒甚至癌细胞, 在无法彻底消灭对方的情况下，学会共生共存是一种智慧一种谋略—额外的好处是，敌人让你变得更加强大，我在想，RPA 流程机器人是不是企业BPO的“冠状病毒”？RPA和BPO如何共存共生同发展？
眼下，RPA赛道在国内资本市场迎来爆发，2019年也成为了中国RPA 市场竞争最为激烈的一年。在众多国外RPA厂商、四大会计师事务所、知名咨询公司等的多方的推广下，RPA（机器人流程自动化）解决方案也成为了当下企业降本增效的利器。
智能流程自动化越来越被视为对机器人流程自动化的补充，它通过AI技术扩展了机器人流程自动化的范围。CIO和企业IT负责人应将这两种自动化技术之间的一些重要区别视为其技术路线图的一部分。
人们无法确定这个机械骑士是否被建造出来，但在不同的文化和时代里，我们都可以看到很多人类试图创造机器人的记录。
下面这些工具是主流的RPA开发工具。 1. Blue Prism 机器人过程自动化这个术语是由Blue Prism提出的，同时Blue Prism也是RPA领域的先驱者。Blue Prism已经得到美
当前，企业为了提高整体运营效率，降低成本，每年花在数字化转型和内部流程优化上的投入超过1万亿美元。Celonis于2011年在德国慕尼黑成立，致力于帮助企业实时收集和分析流程数据，从而改善业务流程效率低下的问题，优化内部流程。
IDC的一份新报告预测，随着工作变得严重依赖人机协作，未来将发生根本变化。软件机器人已经准备好占领世界，但他们并没有来找你。刚刚发布的IDC白皮书《面向未来的内容智能》指出，全球劳动力的未来将会发生重大的转变，工作将严重依赖于人与机器的团队合作。
RPA系列意外地还挺受欢迎的，虽然不管是否受欢迎，这个系列都会坚持写完的。又到了周三，办公效率RPA系列迎来了第三篇更新（对前面的两篇内容有兴趣的朋友可以拉到最后的合集这里，就可以看到合集的上一篇了），今天介绍的工具是UiPath。
1、RPA无需复杂的编程知识，只要按步骤创建流程图，即使不懂编程的普通员工也能使用RPA自动执行业务，大大降低了非技术人员的学习门槛。
RPA（机器人流程自动化）现在正迎来一个全新的发展期。特别是在当前越发严峻的市场大环境下，企业降本增效的意愿迫切，而RPA则给企业带来了变革性的解决方案。
中国企业在数字化转型历程中，信息数据处理繁冗，“信息孤岛”问题突显，人力成本不断攀升，急需引入数字劳动力。
MOV.AI Flow一个建立在ROS（机器人操作系统）之上的开发平台，使开发机器人软件变得容易。它为ROS带来了可视化和结构，使您可以更快地开发、即时了解ROS项目并轻松调试。它旨在加速机器人开发，促进现场部署机器人的部署、操作和支持。大大有助于快速直观地开发ROS项目。
在多数组织的智能自动化流程业务中，OCR（光学字符识别）是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化，其效率将是人工的5倍以上。
根据Statista的统计数据显示，全球企业级软件市场占据主导地位，预计到2028年市场规模将接近3760亿美元。企业应用软件市场持续稳健增长，即使在经济不景气时期也能够持续增长，彰显出软件解决方案对提高企业运营效率和盈利能力的重要性。然而，鉴于这些解决方案的核心作用，它们必须随着组织需求的变化和技术市场的发展趋势进行不断适应和更新。
过去的2019年可谓是数字化转型进程中极为重要的一年。伴随越来越多的企业对RPA的持续关注，各行各业对RPA的需求也越发旺盛。尤其是在与AI技术（NLP、ML、OCR）相结合之后，从私企到公共部门将其视为实现数字化转型的重要工具。
2019年，数字化业务的成熟度已到达临界点。数字化成为企业CEO的工作重点，与业绩增长并列第一。
就在今天，网友纷纷发现，一款号称是GPT-4.5 Turbo的模型，竟然同时出现在了Bing、谷歌、DuckDuck Go的搜索结果里！
随着现代化信息技术的深入发展，医疗行业也掀起了应用RPA机器人流程自动化和AI人工智能技术的热潮，为更多人提供更加先进、完善的医疗护理。
如今RPA可以说是IT市场上最热门的技术之一，其卓越的降本增效能力可以为企业带来巨大的利益。同样，新技术的使用也会在一定程度上对企业执行日常业务流程的方式带来一定的影响。
当今世界正在迅速变化，以数字化为标志、以智能化为特征的新一代商业变革已然到来。在数字化、自动化、智能化的趋势下，机器人流程自动化（RPA）将与人工智能、大数据和云计算等新技术融合，将企业财务流程提高到一个全新水平，重塑企业未来。
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