无法使用pandas一次复制多个excel列

在使用pandas进行数据处理时，可以使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件，并使用pandas.DataFrame对象进行数据操作。如果想要一次复制多个Excel列，可以使用pandas.DataFrame.loc或pandas.DataFrame.iloc方法进行列的选择和复制。

具体步骤如下：

1. 使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件，将其转换为pandas.DataFrame对象。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

1. 使用pandas.DataFrame.loc或pandas.DataFrame.iloc方法选择需要复制的列。这两个方法可以通过指定行和列的标签或索引进行数据选择。例如，如果要复制第1列和第3列，可以使用以下代码：

new_df = df.loc[:, ['列名1', '列名3']]

或

new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

其中，loc方法使用列名进行选择，iloc方法使用列的索引进行选择。

1. 复制完成后，new_df将是一个包含所选列的新的pandas.DataFrame对象，可以对其进行进一步的数据处理或导出。例如，可以将其保存为新的Excel文件：

new_df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

需要注意的是，以上代码中的'列名1'、'列名3'、0和2需要根据实际的Excel文件中的列名或索引进行修改。

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