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【Python系列】使用 `psycopg2` 连接 PostgreSQL 数据库

在现代软件开发中，数据库是存储和检索数据的核心组件。PostgreSQL 是一个广泛使用的开源对象关系数据库系统，以其强大的功能和灵活性而闻名。...Python，作为一种流行的编程语言，提供了多种方式与数据库交互，其中 psycopg2 是连接 PostgreSQL 数据库的流行选择之一。...psycopg2 简介 psycopg2 是一个 PostgreSQL 数据库的适配器，它允许 Python 程序连接和操作 PostgreSQL 数据库。...psycopg2 是用 C 语言编写的，因此它比纯 Python 库更快，更高效。 安装 psycopg2 在开始之前，确保你的环境中已经安装了 psycopg2。...插入和更新数据 除了查询数据，psycopg2 也可以用来插入和更新数据库中的数据。

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    Python查询PostgreSQL数据库

    Python与PostgreSQL的连接需要了解如何在Python中连接到PostgreSQL数据库。...这通常涉及到使用一个库，如psycopg2，它是Python中用于PostgreSQL的最流行的适配器。...安装psycopg2非常简单，可以通过pip进行安装：pip install psycopg2安装完成后，可以使用以下代码来建立与PostgreSQL数据库的连接：import psycopg2try:...这段代码将尝试连接到本地运行的PostgreSQL数据库，并创建一个游标对象，该对象允许执行SQL命令。执行SQL脚本一旦建立了连接，就可以使用Python来执行SQL脚本了。...Python和PostgreSQL都提供了许多高级特性来帮助提高查询效率和数据处理速度。例如，可以使用索引来加速查询，或者使用批量操作来减少数据库的访问次数。

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    python-Python与PostgreSQL数据库-使用Python执行PostgreSQL查询（一）

    在本文中，我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库，并执行基本的查询操作，包括选择、插入、更新和删除数据。...我们将提供示例代码，以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。...连接到PostgreSQL数据库在Python中使用PostgreSQL数据库之前，我们需要先连接到PostgreSQL数据库。可以使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库。...我们使用psycopg2库的connect()方法连接到PostgreSQL数据库。...查询数据下面是一个示例代码，展示如何在Python中执行查询操作：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost

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    【Python系列】Python 连接 PostgreSQL 数据库并查询数据

    Python 作为一种流行的编程语言，与 PostgreSQL 的结合使用非常广泛。 1....PostgreSQL 的可扩展性允许用户自定义数据类型、函数、操作符等。 2. psycopg2 库 psycopg2是 Python 中用于连接 PostgreSQL 数据库的适配器。...它提供了一个非常接近 Python 数据库 API 规范（PEP 249）的接口，使得 Python 开发者可以方便地使用 Python 代码来操作 PostgreSQL 数据库。...如果还没有安装，可以通过以下命令安装： pip install psycopg2-binary 或者，如果你使用的是 Python 3，并且系统中同时安装了 Python 2，可能需要使用pip3： pip3...以下是一个简单的示例，展示如何使用psycopg2连接到 PostgreSQL 数据库： import psycopg2 # 连接数据库的参数 dbname = "your_dbname" user

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    使用Python操作postgresql数据库

    1、安装 psycopg2 pip install psycopg2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2、连接数据库 每条完整的sql执行步骤如下...conn.close() 输出结果打印出数据库版本说明连接数据库成功： database version : PostgreSQL 11.3, compiled by Visual C++ build...conn.close() 4、插入操作 # -*- coding: utf-8 -*- import psycopg2 # 获得连接 conn = psycopg2.connect(database=...conn.close() 5、查询操作 使用fetchone()方法可以抓取一条数据 # -*- coding: utf-8 -*- import psycopg2 # 获得连接 conn = psycopg2...() conn.close() 8、异常处理 使用psycopg2的 Error 进行异常捕获，能捕获到sql执行时期的所有异常；下面代码中表test是库中不存的表，执行sql后会报异常，经过异常捕获后非常美观

    1.8K30

    如何使用pymysql和psycopg2执行SQL语句

    在Python中，pymysql和psycopg2是两个非常流行的库，用于与MySQL和PostgreSQL数据库进行交互。本文将详细介绍如何使用这两个库来执行SQL查询、插入、更新和删除操作。...准备工作 首先，确保已经安装了pymysql和psycopg2库。如果尚未安装，可以通过以下命令安装： pip install pymysql psycopg2 2....使用psycopg2连接PostgreSQL的代码示例： import psycopg2 # 连接数据库 connection = psycopg2.connect( host="localhost...使用上下文管理器：使用with语句来自动管理资源。 6. 总结 本文介绍了如何使用pymysql和psycopg2连接MySQL和PostgreSQL数据库，并执行SQL查询、插入、更新和删除操作。...我们还探讨了错误处理和最佳实践，以帮助新手朋友更好地理解和使用这些技能。 通过这些知识，你可以开始在Python项目中使用数据库，无论是进行数据存储、检索还是更新。

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    如何使用Hutool插入图片到Excel中？

    但是，在Excel中插入图片并不是一件很容易的事情，需要借助于一些工具来实现。本文将介绍如何使用Hutool插入图片到Excel中，并给出详细的代码示例。...使用Hutool插入图片到Excel的方法Hutool提供了非常方便的API，可以帮助我们将图片插入到Excel中。具体步骤如下：1. 创建Excel对象首先，我们需要创建一个Excel对象。...插入图片在前面的步骤中，我们已经将Employee对象的数据写入到Excel中。现在，我们需要将照片插入到Excel中。具体步骤如下：获取Employee对象的照片URL地址。...这里我们假设Employee对象的照片要插入到第4列第2行的单元格中。...(tempFileName);总结在这篇文章中，我们介绍了如何使用Hutool插入图片到Excel中。

    4K30

    PostgreSQL安装和使用教程

    它广泛用于各种类型的应用程序，从小型项目到大规模企业级系统。本文将向您展示如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL，并介绍一些基本的数据库操作，让您迅速掌握使用技巧。...连接数据库： 使用psql命令行工具或pgAdmin等工具连接到数据库。 执行SQL操作： 创建表、插入数据、查询数据等。...以上就是一个简单的pgsql用法示例，展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL 中，创建外键需要以下步骤： 创建主表和从表。...python接口 在 Python 中，可以通过 psycopg2 模块来连接 PostgreSQL 数据库。...以下是连接 PostgreSQL 数据库的基本步骤： 安装 psycopg2 模块 可以使用 pip 命令来安装 psycopg2 模块： pip install psycopg2 导入 psycopg2

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    python-Python与PostgreSQL数据库-使用Python执行PostgreSQL查询（二）

    插入数据下面是一个示例代码，展示如何在Python中插入数据：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...我们使用psycopg2库的execute()方法来执行一个SQL查询，并将需要插入的数据作为参数传递给execute()方法。...更新数据下面是一个示例代码，展示如何在Python中更新数据：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...中删除数据：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost", database="mydatabase...我们使用psycopg2库的execute()方法来执行一个SQL查询，并将需要删除的数据的条件作为参数传递给execute()方法。

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    PostgreSQL数据库中插入数据并跳过重复记录

    执行插入测试 正常插入数据 SQL语句 INSERT INTO people (name, age, gender, address, comment) VALUES ('张三', 30, 'M', '...comment ------+-----+--------+----------+--------- 张三 | 30 | M | 唧唧王国 | 程序员 (1 row) 可以看到数据已经插入到表中了...NOTE 主键重复插入报错, 解决这个问题有三个方案 1. 不插入重复数据 2. 插入重复数据更新, 不存在插入 3....插入重复数据, 则跳过 重复则更新 在实际开发中, 有时会使用到如果存在则更新数据的场景, 这个时候就可以使用DO UPDATE SET关键字 SQL语句 INSERT INTO people (name..., 存在则更新功能 重复则跳过 还有些时候, 需要这种操作, 如果重复就跳过, 不希望报错也不需要更新更不能影响代码流程, 就可以使用DO NOTHING关键字 SQL语句 INSERT INTO people

    2.6K60

    Python中如何实现数据库连接池深度好文

    核心要点数据库连接池的基本原理使用psycopg2库实现PostgreSQL连接池使用SQLAlchemy库实现通用数据库连接池实际应用案例：猴子音悦100万正版音乐数据库连接池的基本原理原理数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的技术...使用psycopg2库实现PostgreSQL连接池原理psycopg2是Python中用于PostgreSQL数据库的适配器。...播放记录：记录用户的播放历史，并插入到数据库中。总结数据库连接池是提高Web应用和数据密集型系统性能的关键技术之一。通过预先创建和复用数据库连接，可以显著减少连接开销，提高响应速度，并更好地管理资源。...本文介绍了两种在Python中实现数据库连接池的方法：使用psycopg2库实现PostgreSQL连接池，以及使用SQLAlchemy库实现通用数据库连接池。...总结本文深入探讨了Python中如何实现数据库连接池深度好文的相关技术，从原理到实践，从基础到进阶，希望能够帮助读者全面掌握这一技术。

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    如何高效向 PostgreSQL 插入 30 万条数据？

    现代应用中，海量数据的存储和处理是一个常见需求。假如你需要将 30 万条数据插入到 PostgreSQL 数据库，你会想到什么？直接写一个循环一条一条地插？还是使用批量插入？...在这篇文章中，我们将以不同的场景出发，结合代码实例，分析完成这一任务所需的时间和优化策略。 数据库准备 首先，我们需要准备一个 PostgreSQL 数据库实例。...接下来，我们用 Python 代码插入数据。 场景一：单条插入 最简单的方法是逐条插入。我们使用 Python 和 psycopg2 库来实现。...，耗时：{end_time - start_time:.2f} 秒") 测试结果 使用批量插入，每批次插入 1000 条数据，耗时缩短到 30~50 秒，性能提升显著。...总结一句话：性能优化的关键在于减少数据库的网络通信和磁盘写入次数。 希望这篇文章能帮助你在实际项目中优化 PostgreSQL 数据插入的性能。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论！

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    【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

    目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高...本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe...Python上安装psycopg2 和 sqlalchemy 库。...psycopg2 是 Python 连接PostgreSQL数据库的接口，sqlalchemy 应用更广泛，可连接数据库（MySQL, SQLite, PostgreSQL），尤其是对于 pandas...1 实例应用 首先，使用 tushare 获取3000多只股票行情数据到本地，使用psycopg2 和 sqlalchemy 为接口，将数据存入本地PostgreSQL数据库中，方便进一步查询和操作。

    4.4K20

    PostgreSQL 二进制数据存储的性能到底高不高 面包真香后续

    一个数据库中字段存储数据是无可厚非的，但实际上存储数据的方式和大小决定了一个数据库是否能进行正常的运作，软件的设计中也有相关的限制，数据库本身可以理解为一个软件，既然是软件，既然有相关的数据结构的设计，...所以POSTGRESQL 提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。...我们可以清晰的看到使用了stroage extenal 的表在存储229MB 容量的数据到一个字段的情况下，使用了这个技术要比不使用快 2 - 5秒， 经过多次试验，另外根据插入的数据越大，之间的差距也是越来越大...另外我们需要看到到底存储这些数据的物理空间有没有不同 我们到目前数据库的存储的物理位置，同时都存储一个229MB的文件到一个字段中的结果 可以看到如果使用独有的列外排的技术，则数据基本上没有太大的压缩.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import psycopg2 import sys import fileinput from psycopg2 import

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