无法使用pySpark从Presto SQL (Trino)获取数据

无法使用pySpark从Presto SQL (Trino)获取数据的原因是，pySpark是Apache Spark的Python API，而Presto SQL (Trino)是一种独立的分布式SQL查询引擎，它们之间的语法和接口不兼容。因此，直接使用pySpark无法直接连接和查询Presto SQL (Trino)。

然而，可以通过其他方式实现从Presto SQL (Trino)获取数据的需求。以下是一种可能的解决方案：

使用Presto Python客户端库：可以使用Presto提供的Python客户端库来连接和查询Presto SQL (Trino)。该库提供了与Presto SQL (Trino)进行交互的API，可以执行SQL查询并获取结果。你可以使用该库的文档和示例代码来了解如何使用它。
使用JDBC连接器：Presto SQL (Trino)支持JDBC连接器，你可以使用Python的JDBC库来连接和查询Presto SQL (Trino)。首先，你需要下载并配置Presto SQL (Trino)的JDBC驱动程序。然后，使用Python的JDBC库来连接到Presto SQL (Trino)并执行SQL查询。
使用REST API：Presto SQL (Trino)还提供了REST API，你可以使用Python的HTTP库来发送HTTP请求并获取查询结果。首先，你需要了解Presto SQL (Trino)的REST API的文档和使用方法。然后，使用Python的HTTP库来构建和发送HTTP请求，并解析返回的JSON数据。

无论你选择哪种方法，都需要确保你已经正确配置了Presto SQL (Trino)的连接信息，包括主机名、端口号、认证方式等。另外，根据你的具体需求，你可能还需要了解如何使用Presto SQL (Trino)的高级功能，如连接池、查询优化等。

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注意：以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因环境和需求而异。建议在实际应用中进行进一步的研究和测试。