Pyodbc正确地连接到同一数据库。当我跑的时候
SELECT name FROM sys.databases;
SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases;
我得到了在MSSQLSMS中可以看到的所有DB的列表。
当我查看SSMS中的事件探查器时,我可以看到Pyodbc在同一个服务器上执行代码操作,就像我使用SSMS时一样。我看到我的create语句,select语句,这些语句是在Python中运行的,Pyodbc在我的SQL服务器上执行。
那么,为什么我不能看到我在SSMS中创建的表呢?为什么当我在SSMS中运行相同的查询时,没有看到我使用Pyodbc
我在Access数据库上有两张桌子。我需要将表2中的a,b,c列的数据插入表1的a,b,c列。下面是我编写的一段python代码。
import pyodbc
conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ= G:\dev\TOTAL MAIN DATABASE OF COMPUTER OF IUB.mdb')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''INSERT INTO [TOTAL LIST OF
我正在测试pyodbc,并编写了一个非常简单的脚本。数据库表具有一些数字数据类型和日期时间字段。如果打开交互式python窗口并导入pyodbc,以下操作将失败:
>>> import pyodbc
>>> print(Decimal('0.3'))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Decimal' is not defined
>&g
我有一个运行在python3 10.14上的MacOS脚本,它使用pyodbc连接到Server数据库。当我手动运行它时,它工作得很好,但是当我用crontab调度它时,我得到了以下错误:
'DRIVER=/usr/local/lib/libmsodbcsql.17.dylib;' pyodbc.Error: ('HY000','[HY000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]SSPI Provider: No credentials were supplied, or the credentials
我正在尝试通过pyodbc在AWS雅典娜上查询表。我已经成功地创建了一个连接,甚至可以通过pyodbc读取列名,但是当我尝试查询表时,它显然并不存在。 import pyodbc
import pandas as pd
cnxn = pyodbc.connect('DSN=databaseDSN;UID=user;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()
for row in cursor.tables():
print(row.table_name) 这给出了我的数据库中的表名的列表。 for row in cursor.
在中,我可以运行以下查询:
select a.foo, colX, colY, colZ from tblA a
join tblB b
on (a.foo = b.foo)
在python脚本中通过pyodbc运行相同的查询,我得到:
pyodbc.ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][
SQL Server]"b" is not a recognized table hints option. If it is intended as a p
我的代码:
con = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=WIN-RCNSTVE00SV\SQLEXPRESS;UID=sa;PWD=password;database=master",autocommit=True)
cursor = con.cursor()
cursor.execute("create database test_db")
cursor.execute("create table test_db.tb(id INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY K
我正在python中运行一系列复杂的sql查询,其中涉及临时表。我的自动提交方法似乎无法从临时表中检索数据。下面我使用的代码片段--这是我得到的输出:
testQuery="""
Select top 10 *
INTO #Temp1
FROM Table1 t1
JOIN Table2 t2
on t1.key=t2.key
"""
cnxn=pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=server;DATA