Kubernetes Java SDK官方项目最近发布了他们的最新工作成果，为Java Kubernetes开发人员提供了一个方便的Kubernetes控制器-构建器SDK（controller-builder SDK），有助轻松地开发高级工作负载或系统。
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ，随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多，也带来了如下问题：
Kubernetes Java Client[1] 17.0.0 的 发布[2] 提供了对 Kubernetes 1.25 的[3]支持[4]，提供了动态检索信息的能力，例如用于监控目的，并允许更改和删除 Kubernetes 集群中的对象。Kubernetes 客户端可以用作命令行 Kubernetes 工具kubectl [argument]的替代品。
kubernetes Api python client 相关内容信息 Github地址： https://github.com/kubernetes-client/python/blob/master/kubernetes/README.md
该文介绍了如何使用RESTful编程接口对OpenShift进行操作，包括获取工程列表、获取工程详情、创建命名空间等操作。同时，还介绍了如何获取用户账号的token，以便进行更高级的操作。
Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包，可以用来开发K8S的管理服务、监控服务，配合前端展示，就可以开发出一款定制化的、可视化的管理或监控工具。目前最新版本为7.0，对应K8S的版本为1.10，访问链接：https://github.com/kubernetes/client-go 其中client-go与K8S版本对应关系为：
在容器化的过程中，我们遇到了一个非常棘手的问题。玩过k8s的知道，k8s有自己的一套网络管理机制，集群内的容器和容器之间是可以相互通信的。但是在容器化升级改造的过程中，不可能一步到位的将所有的服务全部迁移到k8s的容器当中来，毕竟新的技术在没有经过实践趟坑时，肯定不能轻易的全面铺开升级。那么就涉及到集群外的服务访问集群内的服务，集群内容器中的ip都是k8s管理的ip，dubbo服务注册的也是获取的容器内分配的ip。比如我们的宿主主机ip是172.10.15.xx,容器内的ip就是10.10.2.x。群外的和宿主主机同网段的服务通过拿到dubbo的注册的10.10.2.x也根本没法访问容器内的dubbo服务。而k8s容器是通过service来暴露集群内的服务，假如我们的dubbo服务注册的是service暴露的端口和宿主的ip那么集群外的服务也可以直接访问集群内容器中的服务了。通过这个思路，下面是具体的解决方案
Kubernetes官方维护的Python客户端client-python， 地址：https://github.com/kubernetes-client/python
一般生产环境上由于网络安全策略，大多数端口是不能为集群外部访问的。多个集群之间一般都是通过k8s的ApiServer组件提供的接口通信，如https://192.168.1.101:6443。所以在做云平台时，集群管理平台（雅称：观云台）需要操作其他集群的资源对象时，必然也得通过ApiServer。
此后江湖再无温华的消息，这名才出江湖便已名动天下的木剑游侠儿，一夜之间，以最决然的苍凉姿态，离开了江湖。
前面文章中，我们大概描述了开发自定义 Kubernetes 控制器的基础内容。其中我们提到，只要能够使用 HTTP/JSON 就可以满足开发需求。本文中就言归正传开始开发。
A PHP Client For Manage Kubernetes Cluster Based on official of Kubernetest interface as well as dependent GuzzleHttp to generate.
可参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/using-api/client-libraries/
Java版云管平台项目中创建资源池租户，南向接口需要对底层的Kubernetes创建namespace的同时创建同名Kubernetes用户。
内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
KubeClient是kubernetes 的C#语言客户端简单易用，KubeClient是.NET Core（目标netstandard1.4）的可扩展Kubernetes API客户端， github地址： https://github.com/tintoy/dotnet-kube-client/，还有一个官方的SDK https://github.com/kubernetes-client/csharp/ ，这两个sdk的设计哲学上是不一样的， 官方的客户端使用代码生成，代码生成的使用是有限的; 生成的客户端倾向于非惯用，并且对于像Kubernetes那样大的Swagger规范，最终会在客户端类上直接放置太多方法。KubeClient的方法是生成模型类并手动编写实际操作方法，以提供改进的开发使用体验（即有用且一致的异常类型）。
kube-apiserver 是 Kubernetes 最重要的核心组件之一，是所有服务访问的统一入口（所有请求的统一的入口），并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等能力，同时也是是 Kubernetes Cluster 的前端接口，各种客户端工具（CLI 或 UI）以及 Kubernetes 其他组件可以通过它管理 Cluster 的各种资源。
在dhorse 1.4.0版本之前，一直使用k8s官方提供的sdk与k8s集群交互，官方sdk的Maven坐标如下：
dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面。可以使用dashboard将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。可以使用dashboard来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署、任务、守护进程等）。可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序。
安装服务 [root@172_30_3_8 ~]# yum -y install etcd kubernetes 已加载插件：fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn * epel: ftp.jaist.ac.jp * extras: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn * updates: mirror.bit.edu.cn 正在解
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
ChaosMeta 是蚂蚁集团开源的一款云原生混沌工程平台。它凝聚了蚂蚁集团在公司级大规模红蓝攻防演练实践中多年积累的方法论、技术以及产品。由“风险目录”（内部对各领域技术组件的通用风险场景手册）作为理论指导，结合技术实践，为蚂蚁集团多年的各种大促活动保驾护航。
Kind 是 Kubernetes In Docker 的缩写，是使用 Docker 容器部署 Kubernetes 的工具。也是官方推荐的搭建本地集群的工具。
1）、etcd的官方将它定位成一个可信赖的分布式键值存储服务，它能够为整个分布式集群存储一些关键数据，协助分布式集群的正常运转。键值对数据库，存储k8s集群的所有重要信息，重要信息是进行持久化的信息。 2）、etcd作为持久化方案，etcd STORAGE存储有两个版本，v2版本是基于Memory内存的，数据存储到内存中，v3版本是基于Database，引入本地卷的持久化操作，关机不会操作数据的损坏。推荐在k8s集群中使用Etcd v3，v2版本已在k8s v1.11中弃用。 3）、master服务器，领导者，包含scheduler调度器、replication controller简称rc，控制器、api server是主服务器。 4）、scheduler调度器，任务过来以后通过调度器分散到不同的node节点里面，注意，scheduler调度器将任务交给api server，api server将任务写入到etcd，scheduler调度器并不会和etch直接进行交互。负责接收任务，选择合适的节点进行分配任务。 5）、replication controller简称rc，控制器，它们就是维护副本的数目，维护我们的期望值，维护副本的数目也就是创建相应的pod，删除相应的pod。维护副本期望数目。 6）、api server是主服务器里面一切服务访问的入口，api server非常繁忙的，为了减轻其压力，每个组件可以在本地生成一定的缓存。所有服务访问统一入口。 7）、node节点，执行者。包含 Kubelet、Kube proxy、container。node节点需要安装三个软件Kubelet、Kube proxy、Docker（或者其他容器引擎）。 8）、Kubelet组件会和CRI（container Runtime Interface）这里就是Docker的表现形式，Kubelet和Docker进行交互操作Docker创建对应的容器，Kubelet维持我们的Pod的声明周期。直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理。 9）、Kube proxy组件可以完成负载的操作，怎么实现Pod与Pod之间的访问，包括负载均衡，需要借助Kube proxy，它的默认操作对象是操作防火墙去实现这里的映射，新版本还支持IPVS（LVS组件）。负责写入规则至iptables、ipvs实现服务映射访问的。
为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题，提升算法开发与迭代效率，部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题，在大数据与算法间架起科学桥梁，提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 结合关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层、DWD、DWS层进行快速的数据 ETL ，将数据抽取到特征平台进行管理，并统一了数据出口，供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。
题图摄于越南会安 （本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师，联邦学习 KubeFATE / FATE-Operator 开源项目维护者。） 需要加入 KubeFATE 开源项目讨论群的同学，请关注亨利笔记公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 之前给大家
本文将介绍如何使用 KubeSphere 容器平台可视化部署 Milvus 向量数据库以及 Milvus 在云原生场景下的基本使用。下面，让我们先来简单了解一下 Milvus 和 KubeSphere 吧！
描述：在 Kubernetes 集群中所有操作的资源数据都是存储在 etcd 数据库上, 所以防止集群节点瘫痪未正常工作或在集群迁移时，以及在出现异常的情况下能尽快的恢复集群数据，则我们需要定期针对etcd集群数据进行相应的容灾操作。
随着云计算和微服务架构的流行，容器化技术已经成为现代应用程序开发的重要组成部分。在容器化应用开发领域，Docker和Kubernetes是两个最流行和广泛使用的工具。Python作为一种简单、易用且功能强大的编程语言，与Docker和Kubernetes的集成能力非常强大。本文将介绍如何使用Python语言结合Docker和Kubernetes来开发容器化应用。
URL切换，产品提供一个功能就是透传Kuernetes API接口调用，就是要把对https://xx.xx.xx.xx:xx/api/v1/xx/xx/yy/../zz接口的调用变成对https://<kubernetes-ip>:6443/yy/../zz接口（Kubernetes原生接口的调用），开发过程中遇到了一些问题，记录一下。
Minikube是一个工具，在macOS、Linux和Windows通过一个简单的命令行实现了一个本地Kubernetes集群。它被社区成员广泛使用来尝试Falco，也被Falco贡献者使用对新的和旧的Kubernetes版本开发和调试Falco。
2017年已经接近尾声，Kubernetes保持者每季度一个大版本的节奏快速发展，1.6至1.9版本共计完成了近150项特新更新，在集群规模、调度能力、可扩展性、安全性等方面都有明显提升。以下，笔者将带你回顾社区的几项关键技术进展。 回顾 集群规模： 3000节点 -> 5000节点 在Kubernetes 1.6版本中，单集群的规模终于达到5千节点15万Pod的水平，而出于诸多因素的影响及考虑，社区没有急于在数值上继续突破。实际上5千节点的规模，已经可以满足大部分的使用场景，毕竟这还只是纯软件优化下的
线上部署了kuberneter集群环境，需要在zabbix上对相关组件运行情况进行监控。kuberneter组件监控指标分为固定指标数据采集和动态指标数据采集。其中，固定指标数据在终端命令行可以通过metrics接口获取, 在zabbix里"自动发现"；动态指标数据通过python脚本获获取，并返回JSON 字符串格式，在zabbix里添加模板或配置主机的自动发现策略。
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但是由于这一步需要在线下载一些包，因此如果不访问国外网站的话基本不会成功，所以通常我们得使用代理才可以使上面命令运行成功
使用 CLI（如 curl）或 GUI（如 postman ）HTTP 客户端调用 Kubernetes API 有很多原因。例如，您可能需要对 Kubernetes 对象进行比 kubectl 提供的更细粒度的控制，或者只是想在尝试从代码访问 API 之前进行探索。
Kubernetes 是一个很牛很牛的平台，Kubernetes 的架构可以让你轻松应对各种故障，今天我们将来破坏我们的集群、删除证书，然后再想办法恢复我们的集群，进行这些危险的操作而不会对已经运行的服务造成宕机。
作者 | 杨鹏程 策划 | 凌敏 4 月 15 日 -16 日，由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会 通过云上展厅的形式成功召开。在 腾讯云基础软件创新实践专场，来自腾讯云的 TBDS 大数据引擎研发负责人杨鹏程带来了主题为《腾讯云⼤数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践》的演讲，以下为主要内容。 本次分享主要分为三个部分展开：第一部分是 Hadoop 体系下存算⼀体存在的问题；第二部分是 TBDS 存算分离架构和三层优化；第三部分是云原⽣环境下计算引擎优化和最佳实践，最后是对本次分
Argo CD的主要目标之一，是为管理Kubernetes集群所需的日常任务提供自动化的良好体验。GitOps功能、方便的web和命令行界面使其成为向Kubernetes部署应用程序的开发人员的完美工具。除了开发人员，还有操作员：为整个组织运行Kubernetes集群和Argo CD等工具的平台团队成员。他们的情况怎么？
基于前面系列文章的详细阐述，我们已经可以手工去K8S集群的命令行下将CentOS 7.4操作系统的Docker镜像启动起来，然后用户可以通过SSH登录到CentOS容器之中进行使用。但实际使用过程中不同的用户不可能每次都手动去命令行启动一个CentOS镜像，然后用命令去查看该容器的IP地址和端口是多少，然后再通过ssh去连接。我们最好可以将Docker容器的启动、查询、删除等再封装一层，然后通过WEB页面去提供给用户操作，这才符合用户行为需求！
在Kubernetes（K8s）的client-go项目中，client-go/applyconfigurations/resource/v1alpha2/resourceclassparametersreference.go文件的作用是定义了资源类参数引用的数据结构和相关方法。
Etcd 是 CoreOS 团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，Etcd基于 Go 语言实现。
作者 | Sabri Bolkar 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 零拷贝和内存数据管理器 Vineyard（v6d） 最近发布了 0.13.2 版本，为 Python/C++ 开发和 Kubernetes 部署带来了改进的功能。它是作为 CNCF 沙箱项目 来进行维护的，并提供了分布式操作符，可用于在集群节点内或跨集群节点共享不可变数据。V6d 特别适用于大型（分片）数据集上（例如大语言和图模型）的深度网络训练。它的开发目前由阿里巴巴的一个工程团队领导。 零拷贝 和 内存 数据分布是许多实时
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
在Kubernetes的client-go项目中，client-go/kubernetes/typed/extensions/v1beta1/deployment_expansion.go文件的作用是扩展Deployment类型的操作。
虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。也可参考：k8s 和 Docker 关系简单说明
虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
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