无法使用scrapy提取包含空格和连字符的类名的数据

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于从网页中提取数据。在使用Scrapy提取包含空格和连字符的类名的数据时，可以采用以下方法：

1. 使用CSS选择器：Scrapy支持使用CSS选择器来定位和提取网页中的元素。对于包含空格和连字符的类名，可以使用CSS选择器的属性选择器来匹配。例如，假设要提取类名为"example-class"的元素，可以使用以下CSS选择器：.example-class。
2. 使用XPath：Scrapy也支持使用XPath来定位和提取网页中的元素。对于包含空格和连字符的类名，可以使用XPath的contains()函数来匹配。例如，假设要提取类名为"example-class"的元素，可以使用以下XPath表达式：//*[contains(@class, 'example-class')]。

无论是使用CSS选择器还是XPath，都可以通过在Scrapy的Spider中编写相应的代码来实现数据的提取。以下是一个示例代码：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        # 使用CSS选择器提取数据
        data = response.css('.example-class::text').get()
        print(data)

        # 使用XPath提取数据
        data = response.xpath('//*[contains(@class, "example-class")]/text()').get()
        print(data)

在上述示例代码中，通过调用response对象的css()或xpath()方法，传入相应的选择器，即可提取包含空格和连字符的类名的数据。

关于Scrapy的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云爬虫（https://cloud.tencent.com/product/ccs）
• Scrapy官方文档：https://docs.scrapy.org/
• Scrapy中文文档：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/
• Scrapy选择器文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/selectors.html