我在Ubuntu 16.04.4上的conda环境中安装了tensorflow和tensorflow-gpu 1.8.0 conda (非pip)包：tensorflow-gpu我可以看到<e
浏览 1提问于2018-07-12得票数 0
我在使用conda环境时遇到了麻烦。conda create -n NAME python==3.5conda install tensorflow-gpu
现在我可以看到tensorflow-gpu包连同cudatoolkit和cudnn。但是当我运行一个简单的程序时
浏览 2提问于2018-10-29得票数 3
版本1.4.0
output from package version available所以这不起作用，因为包不存在。**编辑**下面的额外信息。(tf-
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
3回答
我有一个带有PyTorch和Tensorflow的conda环境，两者都需要CUDA9.0 (~cudatoolkit 9.0来自conda)。==1.12.0 -> python[version='2.7.*|3.6.*']
- tensorflow==1.12.0 -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0|>=环境上运行nvcc或nvidia-smi，我就知道我已经安装了CUDA 10.2，尽管conda lis
浏览 11提问于2020-09-11得票数 6
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我正在创建一个conda环境，仅用于从tensorflow-gpu通道使用conda-forge包。conda create -n tst -c conda-forge tensorflow-gpuThe following NEW和tensorflow<
浏览 0提问于2018-09-20得票数 5
我正在做一个使用Tensorflow的项目。要求是使用conda-build将我的代码打包为conda包。
Tesnorflow在conda上还没有一个同时支持cpu和gpu的软件包参见这个。相反，conda上的Tensorflow是两个包，一个用于CPU tensorflow和GPU tensorflow-gpu</e
浏览 10提问于2021-01-14得票数 2
我用KerasVersion2.0.0和tensorflow版本0.12.1构建了坞映像的gpu版本。然后我运行了mnist教程，但意识到keras没有使用GPU。有人能让我知道是否有一些设置需要在keras使用GPU之前制作吗？我对所有这些都很陌生，所以如果我需要提供更多的信息，请告诉我。这是GPU版本
root@08b5ff
浏览 7提问于2017-09-06得票数 19
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我正在尝试使用Windows 10系统上的Anaconda环境来安装tensorflow 1.9.0。不幸的是，我在防火墙后面，它阻止了对Amazon云的所有访问(请不要问为什么)。因此，为了避免这个问题，我使用以下命令(至少)安装tensorflow 1.8.0：
conda install -c https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/ tensorf
浏览 0提问于2018-07-23得票数 4
6回答
我90%确定我安装了Tensorflow GPU，有没有办法检查我安装了哪一个？编辑2pip3 install --upgrade tensorflow-gpuRequirement already up-to-date: tensorflow-gpu inhtml5lib==0.9999999 in c:\users\xxx\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from ten
浏览 12提问于2017-06-29得票数 44
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我按照的指令运行"tensorflow-gpu“(当前1.12.0用于linux64)在当前活动的conda环境中。一开始，这看起来很好，就像在python3中一样，我可以import tensorflow as tf，但是后来我甚至不能访问例如tf.__version__，因为它是未定义的。然后我在上发现所有最近的tensorflow-<
浏览 1提问于2019-03-13得票数 1
我正在尝试使用tensorflow中的keras来训练CNN网络来进行一些图像分类。显然，在我的CPU上运行的训练非常慢，所以我需要使用我的GPU来进行训练。我已经从NVIDIA网站安装了CUDA工具包(通过nvcc -V命令outputting my version11.3确认安装)，并下载了CUDNN库。GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp都在环境变量‘Path’中)。然后我使用conda设置了一个环境，
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
我在Ubuntu18.04中安装了AnacondaPythona3.7，然后执行以下命令：conda install cudnn
pkgs/main=’>=4.4.1‘
浏览 1提问于2019-06-27得票数 2
当我在一个新的it中运行conda install tensorflow-gpu时，conda给出了它将要安装的软件包列表，但是没有我期望的CUDNN或cudatoolkit包，其他人也有。我期待一个类似于这个问题( )的输出，但是我得到了以下结果：编辑：，我可以通过运行这个命令来让它工作
conda create -n tf-gpu python=3.7 anaconda接condainstall tensorf
浏览 2提问于2020-12-23得票数 3
我是tensorflow-gpu的新手，在CPU上运行似乎很好，但不知何故无法让GPU版本工作。请告诉我下一步该做什么。非常感谢！我使用的是Python3.7.7和TensorFlow 2.1，我是这样安装的系统规格： 2020-04-23 12:43:24.169026: I <em
浏览 0提问于2020-04-23得票数 2
我刚刚在一个新的conda环境中安装了TF，并尝试安装了几个版本的cudnn，不确定是否相关。GPU无法工作，因为我收到了以下错误：
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic有人知道我需要安装哪个包才能得到这个libcudart.so.11.0文件吗？如果不是的话，也许我只需要一个更老版本的tensorflow？(我刚刚尝
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
我试图从两种方式访问tensorflow，这两种方法都失败了：
从Anaconda创建了一个使用Python3.6的环境(使用G
浏览 5提问于2017-11-19得票数 3
1回答
我使用的是nvidia驱动程序430.50、CUDA 10.1、CuDNN 9.0和tensorflow-gpu 1.14.0。当我尝试在tensorflow中获取可用的设备时 memory_limit: 268435456 } na
浏览 3提问于2020-04-15得票数 1
1回答
我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。在训练模型时，它似乎没有使用GPU，因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像，而且我的gpu没有被Tensorflow拾取，因为tf.test.gpu_device_name()只显示CPU，如下面的tf.test.gpu</
浏览 20提问于2021-01-08得票数 1
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