无法使Airflow DAG在每天的特定时间运行

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，它允许用户定义、调度和监控工作流任务。Airflow中的任务被组织成有向无环图（DAG），其中每个节点表示一个任务，边表示任务之间的依赖关系。

要使Airflow DAG在每天的特定时间运行，可以使用Airflow提供的调度器和调度器插件来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个DAG对象：在Airflow中，首先需要创建一个DAG对象来定义工作流。可以使用Python脚本编写一个DAG对象，并在其中定义任务和任务之间的依赖关系。
2. 定义任务：在DAG对象中，可以定义多个任务。每个任务由一个Operator对象表示，可以是BashOperator、PythonOperator等。可以根据具体需求选择合适的Operator。
3. 定义任务之间的依赖关系：在DAG对象中，可以使用>>运算符来定义任务之间的依赖关系。例如，如果任务B依赖于任务A完成，可以使用A >> B来定义依赖关系。
4. 设置调度时间：在DAG对象中，可以使用schedule_interval参数来设置任务的调度时间。对于每天的特定时间运行，可以使用Cron表达式来指定调度时间。例如，schedule_interval='0 8 * * *'表示每天上午8点运行。
5. 配置调度器：Airflow提供了多种调度器插件，可以根据具体需求选择合适的调度器插件。可以在Airflow的配置文件中配置调度器插件，并启动调度器。
6. 启动Airflow服务：在配置好DAG对象和调度器后，可以启动Airflow服务。启动后，Airflow会根据配置的调度时间自动触发DAG的运行。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和环境来确定。